金融科技行业周报 | 要闻速览（3.18-3.24）央行：金融资源更多流向国民经济薄弱环节

重点预览

1.央行：金融资源更多流向国民经济薄弱环节

2.国家数据局：加快构建全国一体化算力网，推动建设中国式现代化数字基座

3.人民银行：争取形成金融数据跨境流动制度安排，统一监管合规口径

4.北京发改委：正积极争取国家绿色技术交易平台落地城市副中心

5.中欧金融工作组第一次会议在京举行

6.辛顿、姚期智等中外专家签署《北京AI安全国际共识》：禁止AI自行复制，不应用于生化武器

7.人工智能法专题研讨会：统筹建立国家人工智能评估评测平台

8.中国互金协会发布《金融数据典型场景与合规应用》报告

9.香港证监会：正在整合涵盖证券市场主要参与者风险数据以打击集团犯罪

10.南开大学校长陈雨露：依法将所有科技金融活动全部纳入监管

11.蚂蚁集团启动组织变革：韩歆毅出任集团总裁

12.腾讯混元大模型参数规模扩至万亿，去年视频号总用户使用时长翻番

13.360发布国内首个实现AI实战应用安全大模型

14.百度智能云宣布发布3款轻量级大模型+2款场景大模型

15.AI 独角兽云知声推进港股IPO：京东、360参投，亏损累计近5亿元

16.金融监管总局发布《消费金融公司管理办法》，涉消费金融公司信息科技要求

17.金融监管总局发布《人身保险公司监管评级办法》

18.国家金融监督管理总局就《银团贷款业务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见

19.英伟达推出最强AI芯片B200

20.欧盟立法者投票通过反洗钱计划中的适用于加密货币三项主要文本

21.OpenAI有望在年中发布GPT-5

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行业聚焦

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央行：金融资源更多流向国民经济薄弱环节

3月21日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍近期投资、财政、金融有关数据及政策情况。

会上，中国人民银行副行长宣昌能介绍，今年以来，人民银行充分发挥货币政策工具总量和结构双重功能，引导金融机构在强化对实体经济信贷支持的基础上，加大对普惠金融、科技创新、制造业、基础设施、民营等国民经济重点领域和薄弱环节的支持力度。

从总量看，信贷总量继续保持平稳较快增长。2月末，金融机构人民币各项贷款余额243.96万亿元，同比增长10.1%。前两个月新增贷款6.37万亿元。

从结构看，信贷结构持续优化。国民经济重点行业信贷增长保持高位。2月末，制造业中长期贷款余额同比增长28.3%，其中高技术制造业中长期贷款余额同比增长26.5%；基础设施业中长期贷款同比增长14.0%，高新技术、“专精特新”、科技中小企业贷款余额分别同比增长14.2%、18.5%、21.4%，均明显高于同期各项贷款增速10.1%，占各项贷款的比重进一步提升。

金融资源更多流向国民经济薄弱环节。2月末，普惠小微贷款余额同比增长23.1%；前两个月增加1万亿元，同比多增1102亿元。2月末，全口径涉农贷款余额同比增长14.5%，比同期各项贷款增速高4.4个百分点；前两个月增加2.53万亿元，同比多增1708亿元。民营经济贷款呈现量增态势。2月末，民营经济贷款余额同比增长11.6%，比同期各项贷款增速高1.5个百分点。

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国家数据局：加快构建全国一体化算力网，推动建设中国式现代化数字基座

3月18日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》发表署名文章称，以打造高水平算力传输网络、探索算力高效率调度模式为抓手，找准数据要素市场培育“着力点”。传输网络方面，一方面要鼓励和支持基础电信运营商及产业链相关企业积极发展新型算力网络，加快建设跨区域、多层次算力高速直连网络，积极推进算网深度融合，提升算力网络的整体效能，确保数据的安全可靠传输。

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人民银行：争取形成金融数据跨境流动制度安排，统一监管合规口径

3月20日，中国人民银行国际司负责人周宇在国务院政策例行吹风会上表示，在解决金融机构关切方面，中国人民银行现在在做两个方面的工作。据她介绍，在金融部门数据跨境流动方面，在倾听跨国金融机构诉求、开展充分调研的基础上，中国人民银行正在会同其他几个金融管理部门，争取形成金融数据跨境流动制度安排，明确金融领域重要数据目录，统一监管合规口径，以给予外资机构更清晰的规则指引。“在符合金融安全和数据安全的前提下，尽可能帮助外资金融机构降低数据跨境合规成本，提高数据传输效率，使外资金融机构在中国开展业务更加快捷便利，进一步吸引更多外资金融机构到中国展业。”周宇说。

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北京发改委：正积极争取国家绿色技术交易平台落地城市副中心

