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迪士尼准备用 AI 改造娱乐业,但它真的做好准备了吗?

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撰文托马斯·达文波特 巴布森学院特聘教授

尼廷·米塔尔 德勤咨询公司AI战略负责人


乐园:迪士尼的技术试验场

迪士尼乐园不仅是“世界上最快乐的地方”,也是迪士尼前沿技术的实验场。

早在 1995 年,迪士尼的高管就注意到,航空公司通过收益管理、基于供需的航空公司座位动态定价已经成功提高了利润率。他们认为,或许同样的方法可以应用于酒店客房和乐园门票的定价。

马克·谢弗曾在人民快运航空和大陆航空从事收入管理工作,他来到迪士尼后,领导一个由 250名员工组成的数据分析团队,对迪士尼乐园的各项业务进行动态定价,并推出了 VIP 用餐、快速通道等附加服务,极大地提高了酒店、乐园等其他迪士尼项目的盈利能力和运营效率。

2021年,迪士尼推出了一款基于 AI 的实时度假规划助手——精灵,精灵可以根据家庭喜好推荐景点。基于应用的排队管理服务与迪士尼魔力手环合作,后者提供乐园内顾客所处位置的实时数据,目标是尽量减少排长队的现象,并最大限度地提升客户体验。


迪士尼还将将 AI 应用到了自己的游乐设施当中。就在精灵推出的同一年,迪士尼又发布了基于漫威角色的人工智能机器人格鲁特。

格鲁特是一个真人大小的交互式机器人,它通过人工智能和遍布全身的传感器来与游客互动。迪士尼的研究人员使用红外摄像机来捕捉观众的表情,经过“面部标志”数据集的训练,格鲁特可以准确预测整个表演所需要做出的面部表情。


今年 2 月份,迪士尼又推出了一个名为 HoloTile 的新型硬件,这是迪士尼“幻想工程“计划的最新发明。这个类似于地板的硬件由数百个微小的瓷砖状圆盘组成,排列成一个大约五英尺宽的圆圈。利用激光雷达传感器、人工智能算法和同步移动的旋转盘,地板在脚下微妙地移动,营造出一种正在行走的感觉,再配合 VR 技术,游客仿佛置身在迪士尼乐园为其构造的虚拟世界当中。



改变影视制作的方式

当然,AI 更具潜力的地方还是在影视制作上。

2009 年,迪士尼建立了一个名为 StudioLAB 的研究部门,探索如何利用 AI 和其他技术来改进电影内容。比如,它通过 AI 监控观众情绪,提高了早期试映的实用性。迪士尼与加州理工学院合作,在电影院放置摄像头,通过深度学习系统监控每个观众的面孔。这不仅搜集了更多的数据,而且更准确地了解了观众对电影的体验。

StudioLAB 还创建了算法来检查电影帧中的每个像素,以确保电影质量,而人工分析师只需要查看 AI 选定的像素。其他算法会自动以像素为单位进行绘制,以获得一致的图像。这样做的目的是让公司富有创造力的讲故事的人能够专注于故事本身,而不是各种乏味的细节。

2022年,迪士尼推出了人工智能工具 FRAN,可以快速帮助演员实现“衰老‘或者”减龄“。过去需要高昂的化妆成本和数小时后期制作才能实现的特效,如今已经可以”一键完成“。

迪斯尼介绍称,FRAN是一个经过大型数据库训练出来的神经网络,该数据库包含随机生成的不同年龄阶段的人脸。FRAN 利用这些信息来预测真人面部哪些区域会老化以及如何老化,然后将新的细节(如增加或消除皱纹和下巴)叠加到视频片段上。

这是 "第一种实用的、全自动的、可用于制作的方法,用于在视频图像中重新调整人脸的年龄"。从迪斯尼提供的视频实例来看,这项技术绝对比社交媒体上的老化滤镜更胜一筹。


此外,迪斯尼正在为其流媒体服务(Disney+ 和 Hulu)开发一种名为 "Magic Words "的新型 AI 广告工具。该工具通过可以识别影视作品和节目中的场景,使广告商能够进行更加个性化的内容营销,这种新形式的情境广告也可以帮助品牌和消费者建立更深层次的情感联系。目前,Disney+ 已经吸引了超过1000家广告商,比推出时增加了十倍。

迪士尼也在积极地投资人工智能领域的新兴公司。不久前,迪士尼将三家从事人工智能研究的公司列入了其年度企业孵化器计划。

这三家公司分别是:AudioShake(利用人工智能分离音轨进行混音或配音)、ElevenLabs(利用人工智能语音生成器将文本转换为语音)和 Promethean AI(利用人工智能建立数字大干)。

今年 2 月份,迪士尼的股东之一 Blackwells Capital 呼吁其制定人工智能战略,并建议迪士尼雇佣一名企业首席技术官(CTO)。它认为,人工智能对迪士尼的影响力至少与其对科技巨头的的影响力相当,迪士尼在人工智能和空间计算领域的潜力不可低估。


迪士尼的人工智能困境

1928年,迪士尼推出了世界上首部声画同步动画片《汽船威利》。在其长达 100 年的公司历史上,迪士尼一直致力于与顶尖大学合作,并对在前沿技术上进行长期投资。过去,观众们惊叹于电影技术的进步,迪士尼也在长期的技术投入上获得了巨大的回报。但到了人工智能时代,人们的心态似乎发生了变化。

2023年 3 月,浪漫喜剧《舞会契约》登陆迪士尼流媒体,虽然没有“破圈”,但一经上线就获得了不错的评价。但谁也没有想到,七个月后,它却因一个一闪而过的镜头迅速引爆了美国的社交网络。


这个镜头展示了高中篮球比赛上欢呼的人群,但有一排观众看起来与周围的人明显不同。虽然坐在前排的人都是正常的人类演员,但后一排人看起来却令人不安:他们目光呆滞,四肢僵硬,眼睛直视前方。

很显然,它们并不是真实的演员,而是由后期制作添加到画面中的数字人,这些看起来怪异的“临时演员“经过社交网络的传播,被观众被贴上了“可怕”和“可憎”的标签。

演员工会们的担心不无道理:如果影视公司们扫描他们的肖像并将其插入到影视场景中,那么原本数天或数周的工作可能会被缩短到一天,这将对普通演员的收入造成巨大的冲击。

争议纷至沓来,迪士尼又因为发布了一张庆祝感恩节的图片再次成为众矢之的。这张图片展示了米奇、米妮、高飞、布鲁托、唐老鸭和其他一些受人喜爱的角色一起共进晚餐的画面,然而,这张图片看起来却像是人工智能合成的,很快,负面评论再次出现,不少人认为迪士尼正在破坏它的根基。


有很多因素会影响一家公司的 AI 能力和成功,这些因素不涉及技术,甚至不涉及数据。领导力、文化、态度和技能都是人类的特征,它们对 AI 的影响不亚于甚至会超过对公司其他方面的影响。

对于传统公司而言,利用 AI 进行转型的最大挑战之一是形成一种文化——强调数据驱动的决策和行为,并且热衷于通过 AI 推动业务转型。否则,即使有少数 AI 拥护者散布在公司各个部门,他们也无法获得利用该技术打造优质应用所需的资源,AI 职能的领导者也无法招募到优秀人才。公司即使打造了 AI 应用,也不会有效地利用它们。简言之,如果没有正确的文化,那么伟大的 AI 技术可能创造不了任何价值。


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