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早期肺癌的诊疗未来:个体化、精准化与MDT的模式融合

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探索MDT的综合管理模式在早期肺癌中的重要意义。

肺癌是世界范围内发病率和病死率最高的恶性肿瘤[1、2],特别是对于我国而言,这一情况尤为严峻。据统计数据显示,2022年我国肺癌新发病例高达106.06万,死亡病例达73.33万,在我国所有恶性肿瘤中,肺癌的发病和死亡顺位均高居首位[3]。尽管国内各级医疗卫生机构对于肺癌的诊治能力在不断提高,但由于肺癌早期症状不明显、筛查体系尚不完善等原因,许多患者在确诊时已处于晚期,错失了最佳的治疗时机。因此,除了需要提高公众对肺癌早诊早治的预防意识外,多学科团队(MDT)诊疗模式的应用也成为提升早期肺癌治疗效果,改善患者预后的重要策略。

多种学科联合:肿瘤诊疗的注定趋势

作为一种在不同个体间、甚至同一个体的不同病灶间,以及在同一病灶内部的不同亚群间皆表现出一定差异性的复杂疾病,肺癌的诊断和治疗过程存在着许多的不确定性与争议[4]。同时,随着我国经济条件的改善和医疗水平的进步,人们对肺癌预后的生活质量及预期寿命都有了更高期望。在医疗策略不断向个体化、精准化发展的今天,传统单一的专科诊疗模式不再能够适应前进趋势,跨学科的综合诊疗模式成为了学界探索的方向之一。

在此背景下,MDT应运而生。这一模式中,患者的治疗计划会由呼吸科、胸外科、肿瘤科及放射科等科室的专家共同商议制定,以确保能够从多个角度综合评估患者病情,在对患者个体化需求实现精准响应的同时,达到提高治疗效果、降低治疗风险的目的。应用在早期肺癌中,MDT即能够结合各种新型辅助诊疗技术,以及多学科专家的经验优势,提高早期肺癌的诊断效能和诊治比例。

贯穿诊疗全程:打破环节的“信息孤岛”

MDT团队的合作流程通常包括病例讨论、共享信息、制定治疗计划、执行治疗方案及后续的跟踪和评估等。在诊断阶段,MDT团队可以运用医学影像技术,结合生物标志物检测和组织病理学分析,通过放射科、病理科、肿瘤科医师的共同探讨,充分评估肿瘤的大小、位置、性质、及其与周围组织的关系,根据患者的具体情况决定进入治疗方案的制定环节,或者建议持续随访。

根治性切除术仍是当前早期肺癌的标准治疗方案。然而,随着医学技术的不断革新,对于特定患者群体的治疗方法正朝着多样化的方向逐步发展,一些非手术治疗选项、不同以往的手术形式及前沿的围术期疗法已被证实能够为早期肺癌患者带来一定获益。面对这样的局面,MDT团队的介入就显得尤为重要。在这一环节中,除了治疗计划的制定,MDT还能够持续跟进患者的病情变化,密切关注治疗过程中可能出现的副作用及并发症,及时采取措施加以管理,并根据患者最新的医学影像和生物标志物数据及时调整和优化治疗方案,以实现治疗的个体化和持续性。

此外,MDT在早期肺癌治疗中的作用也不仅限于阶段性的诊疗决策,还在于其可以为患者提供全方位的医疗支持。在诊疗全程中,多学科的联合特别强调治疗的连贯性,关注包括手术前后的营养咨询、心理支持以及康复指导等方面的问题,这些要素对于提升患者的生活质量和促进疾病的长期管理至关重要。由此可见,MDT倡导的是一种以患者为中心的服务模式,旨在通过专业团队的共同努力,实现对患者病情的全面掌握,制定出最合适、最有效、最人性化的治疗与护理方案,最终形成完整的诊疗闭环。

突破重重困境:助力“治愈”的愿景实现

尽管实践已经证明MDT对于提升早期肺癌诊治效率的种种益处,但由于我国幅员辽阔,人口基数较大,医疗资源的分布存在着一定地域性差异,这也致使MDT在临床中的推广面临着许多限制。据统计,我国三级综合医院开展MDT的比例仅为16%~25%,而二级综合医院大多数未建立MDT[5],尚不足以满足广大患者日益增长的诊疗需求。因此,如何组建一支规范化、专业化、高效率的多学科人才团队是大多数医疗机构需要解决的课题之一。对此,加强对医疗人才的培训和教育,培养其跨专业协作的能力,建立起完善合理的MDT参与激励机制是提升医疗团队整体运作效率的关键抓手。同时,对于地域间存在的诊疗质量差异,MDT模式结合物联网技术或许是助力其实现同质化推广和质量控制的思路之一。

总而言之,MDT模式正在逐步改变着传统的医疗格局,推动着肺癌治疗领域向着更加个体化、精准化、多样化的未来发展。早期肺癌MDT的综合管理模式在早期干预及长远防控的角度看来,有望改善我国中晚期肺癌的诊疗负担,赋予患者更多的希望与生机,期待这一现代化诊疗模式的进一步推广普及能够为实现“健康中国2030”的美好愿景提供更多助力。

参考文献:

[1] Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(3):209‑249.

[2] Zheng R, Zhang S, Zeng H, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2016 [J]. J Nat Cancer Cent, 2022.

[3]郑荣寿, 陈茹, 韩冰峰, 等. 2022年中国恶性肿瘤流行情况分析[J]. 中华肿瘤杂志, 2024, 46(3):221-231.

[4]傅睿,吴一龙,钟文昭. 2020版肺癌多学科团队诊疗中国专家共识解读[J]. 中国肿瘤临床,2022,49(4):163-167.

[5]杨雯晖,许天齐,张勇,等. 早期肺癌多学科会诊综合管理模式的应用探索[J]. 中华结核和呼吸杂志,2022,45(3):261-268.

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