TTS新传论文带读：陈力丹教授最最最新论文！谈Sora！！

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人工智能与新闻专业意识

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今日论文带读《从 ChatGPT 到 Sora：生成式 AI 浪潮下强化新闻专业意识的再思考》

✍文/陈力丹 荣雪燕

一学框架+逻辑（⭐）

本文中作者以Sora对视频类记者的职业规范可能带来的挑战作为切入点，对生成式AI浪潮下新闻专业意识进行再思考。同时，作者指出，新闻从业者不仅要律己，更要学会如何他律于机器。更重要的是，人机协同中新闻从业者应占据“核查者”的主体地位，明确适合生成式 AI 条件下的职业规范意识和评价标准，新闻传播教育应训练学生如何使用及核实AIGC。

二学观点（⭐⭐⭐⭐）

【Sora为记者和新闻机构带来的机遇】

记者和新闻机构可以利用 Sora 快速生成新闻报道或解释性视频，使新闻内容更加生动和引人入胜。这可以大大提高新闻报道的覆盖率和受众参与度。通过提供一个可以模拟现实环境和场景的工具，Sora 为视觉叙事提供了一个强大的解决方案，使记者能够通过具有吸引力的视频方式来传达复杂的故事，而这在以前是很难做到或很昂贵的。”

【卢卡斯·格雷夫斯对于事实核查的阐述】

卢卡斯·格雷夫斯在《事实核查》一书中写到：“事实核查凸显了新闻作为镜像隐喻的深层问题：不仅新闻由社会建构，就连被新闻报道的人类制度现实也是由社会建构的。”

【AI数字水印】

AI数字水印类似于区块链的地址标签，它具有不可见和稳健的特点。不可见指添加水印不会影响视频画面的质量，稳健指画面经过干扰后，水印仍可以被准确地提取。通过在视频生成的每一步都添加 AI 数字水印，可以标记视频生成模型所参考、引用的内容，表明作品是 AIGC，这样还能从源头上防范虚假信息。

三加自我思考（⭐⭐⭐）

正如文中所提及的，我们要做的是让生成式人工智能“解放”人，而不是“取代”人。因此，我们在阅读完该篇论文后，我们可以试着思考以下问题：倘若sora上市或开放使用后，除新闻行业外，还会有哪些可能会被波及的领域？例如教育行业，可以说，Sora技术的底层实际是对文字化的概念进行动态的可视化，故而在一定程度上会波及科研教育领域。

答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）

霍克海默和阿多诺在《启蒙辩证法》中警示我们，“精神的真正功劳在于对物化的否定。一旦精神变成了文化财富，被用于消费，精神就必定会走向灭亡。”

随着Sora技术的应用，模拟复现过去的场景变得异常简单，并且每个用户都可以根据自己对事件的理解生成不同的视频，这会使真相更加扑簌迷离，也会使假信息变得更加“真实”。比如2023年网络上疯传的“特朗普被捕”的图片，现在用户还可根据这一图片生成现场视频，甚至直播画面等，不明就里的普通受众面对来自多种信源的不同角度的信息，会对假消息产生信任。

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