CAIIAC丨青年科学家科技成果转化专题论坛重磅来袭！

导读

为全面实施创新驱动发展和科教兴国战略，深入贯彻《国家新一代人工智能发展规划》部署要求，调动广大智能科技领军人才的积极性和创造性，促进通用人工智能与未来产业融合发展，加快发展新质生产力和新型工业化，打造具有全球影响力的产业科技创新中心。2024年4月12日—14日，中国人工智能学会将在苏州工业园区举办“‘创新驱动•数智强国’—第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会”。

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活动背景

近年来，全球新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，生成式AI、大模型和通用人工智能已成为催生新产业、新业态和新模式的重点领域。如何推动产业链供应链优化升级，加强人工智能关键核心技术攻关，着力解决重大应用和产业化问题，积极培育新兴产业和未来产业，强化国家战略科技力量，加快新质生产力建设，打造具有国际竞争力的数字产业集群尤其重要。

激励创新，智能担当。2024年是中国政府与新加坡政府开发建设苏州工业园区30周年，也是学会贯彻落实全国两会精神，赋能苏州积极开展“人工智能+”行动，发挥苏州工业园区的探路、引领和示范作用，推动人工智能与实体经济深度融合、高质量发展再上新台阶，努力打造开放创新的世界一流高科技园区，扩大学会与地方交流合作的关键之年。

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论坛特色

2023中国人工智能产业年会China Artificial Intelligence Industry Annual Conference（CAIIAC2023）由中国人工智能学会发起主办，迄今已成功举办九届产业年会。作为吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的主题配套活动，大会集闭门研讨、荣誉表彰、高端论坛、产品展示、报告发布等核心板块于一体，是国内权威性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能标志性颁奖盛会。

本次大会以“创新驱动•数智强国”为主题，设置了“1+10+X”模式，含1场主论坛、10场专题论坛，以及权威颁奖、启动仪式、报告发布、科学之夜等特色活动。主办方邀请部委领导专家、两院院士、吴文俊人工智能科学技术奖励委员会委员、提名及评委专家、获奖代表和企业家等研讨交流，发挥获奖项目团队、人工智能院校成果的学术、人才、技术和产业优势，在主题报告环节设置“智能系统——人工智能”校长专题报告会，重点探讨如何推动人工智能前沿技术应用与产业生态协同发展。通过展望人工智能未来趋势，交流关键核心技术与未来产业创新，引发智能系统促进院校产教融合深度思考和观点碰撞。

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报告亮点

4月14日下午，大会组委会将隆重推出“青年科学家科技成果转化”专题论坛，邀请欧洲科学院院士、国家杰出青年基金获得者、西北工业大学王震教授担任论坛主席。本次论坛还荣幸邀请来自全国知名高校和领军企业的权威学者和杰出专家，他们在科技成果转化领域取得了显著成就，包括吴文俊优青、博士后创新人才支持计划，以及国家级高层次人才等学者专家齐聚一堂。本次论坛聚焦电力系统智能调控、大语言模型、异构无人集群、人民防空、移动式激光雷达成像系统、自动驾驶、城市无人机智能监测、视觉理解：从网络到表征、三维点云协同智能处理等人工智能领域的前沿理论和技术应用，共同探讨AI技术的发展及在各个领域的科技成果转化、产业落地。

本次论坛旨在分享人工智能领域的关键技术、创新难点以及未来发展趋势，通过交锋观点，碰撞思想，推动科技成果转化赋能产业创新发展，提高我国青年科学家的创新转化意识，培养其创新转化能力，切实助力我国青年科学家的创新创业，加快推进高水平科技自立自强，把创新作为引领发展的第一动力。

