解读商汤新业务“生成式AI” ：如何从无到有，突破10亿元收入？ 

li商汤科技董事长兼CEO徐立表示，“从资产的角度讲，我们大量的资产其实是在于算力以及算力对应的基础设施以及背后的AIDC等等，比如专利部分，虽然以折旧的形式反映在资产上，但实际价值是更高的。”

徐立表示，商汤将通过去年以及今年的调整，使得增长性业务有良好的发展状态，以更好地应对未来挑战。

实际上，市场已经在给这家坚定决心、有前瞻性布局的公司以市场反馈。商汤科技自2018年起便致力于AI大模型的研发，有着超过5年的技术积淀和实践经验。如今，大模型如火如荼的时代中，商汤的机遇也来了。

真正能赋能产业的人工智能能力，才是好能力

作为在AI领域布局的中国公司之一，商汤可以说是陪伴了中国人工智能行业的成长。商汤的发展路径，也是中国人工智能产业的演变。

商汤是中国最早一批投入人工智能基础设施的公司之一。

2018年左右，商汤就开始大模型的探索和布局，同时开启了人工智能计算中心AIDC的预研。2021年，商汤正式推出新型AI基础设施——商汤大装置SenseCore。AIDC是商汤AI大装置的重要算力基座，于2020年7月启动建设，2022年1月24日正式启动运营。

在这个行业还对大模型开发所需资源并不十分了解的阶段，商汤就开始投入到SenseCore大装置中。

这是非常前瞻的选择。彼时，大模型还没有像2023年一般热火朝天，商汤每年因为大模型的投入，而主动选择了亏损。在当时的行业看来，这并不是一个“明智”的选择 。

而5年后，大模型井喷式爆发，商汤所持有的大算力成为行业稀缺资源，快速奔跑的智算工程能力也为商汤的大模型训练打下了基础。财报显示，截至2023年底，大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，较AIDC初期增长了4.8倍，运营GPU数量达45,000卡，并实现了万卡万参的大模型训练能力。据商汤管理层预计，2024年商汤算力仍将保持50%-100%的增长。

在此基础上，商汤顺理成章发布了自己的大模型，并形成了一系列生成式AI产品，也成为国内首个发布超过千亿参数级大模型的厂商。

2023年4月，商汤科技发布大模型体系“日日新SenseNova”1.0版。在其“日日新”大模型体系基础上，商汤发布了生成式AI产品系列，包括中文语言大模型“商量”、文生图模型“秒画”、AI数字人视频生成平台“如影”、高精实景三维重建平台“琼宇”和3D物体生成平台“格物”。

财报显示，在日日新1.0发布后的近一年时间内，商汤“日日新”大模型进化至4.0版本，性能快速提升，在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文、终端小模型上都达到国内领先水平；同时构建了业界领先的终端小模型，提供与大模型相当的性能，推动边端运行。

至此，商汤实现了“大装置+大模型”的协同策略，成为国内少有的可以保持大模型高速迭代的公司，同时商汤大模型也逐步满足各行业各类型不同需求的能力，这为其商业化的顺利推进埋下伏笔。

在大模型赛道经历了2023年初的火爆之后，一年后，行业的关注重点已经转向大模型的落地商业化竞争。目前在业内形成的共识是，真正能赋能具体产业的人工智能能力，才是好能力。

商汤再次走在了前面，扎实的技术基本盘推动其大模型不断迭代适配，在通用模型领域，实现语言模型、图像模型、多模态模型等“多箭齐发”。“日日新”4.0在代码编写、数据分析和医疗问答等多场景中达到了与GPT-4相匹配的能力，投入千卡训练出的秒画4.0是目前国内最佳的文生图模型；AI编程助手“代码小浣熊”和AI数据分析工具“办公小浣熊”也获得相关用户广泛好评。

同时，针对开源和闭源大模型不同的应用场景和领域，商汤解决方案全覆盖。商汤开源了InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基模型，性能超越了Meta的Llama2和谷歌的Gemma等同级别的开源模型。