3月18日，北京城市副中心建设国家绿色发展示范区专题新闻发布会在京召开。北京市发展和改革委员会党组成员、市京津冀协同办副主任表示，目前，正在积极争取国家绿色技术交易平台落地城市副中心，加快推动北京绿交所建设面向全球的国家级绿色交易所。下一步，将重点支持北京城市副中心发展绿色金融、专业服务等绿色产业。同时，还将推动北京城市副中心开展ESG创新发展试点，探索建立ESG投融资体系。继续推动通州区与北三县绿色产业融合发展。

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中欧金融工作组第一次会议在京举行

3月18-19日，中欧金融工作组第一次会议在北京举行。中欧金融工作组是根据第十次中欧经贸高层对话双方领导人共识成立的合作机制，旨在深化中欧金融领域的交流，加强中欧金融合作。双方金融管理部门分别介绍了中欧宏观经济和金融稳定形势以及金融监管框架，讨论了金融机构展业和监管要求、银行、保险和融资租赁机构的市场准入、反洗钱合作以及其他金融监管合作议题。双方还就资本市场建设、可持续金融、跨境数据传输与跨境支付、中央对手方等效认证等议题进行了交流。双方同意在第二次中欧金融工作组会前持续跟进部分重点议题，力争形成早期成果。

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辛顿、姚期智等中外专家签署《北京AI安全国际共识》：禁止AI自行复制，不应用于生化武器

3月18日，腾讯科技《AI未来指北》独家获悉，包括图灵奖得主约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿、姚期智等在内的数十位的中外专家日前在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京AI安全国际共识》（以下简称共识），涉及人工智能“风险红线”和“路线”两大块，其中“风险红线包含自主复制、改进”，“权力寻求”、“协助不良行为者”和“欺骗”四个部分。

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人工智能法专题研讨会：统筹建立国家人工智能评估评测平台

3月16日上午，“AI善治论坛 人工智能法律治理前瞻”专题研讨会在北京举办。中国信通院政策与经济研究所高级工程师程莹表示，可以从以下三方面构建相关管理体系：其一，建立人工智能监管统筹协调机制，发挥其在战略规划、风险管控、规则制定、社会服务体系建立等方面的总体协调作用；其二，建立分级分类监管制度，根据技术发展、行业领域、应用场景等因素动态调整人工智能分级分类标准；其三，完善监管沙箱试点制度，一方面在准入条件、风险评估、审计、法律责任等方面给予主体相应便利、激励或者责任减免，为人工智能技术产业发展提供宽松环境；另一方面加强风险管控和评估评测，统筹建立国家人工智能评估评测平台，发挥多元协同力量。

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中国互金协会发布《金融数据典型场景与合规应用》报告

3月15日，中国互联网金融协会发布《金融数据典型场景与合规应用》工作报告。《合规应用》聚焦金融监管与市场服务的重点和热点问题：一是梳理金融机构数据合规管理的历史沿革和发展趋势，绘制金融机构数据合规管理体系图谱。二是吸收借鉴国际数据立法经验及启示，辅之主要国家数据合规管理与安全应用典型案例。三是立足建设金融强国，发展数字金融的中国特色，聚焦“数据要素×金融服务”的若干业务场景，主要对银行、保险机构零售与批发业务数据融合应用的若干重要问题进行深入剖析与案例点评。四是基于法律合规视角，从金融机构数据安全的三条红线入手，着眼于机构营销获客与经营管理中的重点问题，为相关部门和岗位从业人员做好个人信息保护与数据安全管理工作提供流程指南、工具模板与合规辅导。

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香港证监会：正在整合涵盖证券市场主要参与者风险数据以打击集团犯罪

3月19日消息，香港证监会委员、负责监督法规执行部的执行董事魏弘福在泛亚监管和反腐败合规峰会上发言时表示：香港证监会已着手实施一项稳健的数据战略，以利用我们掌握的大量数据集。这些数据包括从交易活动和调查过程中产生的数据，以及由我们专有的情报数据库收集的数据。目标是识别新的市场滥用模式，突出需要干预的领域，并预测监管政策变化的影响。作为我们数据驱动计划的一部分，我们正在整合涵盖香港证券市场主要参与者的证监会各部门的风险数据，以打击集团犯罪。在线诈骗的兴起使我们加快了人工智能（AI）的应用，以监控社交媒体平台并标记潜在的风险内容。我们现在可以在早期阶段进行干预。