在此，论坛组委会诚邀各界同仁莅临本届大会，开坛论道，共襄盛举，共话人工智能时代的新变革、新机遇、新挑战。

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论坛日程安排

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论坛组委会

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论坛主席——王震

西北工业大学教授，网络空间安全学院院长，智能交互与应用工信部重点实验室常务副主任，(2019、2020、2021、2022、2023)全球高被引科学家，欧洲科学院院士，国家杰出青年基金获得者，IEEE Fellow，国防科技创新团队负责人，国家青年特聘专家，陕西省科技创新团队负责人，人工智能学会专委会/青工委副主任，获得全国创新争先奖章、中国青年五四奖章、全国五一劳动奖章、教育部自然科学奖二等奖、陕西省自然科学奖一等奖、中国指控学会二等奖、腾讯科学探索奖、首届《麻省理工科技评论》“中国35岁以下科技创新青年奖”（MIT-TR 35, China）等。研究方向为人工智能理论、群体智能决策与认知、博弈论、大数据分析，并结合学校国防特色从事军事智能应用研究。

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论坛主持人——陈都鑫

东南大学副教授、博导，至善青年学者、紫金青年学者，本科与博士毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院。近年来发表深度学习顶会、IEEE汇刊等学术论文40余篇，应邀联培或访问匈牙利罗兰大学（师从匈牙利科学院院士Tamás Vicsek教授）、澳大利亚皇家墨尔本理工大学、中科院数学与系统科学研究院等单位。合作研究工作曾获《Nature Physics》研究亮点报道，获授权国家发明专利14项，其中两项完成成果转化。主持国家自然科学基金面上、青年项目、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、华为等企业委托项目/课题多项。曾获IEEE ICCSS Zadeh最佳会议论文奖(1/4)等荣誉，并应邀在第十八届全国复杂网络学术会议作青年大会报告。

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特邀报告嘉宾

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报告主题：新型电力系统智能安全调控

主讲人：叶宇剑

国家高层次人才（青年），东南大学青年首席教授、博导，华为公司紫金青年学者，伦敦帝国理工学院荣誉讲师。研究方向为低碳能源-交通-信息耦合系统建模、控制与分析。担任IEEE TSG、IEEE TII、Appl. Energy、IEEE TIA等期刊副编辑/主题编辑/青年编委，作为第一/通讯作者在Proc. IEEE等期刊上发表中科院一区Top SCI期刊论文20余篇，累积影响因子破230，3篇入选ESI高被引。获中国电力优秀青年科技人才奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国发明协会创业奖创新奖一等奖（排1）、中国能源研究会优秀青年能源科技工作者奖、华为挑战难题价值火花奖等荣誉。

报告摘要

在新型电力系统背景下可再生能源发电大规模并网，系统面临“源-荷”双侧不确定性进一步增强，供需不匹配问题更为突出，系统安全运行调控正面临巨大挑战。本报告以新型电力系统的输电线路越限预防控制问题为例，提出基于安全强化学习算法的输电线路越限调控策略。首先，建立电网潮流调控的含约束马尔可夫模型用于强化学习智能体训练，并利用优化算法求出理论最优解作为基准；其次，考虑电网潮流的空间分布特性以及新能源时序特性，提出将长短期记忆网络和边特征动态卷积神经网络结合的时空特征感知网络；最后，为了确保潮流调控策略满足电网运行的安全约束，利用安全强化学习的进行调控智能体策略训练。实现电网稳态潮流在线调控，解决了输电线路越限问题。

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报告主题：大语言模型驱动的城市智能体仿真与学习

主讲人：徐丰力

博士，清华大学电子系2023年引进助理教授，国家级青年人才获得者。2020年于清华大学获博士学位，2020-2023年先后在香港科技大学、芝加哥大学从事博士后研究工作。研究兴趣包括人工智能、社会计算和网络科学。曾作为第一作者在在美国科学院院刊（PNAS）、自然-人类行为（Nature Human Behaviour）、自然-计算科学（Nature Computational Science）等高水平综合性期刊发表论文，并在NeurIPS、WWW、KDD等CCF A类会议与期刊发表论文34篇（第一/通信作者15篇）。曾获评CAAI社会计算新星学者、UBICOMP最佳论文提名、MSRA Fellowship、清华大学优秀博士毕业生、CCF优秀博士学位论文提名、ACM SIGSPATIAL中国分会优博等学术荣誉。

