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◎来源 | 北大S博士
最近的中国AI圈出现了三件怪事，将深刻影响中美AI竞争的走向，以及我们的财富格局。
第一件事，“自杀式”价格战打响，但技术真的卷不过别人。
很多人以为，要把前沿技术的价格打下来是很难的，因为往往前期砸了非常多的钱进去做研究。
万万没想到一夜之间，字节、阿里、腾讯先后开卷大模型价格战，将API每百万tokens的输入价格从1块钱，打到最后通通免费。
我们以前说过，大模型真正的变革时刻就是人人都可以用上它的时候。这里的人人都用上，好歹还是要花钱买的。
结果这一次，国内厂商的免费大模型又遥遥领先了，跳过“iPhone 时刻”，直接步入人人平等的乌托邦。
然而，大厂们的价格是下去了，技术却还没上来。在全球大模型LMSYS竞技场盲测排名中，中国只有零一万物入围前十。美国大厂OpenAI、谷歌、Meta强势霸榜，其他卷入价格战的中国大模型悉数遗憾落选。
对此，零一万物创始人李开复锐评，价格战就是重蹈ofo单车的覆辙，技术不行就不要赔钱做生意。
撂狠话，李开复是有资格的。但他不会告诉你的是，零一万物的大模型是以Meta的大模型为基础，用新的数据训练改进而来的。
同样是AI大战，美国大厂是神仙打架，拼的是哪家技术更前沿，我们是菜鸡互啄，拼的是哪家更便宜。
第二件事，我们投资 AI 的钱到底都去了哪里？
很多人以为，我们敢拿出免费大模型，是不是压根也没花多少成本去做研究？事实上，我们在AI领域的投资金额并不少。
近几年投资规模都在2000亿以上。
但是，这些钱并没有流向生成式AI大模型底层关键的机器学习、深度学习，以及算力领域。
很多人都没有留意到，过去十年超过3000亿元押注了另外一条名叫安全的赛道，远超投向机器学习的 692 亿元和投向深度学习的1177 亿元。
商汤科技就是一个典型的例子。从成立到香港上市的短短七年中，商汤科技获得包括混改基金、临港科创投在内的十轮投资，上市前累计融资就超过52亿美元。
很多年前，商汤科技就立志将AI应用在超大城市综合治理上。它几乎参与建设了全国所有省份的城市视频分析系统。原来，我们的AI并不缺钱，只是都砸向了无处不在的摄像头里面。
第三件事，全球接近一半的 AI 人才都是我们培养的。
很多人还认为，我们的技术上不来是暂时的，因为缺AI人才，需要韬光养晦。
事实真的如此吗？
我说几个例子你就明白了。年初大火的Sora，背后团队13个人，华人有四位，占了近三分之一。
另一款文生图工具Dalle-3团队15人中，华人更是占了9位。至于GPT-4，粗略估计至少有61名华人参与了项目，占比约1/4。
事实上，从本科院校来看，中国培养了全球一半的顶尖AI研究员，不断出口优质 AI 人才。
但换个角度想，为什么这些人才都要往外走？
原因很多。其中一个也许是因为国内高学历不好找工作吧。根据某招聘网站统计，今年普本硕博毕业生offer获得率只有33%，甚至还低于本科的44%。
中美 AI 的差距，也许是全方位的。那怎么看中美AI竞争的未来？这三件怪事，让我想起《新华字典》的一句话：
“张华考上了北京大学；李萍进了中等技术学校；我在百货公司当售货员：我们都有光明的前途。”
中产必须要调整预期了。楼市救市、地缘关系、整个社会的变化，都影响我们每一个人的决策。
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