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南开大学校长陈雨露：依法将所有科技金融活动全部纳入监管

3月20日，人民日报刊发南开大学校长陈雨露撰写的《做好科技金融这篇大文章》提到，完善政府性融资担保体系，健全风险分担补偿机制，强化科技金融风险分担和补偿；规范发挥政府投资基金支持科技型企业融资作用，有效撬动社会资本参与。要处理好风险防控与创新发展的关系，依法将所有科技金融活动全部纳入监管，健全权责一致、激励约束相容的风险处置责任机制，具有硬约束的金融风险早期纠正机制，切实提高金融监管的有效性。加强科技创新评价标准、知识产权交易、信用信息系统等基础设施建设，强化科技金融动态分析评价，探索开展科技金融统计监测分析，推动各类金融业态标准化、精准化支持科技型企业发展。

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微观透视

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蚂蚁集团启动组织变革：韩歆毅出任集团总裁

3月19日，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋发布全员信，宣布新一轮组织架构升级：韩歆毅将出任蚂蚁集团总裁，全面负责数字支付、数字互联和数字金融业务，向井贤栋汇报。蚂蚁国际、OceanBase和蚂蚁数科分别成立董事会，独立面向市场。

井贤栋在信中说，这次组织升级，是为了进一步加快改革步伐，推进蚂蚁“AI First”“支付宝双飞轮”“加速全球化”三大战略。

蚂蚁还在业务层面启动了重要变革。除了支付宝，蚂蚁集团还有蚂蚁国际、OceanBase、蚂蚁数字科技等创新业务板块。据井贤栋透露，三家公司开始独立运营，并分别成立董事会，实行董事会领导下的CEO负责制。

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腾讯混元大模型参数规模扩至万亿，去年视频号总用户使用时长翻番

腾讯控股发布的2023年度业绩透露出信号：得益于视频号、AI大模型等多项业务渐露头角，代表数实经济的腾讯三大主业之一金融科技及企业服务业务实现了双位数增长。腾讯在财报中首度披露腾讯混元采用混合专家模型结构，已扩展为万亿参数规模。财报显示，目前腾讯混元大模型已具备文生图、视频生成等能力。腾讯内部超过400个业务及场景已接入腾讯混元测试。

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360发布国内首个实现AI实战应用安全大模型

近日，360公司宣布推出其最新研发的安全大模型3.0，这标志着国内首个实现AI实战应用的安全行业大模型的诞生。该模型在架构上分为技术层、能力层和应用层三大层级，并在每个层级都取得了卓越的表现，综合数据排名高居行业前列。

作为国内首个实现AI实战应用的安全大模型，360安全大模型已经实现了全线产品矩阵的赋能。它可以高效便捷地完成安全问题咨询、态势指标分析、安全事件处理、攻击威胁溯源等工作，为企业提供了全面的安全保障。

自2023年8月发布1.0版本以来，360安全大模型一直在持续优化训练，并不断提高全系360安全产品的AI含量。如今，它已经成为业界唯一实现AI实战应用的企业，充分彰显了360在AI安全领域的领先地位和创新能力。这一重要成果不仅将推动安全行业的进步和发展，也将为企业用户带来更加全面、高效和智能的安全保障。

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百度智能云宣布发布3款轻量级大模型+2款场景大模型

百度智能云召开千帆产品发布会，发布包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在内的三款轻量级大模型。相比千亿级别参数的大模 型，轻量级大模型的参数量更小，更便于客户针对特定使用场景进行模型精调，更容易达成使用效果预期，同时节约更多成本开销。此外，百度智能云ModelBuilder还基于百度自身业务沉淀，推出了ERNIE Character和ERNIE Functions两款垂直场景大模型。

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AI 独角兽云知声推进港股IPO：京东、360参投，亏损累计近5亿元

3月19日，“AI独角兽”云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”）更新招股书招股书，继续推进港交所主板上市进程，中金公司和海通国际为其联席保荐人。这已是云知声第二次冲刺上市。2020年11月，云知声曾经向上交所科创板递交过上市申请，但仅隔3个月便宣布终止。云知声已获得启明创投、挚信资本、磐谷创投、中网投、京东、中电健康基金、中金、360、高通等知名机构的投资。云知声也在2023年 发布了600亿参数的山海大模型，目前的版本参数规模已迭代至千亿，计划将大模型应用在智慧生活及智慧医疗领域。

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政策引领

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金融监管总局发布《消费金融公司管理办法》，涉消费金融公司信息科技要求

3月18日，国家金融监督管理总局修订发布了《消费金融公司管理办法》，4月18日起施行。《办法》要求，申请设立消费金融公司应建立与业务经营和监管要求相适应的信息科技架构，具有支撑业务经营的必要、安全且合规的信息系统，具备保障业务持续运营的技术与措施。消费金融公司应当构建欺诈风险防控体系，通过完善反欺诈模型与相关技术手段，有效识别欺诈行为，确保借款人身份数据与借款意愿真实有效，保障信贷资金安全。消费金融公司开展互联网贷款业务，应当遵守互联网贷款有关法律法规和监管规定。消费金融公司应当根据业务流程、人员岗位、信息科技系统和外包管理等情况建立科学的操作风险管理体系。应当建立与信息系统运行管理模式相匹配的信息科技风险管理体系，强化网络安全、业务连续性、服务外包等领域的风险防控，保障数据安全及业务系统平稳、持续运行。