报告摘要

大语言模型的快速发展涌现出了与人类高度类似的通用推理能力，为设计实现通用自主智能体开辟了新的途径。近期研究显示大语言模型智能体可以在虚拟沙盒环境中实现高精度的模拟仿真，并拥有从环境的交互反馈中持续学习的能力。然而，简单的虚拟沙盒环境与真实生活环境有很大差别，特别是城市环境中复杂、相互关联的基础设施网络和社会交互行为将为城市智能体仿真与学习带来一系列重大挑战。在本次报告中，讲者将介绍在大语言模型驱动的自主智能体设计方面的近期研究成果，并重点讨论在常识推理、行为生成等重要维度取得的效果。

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报告主题：异构无人集群智能编队跟踪控制理论及应用

主讲人：化永朝

毕业于北京航空航天大学，博士后工作于英国布里斯托大学，现为北京航空航天大学人工智能学院副教授。长期从事集群智能与协同控制研究，在IEEE TAC、Automatica等学术期刊上发表了SCI论文26篇，出版Taylor & Francis英文专著1部；曾荣获吴文俊人工智能优秀青年奖、中国发明协会发明创新奖一等奖、中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖、空军“无人争锋”比赛冠军等；担任中国指挥与控制学会青工委副总干事、集群智能与协同控制专委会委员等。

报告摘要

异构集群跨域协同可以充分发挥无人机、无人车、无人艇等不同无人系统的优势，以结构耦合和功能互补的方式实现集群智能的倍增。分布式编队跟踪控制作为集群协同控制的重要研究内容之一，是集群智能涌现在运动控制层面的重要保障与实现途径。本报告围绕异构无人集群智能编队跟踪控制理论及应用进行介绍，包括异构集群时变编队跟踪控制、基于强化学习的智能编队控制、群对群多联盟博弈控制等方法，并介绍相关理论在无人机-无人车集群的转化应用情况及进展。

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报告主题：人民防空-分布式抗击低空目标方法及平台

主讲人：于登秀

西北工业大学副教授，陕西省高层次人才、吴文俊优青，西安青科协副秘书长，IEEE SMC magazine、CMC、MBE等sci期刊编委，聚焦于无人系统与人工智能交叉领域，取得了国际领先成果，以第一或通讯作者身份在国际顶级期刊发表论文60余篇，申请/授权国家发明专利40余项，主持国家自然基金3项、ZF、JKW、军工院所、部队等项目10余项，近两年主持经费2000多万元，获中国指控学会二等奖（排3）、陕西省技术进步二等奖（排3），受邀在珠海航展、国内外会议做多次口头报告，并被多家媒体追踪报道，也受到北部战区的点名表扬。

报告摘要

分布式抗击作战目标分配是一项关键的战术决策过程，主要涉及将来袭的低空目标有效地指派给察打一体小单元中的单兵高功率微波武器和单兵导弹武器，以实现最佳拦截效果。本平台针对两种典型部署形态——宽正面交叉部署和小区域集团部署分别构建目标分配模型，在宽正面部署情境下采取了逐级串行的目标分配机制，在小区域集团部署环境中则引入了基于匈牙利算法的优化分配方案。在此基础上，通过搭建分布式抗击低空目标分配仿真验证平台，验证了在宽正面交叉部署和小区域集团部署两种情境下提出的优化目标分配方案在模拟实战中的准确性与高效性。

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报告主题：物理空间数字化应用的移动式激光雷达成像系统研制及产业化

主讲人：余崇圣

博士，苏州知至科技有限公司创始人兼CEO，吴文俊人工智能技术进步奖一等奖获得者，先后在爱丁堡大学、剑桥大学、德州仪器（TI欧洲总部）、中国科学院从事芯片传感器研究，在光探测和激光雷达多源传感融合SoC技术上展开了大量工作，并取得了显著成果。

承担或参与国家863计划、工信部工业强基等项目，主持经费超过3000万元。取得了10余项国家级奖项，带领团队实现量产国内首台高精度激光雷达惯导紧耦合SLAM系统，实现无GPS信号下的cm级室内地下空间高精度定位导航，打破国外技术垄断，并带动新增行业应用收入近10亿元。

