北京
作者：Sora-X
刚刚，OpenAI官方账号发布了Sora制作的首部MV——《Worldweight》，把整个音乐世界都震麻了。
来，我们先睹为快：
相关资料显示，这个MV是艺术家August Kamp 用Sora来创作的，同时，他本人也是《Worldweight》的音乐作曲家。
对此，他本人给出的评价是：“我心中的Worldweight，终于有了具象的视觉效果。”
据说，这并不是August Kamp第一次用Sora制作MV。早在上个月，他曾在Instagram上剧透过Sora生成的部分MV片段。
有网友惊叹，“Sora好像把一觉睡了300年所经历的梦给复刻出来了”，还有网友感慨，“让我们面对现实吧！这已经超越了神奇本身”。
01
现实正朝大家担心的方向发展
2024年2月16日，OpenAl发布首个文生视频模型——Sora，再次震惊世界！
Sora生成的样例视频的时长、质量都让诸多业内人士直呼“惊艳”。
所以，当时就有不少网友担忧，Sora将彻底颠覆AI视频行业和传统影视广告行业，“掀翻老牌好莱坞人的饭碗”。
有业内人士认为，这意味着，人类的固有优势领域进一步沦陷，失业人群范围或将继续扩大！
而现实，似乎正在朝大家担心的方向发展。
3月初，两位Sora作者，Bill Peebles、Tim Brooks甩出的第一批视频，展示出小熊猫和巨嘴鸟在圣托里尼岛漫步的超逼真场景。
第二批视频则更炸裂，潜水员探索未来沉船，小白龙萌翻全场。
结果是，把好莱坞导演吓得直接取消了8亿美元的摄影棚扩建计划。
虽然Sora还有点小问题，比如金刚鹦鹉光影效果和定点跳伞动作有点怪。但Sora的视频质量，还是让不少影视从业者为之颤抖。AI颠覆影视界，也不再是危言耸听。
现在，同样的危机也降临到了音乐圈。
此前爆火的音乐版ChatGPT——Suno，就用菜名“宫保鸡丁”做的音乐剧，直接登上了全球AI音乐热门榜前十。
据说，AI音乐的创作过程极其简单，只需要输入风格、主题、歌词，一首AI歌曲诞生了！
说唱歌手Rabbitdog，在听了Suno生成的AI版《Made in China》之后，也直言：简直顶爆了，下课，明天视频不再更了……
02
但，Sora的麻烦才刚开始
早在去年12月27日，《纽约时报》指控OpenAI及其投资者微软公司未经授权使用数以百万计《纽约时报》文章训练ChatGPT等聊天机器人，以创造替代《纽约时报》的产品，用“高仿”品与原品竞争。
如今，欧美天后们已签署联名信，共同抗击AIGC开发者、科技公司和数字平台，并要求：停止使用人工智能（AI）来侵犯和贬低人类艺术家的权利。
如，AI技术复制艺术家的声音；未经补偿使用艺术家的作品来训练AI模型；稀释支付给艺术家的版税池等。
他们认为，虽然人工智能在负责任的使用下可以促进人类的创造力，但目前一些平台和开发者的使用方式却是在破坏创造力和削弱艺术家、词曲作者、音乐家及其权利持有者的地位。
对此，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）近期在专访中曾提到，“模式会改变，但人们必须得到报酬。那些创造有价值数据的人是否应该得到某种形式的补偿，因为他们的数据被利用了。我认为答案是肯定的。”
但奥特曼并未明确表示，如何具体补偿那些创造有价值数据的艺术家们。
03
Sora为何仅向极少数人群开放？
目前，Sora已开放部使用权限，但只有两种方式能用上官方版的Sora：加入Red Teaming和著名艺术从业者。
本文开篇提到的《Worldweight》作者August Kamp，就属于Sora邀请的众多著名艺术从业者中的一员。
而所谓的OpenAI Red Teaming 是一个由值得信赖且经验丰富的专家组成的社区，主要为OpenAI 提供风险评估。成员将凭借其专业知识，被要求在模型和产品开发生命周期的各个阶段，为 Red Teaming 提供帮助。但并非每个成员都会参与所有新模型或产品项目。
有网友一本正经提到，“想要抢先体验 Sora，最直接的方式就是加入 OpenAI”。
在 Sora 发布的同一天，OpenAI 工程师就在 X 平台上发出诚挚的邀请：「我们正在寻找具有大规模视频基础设施经验的人才。如果你认为自己是合适的人选，请与我们联系！」
Sora限制使用权限的背后，主要考量的还是成本。
近日，在2024黑马AI培训战略发布会上，金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾提到，“美国的Sora很厉害，它的目标是直接做电影。但到现在成本很高，还不能公开给用户使用。”
04
OpenAl很快会碰到瓶颈
昨天（4月2日），OpenAl官方宣布：ChatGPT-3.5不再需要注册帐号和登录，打开就能用。
但这背后，不只是成本的考量，还有可能是OpenAl 的数据不够用了。
在2024黑马AI培训战略发布会当天，朱啸虎还提到：
我个人感觉，可能是Open AI的效率特别低。因为它在前面试错，没办法，它不知道哪个更高效。目前GPT-4是30%的合成数据，GPT-5已经是90%的合成数据了。靠合成数据来提高大模型的能力，肯定很快会到上限。 任何时代都会有“永动机谬论”。AI时代的永动机谬论，就是靠计算机不断合成数据，反复提升大模型的能力。这也是GPT-5需要几十万张卡的原因，因为它合成数据的效率非常低，大部分合成数据没有信息价值，不可能做到熵减，就需要靠很大的合成数据量来创造部分的熵减。我个人觉得，这种方法很快会碰到瓶颈。 i黑马，公众号：i黑马
所以，OpenAl可能需要“采集”更多用户自愿提供的数据和资料，来进一步提高大模型的能力。
奥特曼也在专访中也公开承认：“我也相信随着规模的扩大，模型将会变得更好。在不提及Sora具体培训方法的情况下，我们的工作中确实使用了大量的人类数据。”
05
在2024黑马AI培训战略发布会上，360集团创始人周鸿祎说过这样一段话：
在广告视频领域，跟Sora比视频内容生成能力，是以卵击石。很多软件不是在跟Sora直接竞争，而是把Sora看作视频来源。
在Sora外面加一套复杂的工作流程，降低做广告视频的难度，提升工作效率，也一样有价值。
他认为，中国AI创业者，一定要选对垂直场景，场景不怕小。有个说法叫小切口、大纵深。虽然切口小，但影响的企业是数以百万计。
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