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我用ChatGPT做了一下姜萍的数学竞赛题,它懵了,我也懵了。

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  攀登者从来不畏成长。

  文章来源|数字生命卡兹克(ID:Rockhazix)

  最近这个叫做姜萍的小姑娘火了。

  

  不仅仅因为她进入了2024阿里巴巴全球数学竞赛决赛入围名单,而且,因为她是17岁、93分、全球第12名。且是前三十名里唯一的女生。

  更炸的一点是,是她的学校。

  

  江苏省涟水中等专业学校。

  嗯,中专。

  她的上下左右,是北大、剑桥、清华、MIT、中科院等等等等。

  这个江苏省涟水中等专业学校,就让人非常的出戏。

  而且她读的还是,服装设计专业。

  这一下子,给我人看的更麻了。

  今年是阿里全球数学竞赛的第六届,而姜萍,也是有史以来,第一个冲进决赛的中专生。

  互联网上铺天盖地,有太多太多关于她的讨论了。无论如何,在这里,先向小姑娘献上膝盖。希望她越走越远,去攀登自己理想的高峰。

  同时也让我对另一个点很好奇,2024阿里巴巴全球数学竞赛,这是个啥比赛。

  于是我就去查了下资料和题。

  才发现原来是马爸爸在2018年就发起的比赛,然后阿里巴巴公益、达摩院一起把它打造成为现在世界上规模最大的在线数学竞赛。

  而且最好玩的是,今年的竞赛,有一个很创新的点,就是,支持AI队伍参赛。

  

  然后有563支AI队伍冲了进去,但是无一入围。最高分才34分,跟人类第一113分差的挺远,跟姜萍的93分也有很大的距离。

  看了一下AI组的榜单,第一名又是个高中生= =第二名还是个老熟人,特工宇宙。

  

  不过他们都用了不少的工程化的手法。

  我突然就对这个数学竞赛的题目感了兴趣,我就想看看,他有多难。

  于是我就把试题翻了出来。

  第1题:

  

  看完这题,我就感觉,我刚才说话稍微是有些大声了。脑海里就在幻视这个小同学勇闯迷踪阵,有6个桩,小同学们迷失在迷踪中,回过神来发现怎么只有四个桩。不是问桩在哪个位置,而是问到底有几个小同学…

  但是没关系,我有AI,于是我没有加任何Prompt和Agent,就这么直接把这张图扔给了ChatGPT。

  

  反正看着很厉害的一顿输出后,GG了。答案是6,你整个12,复制人是吧。

  老师告诉我们,考试的时候不要在第一题浪费太多时间。那先冷静一下看第二题。

  第2题:

  

  我:好啊!这题我会,战机游戏!AABB上上下下!完事。

  至于ChatGPT,他让我想起了那首歌,《都选C》。全错。。。答案是B和A。

  

  人类与人工智能选择看第三题。。。

  第3题:

  

  我:这怎么还有立体效果。。。不是,那个Z,怎么镂空了?数学卷子上都开始用windows艺术字了?通篇我就看到一个稠密,看的我脑子都稠密了。

  ChatGPT:

  

  小字写挺多,一堆我看不懂的玩意就往上招呼,我虽然看不懂公式,但是我好歹看得懂调不同,你这里面的公式,一个都跟答案里长得不一样啊我擦= =

  第4题:

  

  我:是谁?!是谁对我释放了大脑空空咒…

  至于ChatGPT...算了,它认怂了。

  

  第5题:

  

  我:多年经验告诉我,字少事大。果然,定睛一看,那个R,又特么是艺术字!

  ChatGPT:

  

  不是,答案里面明明有很多长这样的小音符的。

  

  那问题来了,ChatGPT,你的小音符呢?都没小音符,你也敢说你对了?

  第6题:

  

  我:好家伙终于有一个认识的了!五福我熟啊,每年的福卡我都集齐了!

  ChatGPT:

  

  勉强蒙对个1/2,但是过程全错= =真的纯靠蒙。第二题继续错。

  终于,来到了最后一题。

  第7题:

  

  我:啊?

  你特娘的给我出阅读理解呢?

  你不是音乐吗,不是小红和小绿吗?不是一起去了树下吗,滑稽树下滑稽果,滑稽树下你和我?

  至于ChatGPT。。。

  

  洗洗睡吧。。。

  最终ChatGPT得分:0分。

  在看完了7道题之后,此时此刻我的脑海里只有一句话:

  我是做啥的来着?

  估计ChatGPT也很懵,不知道为啥我要这么折磨它。。

  不得不说,能够参加这样的竞赛,能够在这样的竞赛中证明自己的,都是大神。

  从上面我和ChatGPT一人一模型相互搀扶着踉踉跄跄走过来的经历看,现有的AI距离高等数学的推理学习,还有很长一段路要走。

  但是这并不意味着大模型在数学领域就会被限制在中学水平。作为一种工具,它更多依靠的,是来自人类的训练。

  就像今年1月登上Nature的炸裂级研究,谷歌DeepMind的AlphaGeometry,在30题的范围内,能够答出25道国际数学奥林匹克几何题,人类金牌得主平均解决了25.9个问题。

  这已经是人类的奥数金牌级水平了。

  

  而这胜利背后,是AlphaGeometry的团队,构建了神经语言模型与符号演绎引擎这两个系统,尝试提高模型的推导能力。

  

  这是AlphaGeometry的成就,这更是人类得天独厚的成就。

  在具备丰富的情感与直觉感知的同时,去做出理性的决策与判断。

  不过,这种东西,离我们普通人,肯定还是有非常远的距离,但是我们也有属于自己的小期待。

  比如,GPT-5。

  之前Sam Altman就放出话来,GPT-5会在高级推理功能上实现重大突破。

  我很相信OpenAI,至少不会在GPT这个最核心的模型上,跟我们打嘴炮。

  纵使现在的AI仍然需要成长,但是,攀登者从来不畏成长。

  就像姜萍对数学的追求,就像之前我分享给大家的那些,因热爱而凌云登峰的可敬者们。

  所以,最后的问题来了。

  GPT-5,到底什么时候才能出来?

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