浙江
根据车流量数据分析实现精准预判，自动调节信号灯时长，减少高峰期出行群众等待时间；违规摆摊自动提醒商户撤摊，保障道路通畅，减少执法处罚，更显人性化治理；垃圾桶满溢自动预警，提醒环卫人员进行处理，保障垃圾桶的正常使用……这些应用场景的实现都离不开人工智能与大数据的支持。
“大数据”时代，用大数据完善社会治理、提升公共服务能力是大势所趋。绿中游作为人工智能领域的领军企业，围绕赋能智慧城市和企业数字化转型与创新发展，持续深化其技术研发与应用创新，不断探索人工智能技术在智慧城市各个领域的应用，为智慧城市发展装上“超级大脑”。
会“思考”的监控，让城市环境更清洁
相信大家就平时都看到过路边的监控头，城市的各个角落都有它们的身影。除了实时传输城市的实景，还要监管市容市貌、违规违停等城市环境问题。但很多道路违法行为往往得不到实时的治理，都是要人工巡查随机解决，无法面面俱到。
绿中游的智慧执法解决方案很好地化解了这一难题。
“我们安装的监控，内置了智慧云解析系统，通过监控采集的道路情况，利用AI技术实时分析，⽀持对机动⻋违停、⾮机动⻋违停、出店经营、游摊⼩贩、垃圾桶满溢、垃圾堆积、沿街晾晒、占道⼴告牌、⼈员聚集等违法⾏为的智能识别采集，以语⾳、短信等⽅式进⾏AI⾃治，对未能⾃治的事件进⾏⾮接触式执法。”绿中游技术负责人介绍，“这个过程无论是从前端的信息感知、数据融合到决策判断、指令的下发执行，都需要在短时间内完成，对算力的要求非常高。”
城市大脑后台收到数据后，根据上报的事件，经过人工二次确认，可立即根据预设方案进行违规行为的处理，下发到执法人员执行，整个流程“感知、解析、优化、执行”不超过3秒，能够及时处理违规行为，提升城市环境。
对线上⽆法确认违法主体的事件，通过线上线下结合的⽅式，对违法事件进⾏处置，实现对城市管理的所有违法事件进⾏闭环处置。
“老百姓一看这监控这么智能，看到违停、占道经营等行为这么快就解决了，监控具备了‘思考’的能力，城市治理也就更加高效，城市的基础设施都具备了思考力，那城市就变聪明了。”目前，智慧执法解决方案已经在拱墅区实地验证并且取得明显效果，为后续优化全城的部署验证了可行性。
风险监测“一张网”，城市有了“千里眼”
如果将城市比作一个鲜活的生命体，那么感知网络就如同城市的神经系统，它是智慧城市建设的基石。通过实时捕捉城市的生命体征数据，感知网络赋予了城市敏锐的“千里眼”和“顺风耳”。
绿中游深知城市安全运行的至关重要性，因此致力于提升城市的安全风险监测预警和应急处置能力。为此，公司精心构建了风险监测的“一张网”，旨在全方位感知城市生命线、公共安全、生产安全等关键领域的安全风险。这张网如同城市的守护神，时刻守护着城市的安宁与稳定，为市民的安居乐业保驾护航。
“我们在研发很多应用场景时，底层逻辑都是构建一个网络，我们的交通有路网，每一个十字路口就是一个节点，在这个网上流动的是车流、人流；地下排水的管道也是一个网，这个网里面节点之间流动的是水流；燃气也是一个网，小区里每家每户都有一个阀门是节点，节点之间流动的是液化天然气，以此类推物流网、路灯照明网……”
绿中游凭借先进的“多源数据融合感知平台”，成功实现了多元数据的深度超融合，迅速搭建起一套城市安全风险综合监测预警应用体系。这套体系以“一张图”的形式直观展现城市的风险隐患和安全态势，精准捕捉城市生命体征的细微变化，为即时研判和主动服务提供了有力支持。
通过该平台，绿中游打通了从事件发现到处置的完整闭环，确保城市安全治理实现“风险清、底数清、隐患清”的目标。同时，平台还赋予了城市“能监测、能预警、能分析、能处置”的应急处置能力，构建起了安全风险事前监测预警、事中研判处置、事后分析决策的全过程防控机制。这一机制的实施，不仅提升了城市安全管理的效率，更为城市的可持续发展提供了坚实保障。
未来，绿中游也不断探索把数字城市建设中所产生的增量数据进行二次加工，二次加工后的数据变成在数据要素市场上可以进行交易的数据产品，从而打造一个新的数据要素市场，形成新质生产力驱动，进而助力数字城市建设。
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