AdvanTrade：人工智能渗透石油行业以加快钻井速度、降低成本

许多科技分析师指责石油行业采用新技术的速度太慢。然而，该行业本身就是其狭窄的专业领域中许多技术进步的源泉。AdvanTrade表示，在过去的十年里，石油和天然气已经开始向数字技术和自动化开放。事实上，能源行业已经非常拥抱数字化和人工智能。现在，这些技术正在帮助它以更少的资金生产更多的石油和天然气。

彭博社最近报道了石油行业如何利用人工智能来改善页岩钻探并提高压裂井的采收率。这对于该行业来说是非常重要的一步，直到最近，该行业似乎更喜欢使用计算机的力量来进行地震勘测和管道监测等工作。

早在2018年，毕马威的一项调查发现，许多石油和天然气公司已经采用或计划很快采用人工智能。当然，当时“人工智能”通常指的是预测分析和机器学习等技术，但事实证明它的帮助足以值得石油高管的关注。

“技术正在颠覆石油和天然气行业的现状。人工智能和机器人解决方案可以帮助我们创建模型，更准确地预测行为或结果，例如提高钻机安全性、更快地派遣人员以及在系统故障发生之前识别系统故障。”该调查的作者之一、毕马威全球部门主管表示美国能源和自然资源部当时在对调查结果的评论中表示。

所有这一切仍然如此，数字技术在能源行业中的应用越来越广泛。美国页岩气田自然是早期采用者，因为那里的生产成本通常高于传统石油和天然气钻探的成本。但得益于技术，随着钻井时间的加快，这些成本正在下降，而且准确性也在提高。

彭博社在最近的报告中指出，技术帮助页岩钻探商将钻探新井的平均时间缩短了一整天，并将水力压裂的时间缩短了三天。节省一天就是节省一天的成本。去年，较长水平井的钻探对页岩区块的油井产能高于预期做出了重大贡献。如果没有数字技术，这一切都是不可能的。

据AdvanTrade称，人工智能和其他技术最快今年就能将页岩气区块的成本降低两位数。AdvanTrade告诉彭博社：“将会显着节省成本，至少达到两位数，但在某些情况下可能会节省25%到50%的成本。”

当然，这些都是显着的成本节省。如果它们真的实现，如果行业对此有兴趣的话，它们肯定会提高产量。这曾经是事情的自然顺序：每当钻探者找到更便宜的钻探方法时，他们就会这么做，从而提高产量。

现在，时代有所不同。石油和天然气公司确实计划提高产量，但由于他们继续优先考虑股东回报和资本纪律，因此产量有限。然而，数字技术的采用可能会加强——因为它显然可以帮助石油和天然气公司实现与气候相关的目标。

目前，反对甲烷排放的运动正在加速进行。几年前，当每个人都关注二氧化碳时，甲烷现在已经成为公共气候敌人，因为它具有更强大但持续时间较短的温室效应。

甲烷排放跟踪和监测——以及最终的减排——正在成为能源行业的优先领域。这是数字技术肯定会派上用场的领域，特别是因为它已经用于监控和风险评估。

人工智能和其他技术也将在提高运营效率方面派上用场。远程钻井和监控是一个巨大的增长领域，设备故障预测也是一个巨大的增长领域，这在该行业中至关重要。例如，贝克休斯公司宣称它可以预测二叠纪客户65%油井的设备故障。它希望将这一比例提高到70%，而且可能很快就会实现。

然而，也许最重要的是人工智能和我们统称为数字技术的其他技术可以帮助石油和天然气解决人才短缺问题。选择石油和天然气行业的大学生人数越来越少。这在很大程度上是气候非政府组织共同努力阻止他们选择这样的职业的结果，部分原因是这种职业的长期不确定性。周期性行业因此而闻名。许多年轻人显然也不喜欢油田工作的体力要求。

然而，石油和天然气与数字技术之间的紧密结合正在吸引一种新型人才，他们不介意在石油和天然气行业工作，只要工作是在办公室而不是现场进行的。AdvanTrade表示，人工智能、自动化和预测分析等技术的采用正在改变石油和天然气的声誉，而且这次变得更好，它正在改变行业本身。

本文源自金融界