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华为成为中国AI算力集成服务市场第一,张平安:AI芯片发展绝不能只依赖先进制程|钛媒体AGI

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华为常务董事、华为云CEO张平安

钛媒体App 7月9日消息,全球调研机构IDC 今天发布的《中国智算服务市场(2023下半年)跟踪》报告显示,去年下半年,以GPU、FPGA、ASIC等AI专用算力为主的智算集成及AI IaaS服务的中国智算服务市场整体规模达到114.1亿元人民币,同比增长85.8%。

在这其中,报告指出,智算集成服务市场呈现出一超多强的特征,华为依托其领先的芯片能力及全栈服务能力,市场份额领先,前五名还有新华三、百度、寒武纪和中国电子云。

这意味着,华为成为中国 AI 算力集成服务市场第一。



在7月4日举行的2024世界人工智能大会产业发展主论坛上,华为常务董事、华为云CEO张平安表示,AI芯片发展绝不能只依赖最先进的制程技术,如何能通过架构性创新,在中国构建可持续发展的AI算力的基础设施,以及AI算力技术,则是重中之重。

“AI发展需要依赖数据、算法和算力,在中国,我们必须要在一个假定情况下来发展我们的AI,那就是我们当前算力是受限的,中国 AI 创新道路到底要怎么走?第一个我认为,在算力基础设施上,我们需要考虑在云、网、端、芯这些架构融合上进行协同创新,通过协同创新来构建 AI 算力基础。我们不能盲目追求对端侧芯片这样制程这样的一个期望,不能把AI基础设施的最后,就只依赖于说我们是不是有最先进制程的AI芯片,如果没有了,我们就没办法在AI上领先,这个观点在中国我们必须要摒弃掉,我们更多要思考,怎么把对芯片、端侧上 AI 算力需求释放到云端,因为在云端我们可以构筑起中国优势,构建我们网络带宽。”张平安表示。


张平安表示,在芯端算力上云方面,华为创新方向是将端侧的AI算力需求通过光纤和无线网络释放到云上,通过端云协同获得无缝的AI算力。通过云侧的算力,让端侧既保持了丰富的功能,又极大地降低了功耗和对芯片的依赖。

具体在网络技术创新方面,华为具备5G-Advanced网络,这是一个面向AI更优的网络,其上下行带宽相较5G都得到了10倍的增长,时延从10毫秒降低到1毫秒,让端侧算力上云、端云算力协同都有了坚实的网络保障。中国丰富的光纤网络,无线5G-A网络,将构筑起中国的AI算力网络,构筑中国在世界的领先优势。

在云基础设施方面,为此,华为云发布了全新的CloudMatrix架构,从算力规模、扩展模式和使用模式上,匹配超大规模算力诉求。同时,基于云的技术,华为云对昇腾集群进行端到端优化,千亿参数模型在云上训练可实现40天无中断,平均故障恢复时间小于10分钟,在长期稳定性、故障恢复等方面具备显著优势。


华为昇腾在WAIC展台上披露,昇腾训练集群支持100%主流大模型,SOTA大模型全流程开发时间从月级到周级,基础算子支持度达到100%,而且MindSpore支持动静统一、多级编译调优效率提升200%;而大模型推理层面,华为满足时延<50ms约束,最大可提升6倍吞吐性能。

张平安指出,中国的AI发展道路,追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱AI,积极的开放行业的业务场景,中国很有机会在To B领域构筑起全球的领先优势。

目前,华为云正推动大模型技术迭代和落地,今年6月盘古大模型5.0正式发布,在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、数字内容生产、高铁、钢铁、气象、医药等领域,提供了更加丰富的创新应用和落地实践。张平安透露,以钢铁行业为例,目前盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线,预测钢板精度提高5%,每年有望多生产2万吨钢板,增收9000多万元。

张平安在WAIC另一场昇腾论坛致辞中透露,目前华为昇腾生态和大模型创新已在30多个行业、400多个业务场景落地。而生成式AI云服务上线以来,华为云已服务超过600多家创新先锋企业,通过 AI 硬件产品、基础软件、云服务,以及华为全球数据中心和基础设施的全栈创新,加快华为昇腾与行业的深度适配,做好中国 AI 发展的关键一环。

“AI浪潮时代到来之际,让我们共同来建设中国 AI 产业,一起抓住机遇,开启 AI 新未来。”张平安表示。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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