广东
5月13日，国际咨询机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据报告，2023年，阿里云在亚太地区云计算IaaS市场排名第一，市场份额为22.2%，比去年的21.4%有一定涨幅。排名第二为亚马逊AWS，份额为16.5%。第三位为微软Azure，份额为16.1%。
数据显示，市场整体向头部云计算厂商进一步集中，前三位占据了过半市场份额。同时，阿里云、微软及谷歌均有份额上升，进一步提升了市场集中度。
有分析师认为，阿里云亚太领先优势扩大，既因为价格优势持续提升，又因为AI热潮带动大模型和云服务需求猛增。
据西部证券数据，2023 财年，阿里云收入772.03亿，同比增长仅为3.53%。但2024财年前三季度，在AI带动及自身大幅降价背景下，阿里云收入增速回升至37.80%。
云计算行业需要巨大的资本开支和研发投入，技术壁垒高、规模效应大。头部企业拥有更大的规模，也就有了不断降低成本的能力，从而降价让利吸引更多的客户。如此循环往复，就会形成一个成本-价格-用户体验-规模的飞轮闭环，形成强者恒强的产业格局。
据统计，阿里云过去十年提供的算力成本下降了80%，存储成本下降了近90%。价格的领先优势，进一步加速提升阿里云市场渗透率，形成良性循环。
今年三月以来，阿里云在国内、国际市场掀起两轮大降价，击穿全网最低价。计算、存储、数据库等产品平均降价幅度超过20%，最高超过50%。经过两轮降价，阿里云核心产品价格全面低于其他主流云厂商。
大幅降价加速提升中国公共云市场渗透率，而AIGC热潮正为阿里云带来新的商业增长。
据悉，阿里云自研大模型通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万，已成为最受中国企业欢迎的大模型。小米“小爱同学”与通义达成合作，强化其多模态 AI 生成能力，在小米汽车、手机等设备落地；微博、众安保险、完美世界游戏等企业也接入通义大模型。
同时，AIGC热潮消耗的巨大算力，带来用云需求的猛增。
据OpenAI的研究报告，自2012年开始，AI训练需要的算力每隔 3-4个月便会翻番，到 2018 年，训练所耗费的算力更是增长了大概 30 万倍，云计算的算力集中、灵活部署、按需付费、成本较低等特点，几乎是算力短缺昂贵的背景下的唯一答案。
硅谷风投机构 a16z 的调查发现，大模型和生成式 AI 创业公司 80%-90% 的早期融资都用于向云计算平台购买算力；a16z 估计，未来行业更成熟时，模型和应用公司每年约 10%-20% 的营收将来到云计算公司。
一直以来，阿里云都强调要成为“AI时代最开放的云”。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。
同时，阿里以激进的投资策略包揽智谱AI、百川智能、月之暗面、Minimax 等国内大模型独角兽，多方押注期望投出中国的OpenAI。
阿里给月之暗面的近 8 亿美元投资条件是，月之暗面需要承诺购买阿里云计算资源，具体用量可能动态变化。此前火山引擎和阿里云是月之暗面产品kimi算力的主要提供方，完成今年A轮融资后，Kimi在未来的推理加速或主要依赖阿里云。
全球来看，“OpenAI-微软”、“Anthropic-亚马逊”、“中国大模型五虎-阿里云”这种大模型独角兽和公共云巨头深度绑定的商业模式，带来协同效应的同时，进一步打开云厂商的市场空间。
2023年初，微软对OpenAI追加100 亿美元投资，占股49%，而其中极有可能很大一部分由云计算资源支付。在2024财年Q2电话会上，微软表示Azure 云营收同比+30%，增速高于前三个财季和市场预期，其中有6 个百分点的增长源于AI 需求的拉动，而这其中大部分增量都来自于对OpenAI 产品的推理调用。
一个更加开放和繁荣的AI生态系统，不仅有助于推动中国大模型产业，同样将阿里云与未来呈指数级增长的推理需求深度绑定。
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