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智能驾驶是块肥肉?

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人类始终无法放弃对自动驾驶的想象,自动驾驶落地场景或将再度政策性利好!

6月30日,北京经信局会同相关部门起草了《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》,并对外征求意见。

其中,《征求意见稿》第二十条明确了支持自动驾驶汽车适用的四个场景:

城市公共电汽车客运、出租汽车客运(网约车)、汽车租赁等城市出行服务; 除危险货物运输外的道路货物运输; 摆渡接驳、环卫清扫、治安巡逻等城市运行保障; 国家和本市支持开展的其他应用场景。

大体上来看,《征求意见稿》已经涵盖了政务、个体出行的主要形式。

除了框定具体应用场景以外,对于市场诟病的,自动驾驶容易引发的权责界定不清等潜在问题,北京市经信局相关负责人表示,北京将通过立法重点解决特定区域自动驾驶汽车创新活动面临的主要问题,在坚守安全底线的基础上,为L3级及以上自动驾驶汽车市场主体提供清晰、透明、可预期的制度规范。


自动驾驶应用提速

环顾全球,高级别自动驾驶在大范围场景落地上存在多方掣肘,但其广阔的应用场景、综合性产业覆盖范围广等特点,使得人们对这一领域始终充满遐想。

不过,对于任何一个高科技产业,单单靠民间力量的推动远远不够,尤其对于自动驾驶这个既需要高投入,又需要政策推动,且立法支持的一个强科技型产业而言。

从自动驾驶的政策落地到应用场景支持,北京各部门在推动自动驾驶产业方面一直不遗余力。

据悉,早在2020年9月,北京市决定采用基于网联的自动驾驶技术路线,在经开区建设全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区,并围绕“车路云网图”五大要素,开展车路云一体化系统关键技术验证。

2018年12月20日,《北京市智能网联汽车创新发展行动方案(2019年-2022年)》提出,要将北京建设成为具有全球竞争力的智能网联汽车产业创新发展领先城市。


图片来源:北京经信局官网

几年来,智能网联车的网络示范区已经遍布北京,自动驾驶应用场景已经走进人们的生活。

此次北京经信局发布的《征求意见稿》将有望进一步将自动驾驶的使用范围、落地场景,在商业化方面为行业助力。据报道,目前,北京高级别自动驾驶示范区累计为31家测试车企发放了道路测试的牌照,自动驾驶测试里程超过2800万公里。


网络越织越广

事实上,不只是北京在智能驾驶的落地场景奋进,由点及点,由点及区,由点及城,一张张智能驾驶的网络正在徐徐铺开。

本月初,据工业和信息化部官网消息,工业和信息化部联合公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部发布通知,公布了20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单,包括北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆等城市。也是联手从政策端对于智能驾驶的商业化场景落地提供一份助力。

正如我们上文提及,目前大家对于智能驾驶的畅想是完全实现无人驾驶的理想状态,但碍于技术、法律、政策、道德等多方面的相互掣肘,目前自动驾驶还能达到L2、L3的水平。

目前来看,大多数智能驾驶技术处于第二、三阶段,此外由于受到法规、通信感知等基础设施、技术成熟度、社会接受度等多方面因素的影响,多数地区并不能完全支持自动化驾驶。

行业鼻祖Mobileye,自上市以后,股价节节败退,曾号称估值预估500亿美元,市值缩水严重。L4领域当中的明星公司Argo AI早已宣布破产。

特斯拉通过在最新的特斯拉FSD中引入AI大模型,以此提供巨量的人驾驶汽车的视频,对特斯拉FSD进行训练,自动识别路上遇到的各种交通状况进行判断。

自动驾驶故障的新闻时刻如一个提示器,每出现一次就向大众发出一次预警,自动驾驶故障率高成为他们心中的一个预设。但话说回来,新能源车拉不开车门的新闻也偶有出现。

可市场普遍认为,自动驾驶对于各种因素的要求似乎更高。自动驾驶想要全面普遍,需要大量、长久的数据提供作为支持,这是目前很难做到的一点。立法、法律等措施也不尽完善,因此,智能驾驶的商业化迟迟未有大进展。

“车路云一体化”强调的是车、路、云、网、图、安全等各环节统筹协调发展,通过试点城市的方式,能够更容易形成互帮互助的结果,使得自动驾驶更加智慧。

更进一步讲,它同时打通的是几个板块,包括智能网联车、智慧城市、智能交通系统、大数据平台等相关之间互通数据,带动长长的产业链,最终进一步促进自动驾驶规范化、商业化的落地。

根据前瞻产业研究院的预测报告,到2030年中国智能网联汽车市场规模有望突破5万亿元,“车路云一体化”相关市场规模超14万亿元。自动驾驶等级方面,预计到2030年,L0级别、L1级别、L2级别、L3级别、L4级别自动驾驶对应的渗透率分别为7%、11%、51%、20%、11%。


整个产业链上,从最上游的通信芯片,到中游的软件开发,再到下游的通信运营等,国内基本都能找到自主生产商。


据企查查,近十年我买过车路云相关企业注册量逐年增加,2023年全年累计注册7.28万家,是2014年同期的25倍多。


结语

车路云一体化、自动驾驶使用场景等支持政策的出台,相比会带来一波设备更换潮。另外,各地关于自动驾驶示范区的目标设定,也并非一蹴而就,这是一个持久长期的战略部署。

回到北京经信局发布的《征求意见稿》中重点提及的应用场景:城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁;道路货物运输;摆渡接驳、环卫清扫、治安巡逻等应用场景。

针对上述场景,市场上也不乏会有担忧,自动驾驶会不会一下大面积取代人工网约车?

笔者认为,影响肯定有,但中短期内,基本无需过度忧虑,且不说这些目前只是在特定区域内实施。即使将来放开限定区域,目前来看,智能驾驶和人工驾驶并非此即彼的选择,而是能够共生的。

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