降价潮下的华为盘古大模型：“解难题，做难事”加速应用落地

本文来源：时代周报 作者：杨玲玲

宝武钢铁集团热轧生产线里，在一块厚260mm的钢坯被轧制成1.2毫米厚的钢板前，需要经过20道工序，涉及300多个参数，且每次调整生产钢板的种类和尺寸时，都需要工程师重新调整，一次需要耗费约5天的时间。

大模型正在让这件事变得简单、高效。华为盘古大模型通过对最优的参数进行预测，降低了热轧生产线的调优时间，并提高了预测精度和钢板成材率。

据了解，目前盘古大模型在宝武钢铁集团1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。

“一直以来，盘古大模型坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，重塑千行万业。”6月21日，在华为开发者大会2024上，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型5.0。

据张平安介绍，盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景。其中，十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百亿级参数的Pangu P系列，适用于低时延、低成本的推理场景；千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务，可以成为企业通用大模型的底座；万亿级参数的Pangu S系列超级大模型是处理跨领域多任务的超级大模型。

同时，盘古大模型5.0能够更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。比如，盘古大模型5.0可以通过输入华为公司的年度报表，准确回答华为云的收入和增长情况。

会上，人形机器人夸父通过识别物品、问答互动、击掌、递水等互动演示，也直观展示了这一能力。张平安表示，“正如大家所期望的，让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书，写诗，作画”。

复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。盘古大模型5.0也将思维链技术与策略搜索技术深度结合，提升数学能力、复杂任务规划能力。例如，在一道立体几何题中，需要证明图中的直线PQ与三棱柱的侧面平行。盘古大模型5.0可以将输入的2D图片在3D空间中进行推理，首先给出正确的解题思路，并通过思维链多步生成和策略搜索，一步一步完成题目的证明。

去年以来，科技巨头围绕大模型打响“百模大战”，百家争鸣之下，除了加快技术迭代，大模型的落地应用同样备受业界关注。

据了解，过去一年，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥作用。

举例来看，在自动驾驶领域，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今，结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

此外，在工业、矿山、媒体、生物制药等领域，也可以见到盘古大模型深入其中，为行业带来直观且清晰的落地方案。

近段时间，大模型行业硝烟弥漫，各大云服务厂商争相加入价格战，甚至有公司模型降价达到97%的惊人幅度。目前，华为并无降价动作，从盘古大模型的升级来看，走进行业，加速落地或许就是它应对降价的有力举措。