报告摘要

在卫星信号丢失或脆弱的室内外、地下、深海空间密闭复杂环境下，如何快速获取测绘级实景三维重建一直是行业痛点。本报告将发布全新的面向物理空间数字化应用的激光雷达成像关键技术与系统，重点介绍测绘级3D激光雷达惯导紧耦合SLAM和点云与图像像素级前端融合关键算法技术，激光雷达同步定位建图硬件底层时钟同步，532nm波段深海激光雷达系统设计等，简要介绍在室内外、地下、深海空间等无GPS信号覆盖区域的cm级定位导航，点云目标识别，实时快速完成3D点云模型的获取等。

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报告主题：可信安全的人工智能技术在自动驾驶中的应用落地

主讲人：李大川

博士毕业于清华大学，博士后工作于加州大学伯克利分校，现为南方科技大学大学斯发基斯可信自主系统研究院副研究员、研究生导师。现任南方科技大学可信自主系统研究院副研究员。长期从事自动驾驶系统、自主无人系统决策与规划、可信智能无人系统等方向的研究，在国内外重要学术期刊和会议发表论文30余篇，主持国家自然科学基金面上项目、国家科技创新特区重点项目、国家科技重大专项、广东省国际科技合作项目、深圳市科技重大专项等重要科研项目。担任中国人工智能学会智能决策专委会委员、中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专委会委员、低速无人驾驶产业联盟标准化技术委员会委员。获中国航空学会科技进步一等奖、IEEE 并行计算国际会议（ISPA）最佳论文、国际知识工程（KSEM）会议最佳论文奖等奖项。

报告摘要

人工智能技术在自动驾驶系统的研发中具有巨大的应用潜力。解决人工智能方法的可信性和安全性问题，是实现其在自动驾驶系统中规模化落地应用的关键。当前的自主驾驶感知通常基于深度学习方法实现，一般仅输出确定性的检测结果，缺少对其可信度的有效估计；不确定性在感知-决策-规划之间的传播机理仍有待揭示；强化学习等端到端的控制方法的安全构造设计尚缺乏有效方案。本报告从可信安全人工智能在自动驾驶系统中应用的角度，探索自主驾驶多模态感知深度学习不确定性量化方法，构建感知不确定性与决策规划风险的解析关联，提出不确定性条件下的可解释安全决策与运动规划方法，并为强化学习控制提供可证明的运行时安全保障，进一步介绍可信安全的人工智能自动驾驶在环卫场景中的应用落地。

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报告主题：城市低空小型无人机智能监测

主讲人：周成伟

浙江大学信息与电子工程学院研究员、博士生导师，工业控制技术全国重点实验室固定研究人员、浙江省协同感知与自主无人系统重点实验室固定研究人员。主要研究方向为阵列信号处理、张量信号处理、无人机智能监测技术。现任国际期刊International Journal of Communication Systems、Franklin Open编委、中文核心期刊《信号处理》青年编委，IEEE/CIC ICCC 2024、IEEE SAM 2020等国际会议组委会成员，IEEE ICASSP 2024等国际会议专题分会共同主席。学术论文获IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖、IET Communications期刊最佳论文奖、中国科协优秀科技论文等，研究成果获中国人工智能学会吴文俊人工智能优秀青年奖、浙江省自然科学奖一等奖、中国科技产业化促进会科技创新奖一等奖。

报告摘要

随着低空经济被首次写入2024年度政府工作报告，以消费级无人机为主体的城市低空通航应用将为新质生产力的发展注入新动能。然而，当前层出不穷的无人机“黑飞”、“滥飞”事件严重威胁社会公共安全和个人隐私，城市低空小型无人机的管控迫在眉睫。面向复杂城市环境的“低慢小”无人机目标高精度感知需求，本报告将介绍融合射频、视频、音频等手段的多源融合无人机智能监测技术及系统，形成城市低空无人机目标检测、识别、测向、定位、跟踪及反制等系列智能信号处理方法，并展望稀疏阵列信号处理、通信感知一体化等方法在新背景与新需求中的创新运用。

