练习时长两分半，大家都能发专辑！音乐界GPT带你写歌

文｜陈斯达

编辑｜邓咏仪

音乐界也被AI拿下。

莫扎特和贝多芬如果在世，得到的是或许是惊吓而不是惊讶——怎么大伙儿几秒就能“写”出专业水准的歌？

这支音乐界的马良神笔，便是文生音乐模型Suno V3，由AI音乐生成创企Suno AI于3月22日发布。

图源：X

与此前发布的V2相比，V3生成的作品质量提升明显，涵盖风格流派更多，对提示词的依从性更强，幻觉问题更少。

创作词曲的同时，Suno还把专辑封面都设计好了。

Suno的首页榜单里，已经出现涵盖不同语言、风格迥异的曲子。

一首名为We Go！的中文重金属摇滚播放直逼13万，点赞过千，在众多英文歌中显得格外耀眼。

图源：Suno

还有把宫保鸡丁的食谱作为prompt的，写出一首歌剧。

图源：Suno

好玩易上手，曲子给你改到满意为止

Suno的创作界面大道至简：输入提示词，稍等片刻，便能等来一段两分钟长的曲子。

咱要求也别太高，先不说是不是真好听，Suno至少兑现了承诺——”曲由心生（From your mind to music）“。

Suno有两个可选按钮——“自定义”与“纯音乐”。

点”自定义”，相当于开“手动挡”，即自行填词，细化音乐流派，给即将生成的作品提前取歌名。这样能对生成的作品有更多决定空间。

点“纯音乐”，即不能生成与自定义歌词了。

图源：Suno

和当下Midjourney、Pika等AIGC应用的逻辑类似——“傻瓜式”操作，提需求即可。

但你要做一个合格的甲方，至少告诉Suno需要的主题、流派、风格、情绪、乐器、人声。毕竟创作有一定水准的、或者脑海中的音乐，少不了精准全面的提示词prompt。

虽然练习时长只有两分半，但有了ChatGPT和Claude，就能做你的创作小助理（甚至已有相关插件）。

图源：ChatGPT

心里有数之后，又让GPT给我总结了几个词（cyberpunk, futuristic, tension, synthesizers），随后把颗粒度给Suno对齐，实现一套赛博作曲组合拳。

乙方Suno就给我反馈了作品。还别说，真像那么回事！

Suno生成的曲目，图源：Suno

但不是特别满意的地方在于：鼓点加的太迟了，节奏不够快。再改！点击歌曲封面下方的Remix，Suno就支持在原曲基础上迭代修改了。

除了自己创作的曲目，其他用户上传的作品里，如果你喜欢，也能点击“在原曲基础上创作”（Continue From This Song），打造自己的新曲目！

图源：Suno

目前，在免费版里，Suno所有功能都能体验。每天50积分能写10首歌，质量好点，还能凑合着发个专辑。你说自己创作欲爆棚？就是另外的价钱了。每月10刀升级成Pro Plan，够你写500首！

Suno的付费标准，图源：Suno

但玩笑归玩笑。Suno在官网里明确指出，只有尊贵的付费玩家才能将生成的歌曲用于商业目的。

Suno对版权的表述，图源：Suno

没付钱问题也不大，你写的歌，Suno帮你记着，等哪天你付钱了才变成你的。只是发发社交媒体，完全没问题。

更别说如果你的歌收集到网友们足够多的赞，还有机会登上Suno自己的Trending榜单。亲自写歌打榜，你就是朋友圈里最靓的仔！

Suno里的热歌榜，图源：Suno

像GPT一样训练，让10亿人更多参与音乐

世界上听歌的远远多过做歌的人，Suno 正是要打破这种不平衡。

据《滚石》报道，Suno的CEO及联合创始人Shulman提到， “如果人们更加热爱音乐，更加专注于创作，培养更加独特的品味，这对艺术家来说显然是件好事。我们的愿景是希望创造一个有利于艺术家的环境。我们并不是想取代艺术家。”

Suno官网转载的《滚石》杂志特稿，图源：《滚石》杂志官网

Suno 希望”让十亿人比现在更多地参与音乐”，将音乐创作进一步大众化。

总的来说，Suno 的工作方式和 ChatGPT 等语言模型差不太多，将语料分解为token，学习数百万种用法、风格和结构，然后按需重建。基于大量训练数据，Suno便能根据提示“创作”词曲。

但这让AI学习音乐无比困难。Mikey Shulman提到：“音频不像单词一样独立，它是一种波，一种连续信号。“高质量的音频采样通常达到44khz或48hz，意味着每秒48000个token。他表示，如何以合理方式将音频切分供模型学习十分关键，未来也还有很长的路要走。

这个爆火全球的产品，背后的公司成立不到两年，目前有12名员工。联合创始人都是机器学习方面专家。一直到2022年，他们都在剑桥的另一家AI公司Kensho共事，专注于为复杂商业问题提供AI方案。

四人在Kensho的时候开发了一种技术，用于转录上市公司的财报电话。当时Shulman和同事们便开始关注AI音频的潜力。一开始还只是想做某种助听器，甚至想通过音频分析发现机器故障。

他们后来发布的第一款产品是名为Bark的文本转语音程序。但对Bark早期用户进行调查时，他们发现用户更想要一种音乐生成工具，这成为Suno诞生的缘由之一。

Suno V3版本可能还有诸多弊端，如生成音频的压缩感强，有些流派的作品创作效果不佳。但Suno的V4版本已经在路上了。

今天，AI生成音乐的玩家不只有Suno。Adobe的Project Music GenAI、YouTube的Dream Track此前都引起不少讨论，Suno目前生成的质量无疑“遥遥领先”。

大家似乎对版权都格外谨慎。Suno V3为了进一步防止音频被滥用，同时也开发了专有的不可听水印技术，可检测歌曲是否使用 Suno 制作。Dream Track由谷歌 DeepMind的Lyria音乐生成模型提供支持。谷歌表示，使用 Lyria 创建的曲目将带有肉耳听不见的 SynthID 水印，并且可以在修改曲目时保留。

图源：Suno

但Suno对自身的定位略有不同。当Dream Track允许用户使用像 Charlie Puth 知名歌手的声音创作音频时，Suno明确指出：Suno为原创音乐而设计，不允许用户在提示中指定任何特定艺术家的风格，同时也不会使用真实艺术家的声音。

另外，每次在Suno里编辑歌词时，都有点让人汗流浃背，Suno不厌其烦地说：要么AI帮你写，要么你自个儿写，除非你复制来的词有版权！

图源：Suno

不过，“高傲”的Suno，还未针对进行模型训练的数据来源进行说明。比起文字，音乐生成领域尚在很早的阶段。