乘云而上，亚马逊云科技为制造业带来全价值链创新

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导读

叶明在亚马逊云科技中国峰会2024上发表了题为”乘云而上，制造业全价值链价值创新”的演讲。在这个演讲中,他讨论了制造业的发展趋势,包括AI无处不在、产品和服务创新、供应链全球化和区域化、品牌国际化以及可持续性运营等。他重点介绍了亚马逊云科技在客户旅程和产品旅程中的解决方案,如数字化客户体验、云联络中心、工业数字化设计和互联产品等,帮助制造业客户实现数字化转型和创新。演讲还分享了亚马逊云科技在制造业的解决方案地图和生成式AI在制造业各环节的应用案例。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1400字，阅读时间大约是7分钟。

亚马逊云科技中国峰会2024上的一场主题为”乘云而上，制造业全价值链价值创新”的演讲,全面阐述了制造行业的发展趋势,并重点介绍了亚马逊云科技(亚马逊云科技)在客户生命周期旅程和产品生命周期旅程两个维度上的创新解决方案,为制造业数字化转型和创新提供了有价值的见解和实践。

首先,演讲者阐释了制造行业发展的五大观点:人工智能(AI)无处不在,正在推动制造业效率、创新、质量和交付的提升;制造企业通过技术进步不断创新产品和服务,创造新的收入模式;供应链同时呈现全球化和区域化发展趋势,透明度和敏捷性变得越来越重要,降低风险也是主要发展方向;从产品出海到工业能力出海,打造有国际影响力的品牌成为中国企业拓展全球市场的新趋势;更严格的环境法规、通货膨胀和资源短缺等因素推动制造企业采用可持续运营实践,增强企业弹性并确保业务连续性。

演讲指出,制造行业的趋势和挑战需求贯穿于客户生命周期旅程和产品生命周期旅程两个维度,这两个维度与数据和AI技术紧密相连。随着世界变得更加互联互通和软件化,数据也日益与这两个维度紧密相关。同时,AI和深层次AI技术也在对这些行业用例起到颠覆性和促进性的作用。

接下来,演讲重点介绍了亚马逊云科技在客户旅程和产品旅程中的用例及解决方案,以及它们如何助力制造业客户实现数字化转型和创新。

在客户旅程方面,演讲探讨了数字化客户体验和云联络中心两个优先案例。数字化客户体验是实现收入增长的关键能力,根据波士顿咨询公司的调研报告,客户体验的领导者与其他企业相比,具有高达55%的5年股东回报率、高达190%以上的3年收入增长率,以及高达170%的客户忠诚度。因此,中国制造业也正从产品中心转向客户为中心,转为经营品牌的必由之路。数字化客户体验的目标有三个:高效获取新客户、使现有客户满意并保留他们,以及给客户提供全生命周期的终身价值。数字化客户体验包含洞察决策和流程运营两大部分,前者又包括客户反馈(VOC)、目标营销、内容数字资产管理、客户旅程、客户数据平台(CDP)和个性化推荐六大功能。为实现这些功能,亚马逊云科技基于其云平台构建了数字化客户体验的解决方案,包含Amazon Pinpoint、Amazon Connect、Amazon Lex等服务,以及行业解决方案指南。同时,也有许多合作伙伴基于亚马逊云科技云平台构建了第三方解决方案,如Solcis、Terrene、Adobe Confirm Lab、Indata等。

云联络中心是另一个优先案例,研究表明,在经历了一次糟糕的经历之后,有92%的客户都会停止与他们喜爱的品牌做生意,80%的用户表示由于客户体验不佳已经更换了品牌。好消息是,为了应对这些挑战,30%的高管已经表示云基于云的联络中心平台是他们客户体验的投资重点。基于人工智能的一体化云联络中心解决方案,亚马逊云科技以Amazon Connect为核心,与合作伙伴一起构建了云联络解决方案。该解决方案具有多个区域部署、开放性平台、原生AI能力覆盖各场景,以及通过全球多国安全合规认证等特点。美的集团在2022年正式引入了Amazon Connect作为全球部署的云端全渠道客户联络服务系统,目前已完成全球14个国家与地区的12个分公司的部署,支持8种语言,实现了从用户触达到服务完成的所有服务环节的闭环管理,取得了运营成本下降30%、通话接通率极大提高(60秒内接通率为95%以上)、客户放弃率从20%左右下降到5%左右等业务价值。