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报告主题：视觉理解：从网络到表征

主讲人：李翔

南开大学计算机学院副教授，博士生导师，主持国家自然科学青年基金，入选博士后创新人才支持计划、南开大学百青计划，获CCF优博提名。他在CCF A 类会议CVPR、NeurIPS及权威期刊TPAMI等上发表30余篇学术论文，包括（共同）第一作者和通讯作者20余篇；谷歌学术总引用达10000余次，一作代表工作SKNet引用2000余次，是图灵奖获得者Hinton教授团队知名自监督SimCLRv2工作中采用的基石网络。所提出的目标检测算法GFL系列累积获得1000余次谷歌学术引用，成为主流轻量目标检测器YOLO系列（如YOLOv8）中的标准配置。合作提出的PVT模型入选ICCV21 Top-10最具影响力工作，获世界人工智能大会青年优秀论文奖；PVTv2获CVMJ 2022年度最佳论文提名奖。长期担任国际人工智能顶级会议CVPR及权威期刊TPAMI等的审稿人，Image and Vision Computing期刊副编委。他带领团队取得了2015年阿里巴巴天池首届大数据竞赛冠军（30万，1/7186队伍）、2016年滴滴研究院首届大数据竞赛冠军（10万美元，1/7664队伍）、2022年计图人工智能挑战赛冠军（5万，1/154队伍）等诸多高水平人工智能赛事的优异成绩。其中，阿里巴巴天池首届大数据竞赛中的相关算法已被应用于阿里移动电商平台中，央视科教频道《走近科学》栏目拍摄制作的八集科学纪录片《0 和1：裂变时刻》中的第四集《新引擎》专集报道了这一成果。

报告摘要

视觉基础任务（例如图像识别、目标检测、跨模态物体定位等）是计算机视觉理解的基石。随着深度学习和大模型的迅猛发展，有大量的工作聚焦到了神经网络的主干网络架构和网络表征学习上。我们将基于主干网络架构、网络表征设计这两方面介绍团队近年来发表于人工智能领域顶级会议CVPR、ICCV和NeurIPS等上的一些代表性的粗浅工作，探讨架构层面和表征层面对视觉目标识别任务的一些设计原理，希望能为大家带来一些启发。

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报告主题：三维点云协同智能处理

主讲人：武越

副教授，博士生导师，CCF/CAAI/IEEE高级会员。2007年起在西安电子科技大学攻读学士和博士学位，2016年博士毕业后留校工作，2019年晋升副教授。目前主要从事计算智能、三维视觉等方面的研究。以第一/通讯在国际高水平期刊和会议上发表论文50余篇（其中IEEE会刊20余篇），被引用3000余次，7篇论文入选ESI高被引论文。入选全球前2%顶尖科学家榜单，申请和授权专利50余项。作为负责人承担国家自然科学基金（重点项目课题、面上项目）、华为中兴横向等20余项科研项目。以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、陕西省青年科技新星、ACM中国新星奖、华为火花奖等10余项学术奖励。担任CAAI青工委秘书长、CCF YOCSEF西安主席、CCF西安秘书长，IEEE TETCI、SWEVO副编辑以及FCS、CAAI TRIT等期刊编委。

报告摘要

三维点云为精细复刻现实物理世界提供了高精度的三维表达方式，成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源，广泛应用于三维建模、自动驾驶和智慧城市等领域。由于三维点云的规模庞大、非结构化、密度不均、数据完整性低等特性，使得点云大数据智能化解译面临着诸多挑战，亟需发展多模型、多目标、多任务等点云协同智能理论和系统平台。本报告将围绕三维场景感知与理解，汇报课题组近期在点云自监督/弱监督表征学习及点云配准和语义分割等三维点云协同智能处理方面的研究进展。

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圆桌对话主题及嘉宾

对话主题

主持人：陈都鑫 东南大学数学学院副教授

对话主题：1.青年人才的占位与扎根

2.数字经济时代下，数据智能如何赋能产业发展与数字化转型？

对话嘉宾：于登秀 西北工业大学光电与智能研究院副教授

武 越 西安电子科技大学副教授

周成伟 浙江大学信息与电子工程学院研究员

李大川 南方科技大学图灵研究院副研究员

余崇圣 苏州知至科技有限公司创始人

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青年科学家科技成果转化专题论坛

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