李彦宏整了三个活，但只想讲一件事

大概是因为多年前那次著名的凉水浇头事件，百度 AI 开发者大会的会场中，将瓶装水列为了危险品，禁止带入。

百度 AI 开发者大会告示

这样做的好处显而易见，人们都很安心。而“风险”也不是没有——百度必须把足够精彩的内容放到这个舞台上，才能安抚住这满满一个会场里焦渴的开发者们。

图源：百度

待到李彦宏伴随着与会开发者们的掌声完成演讲，走下台去，大家才都舒了一口气——这里的内容很解渴。

人人都是开发者——这回是真的了｜百度

“你只要会说话，就可以成为一名开发者。”在场的人们都不得不相信这样的时刻已经成真。

你行你也上

别说是专业开发者，哪怕你对 AI 稍有了解，也一定听过 agent（常和 copilot 并列对照出现，是两种最普遍的 AI 应用模式），有中文版本译作“智能体”（百度官方就使用了这种译法）——粗暴理解，agent 是主驾驶，可以根据设定目标自动决策；copilot 是副驾驶，人类要不断调整提示词，以获得其辅助。

李彦宏在台上发布的第一个工具叫做AgentBuilder，这是百度的无代码（有低代码和无代码两种模式）批量生成“智能体”工具。

图源：百度

https://agents.baidu.com/center

这类工具几乎将一些 agent 开发简化成了“哪里不会点哪里”。以李彦宏提到的“新加坡旅游局”为例，设定目标是第一步：“打造旅游方案、解答问题，提供酒店门票预订服务”；如果是对于复杂功能要求不高，这一步之后，AgentBuilder会自动填写，并完成接下来的内容，就像基于简单数学公式的自动填表。

也支持高级配置，“丰俭由人”丨百度

若想整得更高级一些，后续就可将新加坡百科词条和官网链接都添加到知识库里，并要求其保持更新；还会有一些必不可少的工具添加，比如机酒查询、景点流量查询等等。在这个案例中，agent 是通过接入携程合作，来实现酒店预定、景点票务等功能的。

受此启发，你甚至可以像填写申请表一样，仿照上面的思路，在每次旅行之前用此工具做一个自己的个人伴游 agent。

文心智能体平台有不少好用的智能体｜百度

七步成诗，三步成 App

第二个工具叫AppBuilder（没错，读到这，你可以预测第三个工具如何命名了），参考前一个发布，很容易理解这就是个无代码 / 低代码的 app 开发工具。

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https://cloud.baidu.com/product/AppBuilder

AppBuilder 号称最少只用三步就能完成一个 app 的开发（不知道是不是在致敬“大象与冰箱”），第一个例子是解决环球影城排队难题。

• 第一步：打开 AppBuilder 的开发界面，给应用起一个响亮的名字——“游乐场排队助手”；

• 第二步：角色指令输入具体要求，调用“代码解释器”、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等；

• 第三步：添加“代码解释器”，优化运算。

这是一个真实的案例，发生在今年年初百度的一次 AI 开发者挑战赛中，整个过程没有人力写过一行代码。

另一个更现实的例子来自于华北电力大学，需求是低技术人力成本开发一款校内事务的服务 app，同样三步而成：

• 第一步：在创建页面，点击 AI 自动生成配置，首先为应用设置名称、简介、头像等基本信息；

• 第二步：通过自然语言在角色指令中描述具体要求，包括任务、组件能力、要求与限制；

• 第三步：插入自定义的“图书借阅查询”、“课表查询”、“学生成绩查询”等组件，让校园助手具备智能化服务的能力；细致点的话，就给这个“校园助手”再添加一个开场白，收工！

这个案例同样已经在华北电力大学校园内试用起来，服务于查制度、查课程，充饭卡、借书籍等高频场景需求。

图源：百度

在百度自己的的 AI 应用商店中，类似这种个人开发者无代码 / 低代码开发出的产品已经很多，一个不错的点子，加上理性预期下的售价和销量，对个人开发者是一个不小的诱惑。

AppBuilder 是不是真如李彦宏在台上所说的“目前最好用的 AI 原生应用开发工具”，还无从辨别，但这一类工具对于传统开发者的解放，和对于开发者人群的扩大化，已经不可避免。

最正经专业的来了

最后一个，就有点专业了，ModelBuilder，一款模型定制工具。

图源：百度

https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop

这和我们前面说的零基础开发，有了些距离。简而言之，ModelBuilder 是用于剪裁定制模型尺寸、搭配不同模型组合，以及精调模型的工具——不同需求调用不同模型，这是未来 AI 应用降本增效的必经。

李彦宏介绍，ModelBuilder 预置了 ERNIE 3.5 和 ERNIE 4.0，这是旗舰版的大模型，它适合通用的复杂场景，能力强大；还有三个轻量级的大模型， ERNIE Speed、Lite、Tiny；另外还有两个垂直场景的模型，ERNIE Character 适合角色扮演；ERNIE Functions 适合对话或问答场景中的外部工具使用和业务函数调用；也支持国内外第三方主流模型，这部分目前的数量是 77 个。

就像一个大模型的乐高桶。

台上超过一半的时间，李彦宏都在重点介绍了这三款工具，只为证明大屏幕上反反复复出现的那句话“人人都是开发者”。

图源：百度

会场里的开发者被鼓舞得跃跃欲试，相比李彦宏开场提到的时代 FOMO（Fear of Missing Out），这时，兴奋战胜了恐惧。

我也被裹挟在这种兴奋之中，准备去参加会议下午到傍晚连续的几场“AI 开发小白入门公开课”了——如果一切顺利，今天前半夜我就也成了 AI 开发者了，后半夜我就去交辞职信，等我的好消息！

作者：卧虫

编辑：malt

封面图来源：GIPHY

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