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金融监管总局发布《人身保险公司监管评级办法》

3月18日，金融监管总局印发《人身保险公司监管评级办法》。《评级办法》主要有以下内容：一是搭建风险综合评估体系，从公司治理、业务经营、资金运用、资产负债管理、偿付能力、其他等六个维度评价，确定公司综合风险等级。二是提高风险识别和预警能力，以定量分析为基础，结合非现场监管掌握的各类信息，对机构风险进行有效识别和预警，实现风险关口前移。三是科学评估风险等级，根据重要性程度量化风险水平，综合风险等级划分为1-5级，数值越大风险越高，处于重组、被接管等状态的公司直接列为S级。同时，引入动态调整机制，分别设定综合风险水平上调一级和直接认定为5级的情形。《评级办法》的实施，有助于强化分类监管，引导人身保险公司形成特色化发展模式和差异化竞争优势，促进人身保险业高质量发展。

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国家金融监督管理总局就《银团贷款业务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见

为进一步优化完善银团贷款业务管理和监管，推动银团贷款业务规范健康发展，国家金融监督管理总局对《银团贷款业务指引》（以下简称《指引》）进行了修订，形成了《银团贷款业务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），现正式向社会公开征求意见。

2011年原银监会发布《指引》以来，银团贷款业务稳步发展，成为金融服务实体经济、支持大型客户和项目融资的重要方式。但随着市场环境变化，《指引》已不能完全适应当前银团贷款业务发展的需要，国家金融监督管理总局在考虑国内实际状况和学习借鉴国际成熟经验的基础上，对《指引》进行了有针对性的修订。《办法》延续了《指引》的整体架构，共分为八章六十二条，包括总则、银团成员、银团贷款的发起和筹组、银团贷款合同、银团贷款管理、银团贷款转让交易、监督管理和附则等部分。与现行《指引》相比，《办法》进一步明确了监管导向，丰富了银团筹组模式，优化分销比例和二级市场转让规则，规范银团贷款收费，并对银团贷款管理提出了更为系统化的要求。

修订《指引》是完善商业银行贷款业务管理的重要举措，体现了问题导向、守正创新、统筹兼顾的原则，能够有效推动商业银行在为经济社会发展提供高质量金融供给的同时，强化同业合作、有效防范化解信用风险。下一步，国家金融监督管理总局将根据社会各界反馈意见，进一步修改完善《办法》，并适时发布实施。

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国际瞭望

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英伟达推出最强AI芯片B200

3月19日，在美国加州圣何塞举办的英伟达GTC生态大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布推出新一代GPU Blackwell，第一代Blackwell芯片名为GB200，将于今年晚些时候上市。Blackwell拥有2080亿个晶体管，采用台积电4nm制程。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工艺，集成晶体管800亿。

英伟达表示，基于Blackwell的处理器，B200为人工智能公司提供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而此前最强的H100为每秒4千万亿次浮点运算，约是其5倍。该系统可以部署一个27万亿参数的模型。而目前据称OpenAI 的GPT-4使用了约1.76万亿个参数来训练系统。

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欧盟立法者投票通过反洗钱计划中的适用于加密货币三项主要文本

3月19日，欧洲议会的两个立法者委员会通过了一项广泛的反洗钱立法计划中的三项主要文本，该立法计划也适用于加密货币。此次投票是在一月份就反洗钱法规（AMLR）达成政治协议之后进行的，该协议将要求加密货币服务提供商遵守客户验证要求并监控涉及自托管钱包的跨境转账和交易。立法者以71票赞成（4票弃权，9票反对）投票通过了关于防止利用金融系统进行洗钱或恐怖主义融资目的监管的临时协议。欧盟27个成员国提议建立的机制以74票同意、5票反对。投票的三份文件对于欧盟打击洗钱至关重要，并将制定一个单一的规则手册来协调整个欧盟的实施。

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OpenAI有望在年中发布GPT-5

3月20日，据新浪财经引述Business Insider报道，两位知情人士透露，OpenAI有望在年中某个时候推出GPT-5，可能是在夏季。

一位知情人士说，一些企业客户最近收到了最新型号的演示，以及对ChatGPT工具的相关改进。有最近看到GPT-5版本的首席执行官表示，该模型有质的提升，还有尚未发布的其他功能，包括调用OpenAI正在开发的人工智能代理自主执行任务的能力。

另一位知情人士则表示，OpenAI仍在训练GPT-5。训练完成后，它将在内部进行安全测试。

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