上海
撰文丨王聪
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
在宣布其分子设计程序计划在生成式人工智能领域开设应用商店一年多后，英伟达正在敞开大门。就像ChatGPT等生成式人工智能程序在文字中建立各种连接，英伟达的BioNeMo工具包现在可以在DNA、RNA和蛋白质之间建立连接，英伟达表示，其目标是帮助药物研发人员在物理世界中进行更多的虚拟实验。
在本周举行的英伟达GPU技术大会（NVIDIA GTC）上，英伟达创始人黄仁勋宣布，英伟达计划将扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户，并通过AWS HealthOmics平台提供药物分子结合成功和蛋白质结构变化的预测指标。
英伟达的BioNeMo平台支持的新的AI程序包括DNABERT，由美国 西北大学的研究人员开发， 这是一个基于基因组序列 训练的基础模型，旨在预测不同基因 代码 区域 的功能和突变的影响 。 另一个即将推出的模型是scBERT，由腾讯AI Lab开发， 它基于 单细胞RNA测序数据进行训练，用于理解基因-基因相互作用。以及EquiDock，由麻省理工学院的研究人员开发，旨在预测两个蛋白质的结合和相互作用。
英伟达表示，目前已有超过100家生物制药和AI药物发现公司采用了其BioNeMo平台，包括安进、安斯泰来、英矽智能、Cadence、Iambic、Recursion和Terray等等。
安进公司首席技术官David Reese表示，生成式人工智能（Generative AI）正在改变药物发现，使我们能够构建复杂的模型，并将AI无缝地集成到抗体设计过程中，安进正在利用这项技术来创造下一代药物，为患者带来最大的价值。
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