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金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，贝壳找房（北京）科技有限公司申请一项名为“半监督目标检测模型的训练方法、存储介质和电子设备“，公开号CN117765245A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，公开了一种半监督目标检测模型的训练方法、存储介质和电子设备，该方法包括：将经过弱数据增强处理的未标注数据输入第一模型，经第一模型输出至少一个伪真实框；将经过强数据增强处理的未标注数据输入第二模型，经第二模型输出至少一个第一预测框；利用当前训练轮次的各类别的置信度阈值，确定至少一个伪真实框中的至少一个目标伪真实框；确定与各目标伪真实框匹配的第一预测框；根据正样本、负样本及匹配的目标伪真实框，计算无监督损失函数值；执行梯度反向传播，更新第二模型的模型参数；响应于确定模型训练过程未完成，执行下一轮次的训练过程。本公开实施例公开了将半监督目标检测方法应用到DETR检测器的实现方式。
本文源自金融界
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