在产品旅程方面,演讲重点介绍了工业数字化设计和互联产品两个优先案例。工业设计基于本地数据中心的传统工艺设计往往面临数据不安全、本地文件存储容量有限易造成数据外泄丢失、版本混乱;资源存在瓶颈导致计算容量有限、延迟和性能下降、渲染或仿真排队等挑战;技术过时导致新技术硬件采购时就损失近20%使用寿命;大量精力和时间花在基础设施维护上,设计人员无暇创新。将工业设计从本地数据中心迁移到云上是应对这些挑战的良策。为此,亚马逊云科技与合作伙伴一起构建了云上的工业数字化解决方案,包括云桌面、云渲染、渲染仿真和云文件共享三大系统。它的基础架构利用了亚马逊云科技的基础设施和特有云服务,如Amazon Web Services ThinkBox Deadline、Amazon Web Services CfnCluster等,并融合了利用生成式AI创建个性化创意图、搜索和管理设计素材等功能。海尔创新中心利用该解决方案,将工作效率、设计效率和流程效率提高了20%以上。

互联产品经历了智能单品、智能互联和智能服务三个阶段。目前,互联产品用例客户面临着新产品开发复杂、上市时间周期长;大规模产品管理带来运营服务费用增长迅速;孤立的单品互联难以满足客户多样化需求,且产品使用数据不足难以支撑售后服务与增值服务等挑战。为应对这些挑战,亚马逊云科技与合作伙伴开发出了智能互联产品的解决方案。亚马逊云科技拥有许多功能强大的IoT相关云原生服务,如用于设计、制造及边缘环节的Amazon IoT Greengrass、Amazon IoT Core、Amazon Web Services IoT Device Tester、Amazon Web Services IoT ExpressLink等;用于设备注册、收集数据及分析的Amazon IoT Core、Amazon Kinesis、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon IoT Analytics等;以及用于观察、洞察、管理及报告的Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT TwinMaker、Amazon Location Service等一系列服务。基于亚马逊云科技强大的云平台、IoT服务以及合作伙伴解决方案,构建了智能互联产品解决方案,实现从监视到控制、优化到自主管理的闭环系统,可为客户提供SaaS模式服务,也可基于亚马逊云科技云实现自主部署。

最后,演讲列举了制造业价值链上涌现的生成式AI应用案例,如工业设计个性化创意、智能制造预测性维护、智能产品多模态应用和客户体验客服机器人等,并展示了亚马逊云科技在制造行业的解决方案地图和重要用例。根据波士顿咨询公司(BCG)的分析,制造业高管将包括生成式AI在内的人工智能列为最具颠覆性的技术之一。

总的来说,这场演讲全面阐述了制造业发展趋势,重点介绍了亚马逊云科技在客户生命周期旅程和产品生命周期旅程两个维度上的创新解决方案,为制造业数字化转型和创新提供了有价值的见解和实践,并列举了生成式AI在制造业价值链上的应用案例,展现了亚马逊云科技在制造行业的整体解决方案布局。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者分享了对制造行业发展的几个观点。

工业设计基于本地数据中心面临数据不安全、资源瓶颈和技术过时等挑战,阻碍了创新发展。

亚马逊云科技与合作伙伴共同打造了云上工业数字化解决方案,包括云桌面、云上渲染、渲染仿真和云上文件共享等系统。

亚马逊云科技中国峰会2024:互联产品面临新产品开发复杂、大规模产品管理困难、单品互联难满足多样化需求等挑战

亚马逊云科技为智能互联产品提供了一系列强大的云原生服务解决方案,涵盖设计、制造、边缘计算、设备管理、数据收集和分析等全流程。

深圳深艾展示了制造业中生成式AI的多种应用场景,涵盖从工业设计到智能制造、智能产品到客户体验的整个价值链。

亚马逊云科技总经理概述了公司在制造业的解决方案地图,并表示期待与业界就数字化转型及创新保持沟通合作。

总结

亚马逊云科技为制造业带来全价值链创新,推动数字化转型。AI无处不在,推动制造业效率、创新、质量和交付。制造企业通过技术创新产品和服务,创造新收入模式。供应链透明度和敏捷性日益重要,可持续性运营实践增强企业弹性。

客户体验是实现收入增长的关键,亚马逊云科技提供数字化客户体验解决方案,包括客户反馈、目标营销、内容管理、客户旅程等功能。云联络中心解决方案以Amazon Connect为核心,提供多区域部署、开放集成、AI能力等优势。

工业数字化设计解决方案包括云桌面、云渲染、文件共享等,提高效率和创新能力。互联产品解决方案实现从监视到控制到优化的闭环系统,支持SaaS模式和自主部署。

生成式AI在制造业各环节涌现越来越多应用案例,如工业设计创意、预测性维护、多模态识别等。亚马逊云科技致力于为制造业提供全面的数字化解决方案,推动创新和转型。

2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。