此外，商汤推出的“模型即服务”商业模式，使客户能够轻松地在大装置微调和调用各类生成式AI能力，而无需管理底层基础设施，拓新大量客户。

过去的5年时间，商汤验证了当初“大装置+大模型”前瞻性战略的有效性，并且为自己为赢得了在AI2.0时代加速超车的“时间窗口”和先机。

生成式AI，从无到有，最快速度超过10亿收入体量的新业务可以发现，商汤在人工智能1.0时代具有前瞻性的布局，和坚定的投入，帮助其高效地将技术优势延续到了人工智能2.0时代。

由于超前的布局，“日日新”大模型已在多个行业中确立了其卓越的应用价值和领先地位。

在金融行业，商汤通过精进模型的检索增强生成（RAG）技术，显著提升了模型的数据处理和问题回答能力。包括中国银行、招商银行、中国工商银行和上海银行等在内的诸多知名银行已纷纷采用日日新大模型，以构建其“数字员工”和“数字客服”系统，以期提供更加智能化的客户服务体验。

在医疗领域，商汤借助海量的医疗知识和影像数据培养出了多模态能力极强的“大医”模型。该模型提供专业的医疗知识问答服务，并具备CT、MR和病理等多种医学图像的识别能力。在MedBench职业药剂师考试评测中，“大医”以其卓越的综合能力荣获第二名的成绩，与GPT-4的整体表现不相上下，并在特定细分领域实现了超越。目前，“大医”已在上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构得到应用，显著提升了医疗服务的质量与效率。

日日新大模型的代码生成及工具调用能力也在赋能数字化办公的领域中取得了卓越的成就，特别是在赋能金山办公WPS的Copilot应用中展现了显著的技术优势。该模型在SuperClue代码评测中荣获榜首，其HumanEval测试集的一次通过率高达76%，超越了GPT-4的74%的成绩。

此外，在拟人交互领域、智能终端等领域，商汤都表现出了领先行业的技术优势。据了解，商汤已与小米、荣耀等手机品牌合作，共同开发这些创新的功能特性，进一步推动智能手机技术的发展。

在大多数的大模型企业们还在为大模型找落地场景的时候，商汤大量的固有业务，已经可供大模型落地应用。大模型对商汤的整体业务，提供了系统性的、长期性的、成长性的升级。

商汤在AI1.0时代，积累了大量优质客户，这些传统AI时代的客户在近一两年迅速转换为生成式AI客户。此前两者的合作成为“背书”，带来虹吸效应，越来越多品牌客户开始选择商汤大模型服务。财报显示，超过70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户，数十家客户的订单金额超过千万人民币，大模型C端调用量在过去半年呈现出近120倍的增长。

商汤在智慧城市和智慧商业领域积累的客户资源和场景运用，为生成式AI技术在这些场景的快速应用和推广奠定了坚实的基础。在智能终端业务方面，商汤赋能的手机数量已经超过了20亿台，为商汤端侧生成式AI业务的发展提供了广阔的空间。

在弗若斯特沙利文发布的《2023年中国AI开发平台市场报告》中，商汤在增长指数和创新指数两大评估维度的综合评分中位居国内首位。这一成绩不仅展示了商汤在生成式AI领域的领先地位，更是对其创新能力和市场扩张速度的国际认可。

财报显示，2023年，商汤明确了新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车；以生成式AI业务为重点发展方向，并保持传统AI业务和智能汽车的优势。集团生成式AI业务收入达12亿人民币，这是商汤成立十年以来，从无到有最快速度超过10亿收入体量的新业务。

徐立表示，“2023年，商汤生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长，占总收入比例超过35％。生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力，正在赢得新客户，并推动效率和生产力的全面提升。”

商汤管理层认为，生成式AI业务预计在2024年将继续保持高速增长。可以预见的是，2024年，商汤会进一步发挥“大装置+大模型”的深度协同优势，持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力，为各个行业提供优质的算力和模型服务。

大模型的竞争一场漫长的长跑，要想在长跑中赢得竞争考得是人才、技术、算力的积累，是坚定的在人工智能产业投入的决心。当然，是否能快人一步卡点关键的发展时机也是重要因素。

在大模型百舸争流时代中，商汤似乎已经证明了自己。从AI1.0时代取得的成绩，到2018年坚定投入“大装置+大模型”，到如今抗住市场的压力，不断调整，积累技术实力。进入人工智能2.0时代，商汤的时代机会来了。