北京
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香港中文大学医学院研发了采用“多模态数据—人工智能分析”的手机应用程式，即透过人工智能分析使用者的“多模态数据”，包括面部表情、声音及文字等生物指标，以及由腕动计收集到的作息习惯资料作诊断。研究证实此技术能有效评估抑郁症，结果已于国际期刊Translational Psychiatry发表。 中大医学院精神科学系系主任兼卓敏精神科学教授荣润国表示，抑郁症不仅是一种悲伤的感觉，还涉及生理、认知、情绪、语言及作息等多方面变化。因此，除了传统的临床诊断，利用电子方式量度及分析一系列多模态数据，亦有望成为新一代的抑郁症评估和监测工具。 中大医学院精神科学系助理教授李汶浩称，计划运用此次研究所得到的抑郁症电子生物标记，建立一个专门筛查和监测华人抑郁症患者的人工智能自动化系统。抑郁症是十分普遍的精神健康问题，有关服务的需求殷切，而上述系统具有协助诊断和监测此病的潜力，助纾缓医护人员的压力。
本文源自：金融界AI电报
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