中国美术教育行业大模型问世，会砸掉谁的饭碗？

领界AI官网截图

2024年3月6日，领界AGI首次公开了大模型研究与应用进展成果，目前全国各省市的美术教培机构已经多家接入该大模型，领界AGI的人工智能技术的惊艳之处在哪？行业是否会彻底改变？又会砸掉谁的饭碗？

据了解，领界推出的中国美术教育行业大模型（简称“领界AGI”），是由多家人工智能公司和业界机构共同研发的美术行业大模型，结合AI大模型程序，旨在解决教学过程问题，让教学更高效。

中国首个美术教育行业大模型

早在2023年,领界云在响应《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》促进人工智能行业发展政策时，于2023年11月16日正式推出“领界AGI”美术教育领域人工智能通用大模型，该大模型旨在将会为全龄年段学习者提供更加高效、个性化的美术教育服务，进一步推动美术教育行业的数字化转型和创新发展。

领界AGI官网截图

领界AGI大模型强在哪里？

领界AGI官方介绍，该大模型从文本到绘图、从绘图到改图。已经可以生成“素描静物”、“色彩静物”、“速写人物”、“速写场景”、“素描头像”、“色彩头像”、“素材照片”、“命题创作”等全类科目，同时保持作画质量与技法并遵守教学基础知识理解。

领界AGI官网截图

领界公开应用成果展示中，文本指令生图、图片改画确实震撼，“难辨真假”，单独来看，简直就像一位老师画的出版作品，很难发现，这是由AI生成的。

领界AI生图

原图照片素材

领界AI生图

原图照片素材

领界AGI官方发布的AI改画显示，一张静物照片图，交由AI进行科目修改，成果图几乎达到了出版要求，在专业领域是相当炸裂的能力，看到这个效果，让人寒毛直竖，不得不思考，谁将彻夜难眠？谁将彻底失业？

超仿真强造型能力

这次公开内容还有更加炸裂的信息，领界AGI还公开了首个教育界的AI相机程序，“1:1”学术还原技术研究。这里的“1:1”指的是高度还原专业技法和美术知识里面的“造型”能力，也就是说，只要通过训练，任何机构、老师的教学作画风格，造型能力都能由AI一一复现，这一技术要是用途在教学里面，将解决了所有学生在作画时的困惑。

另外，领界AGI还公开了学生作业改画效果，““如何让画面再进步一点点”是我们一直努力“教会”AI重点方向，领界AGI在学习画面风格的技术上取得重大突破，可以模拟各类风格技法，多方面满足教学需求和学生的学习方向上的辅导，同时，领界AGI支持与合作单位、机构、老师基于大模型共同训练垂直教学风格的作品模型，辅助教学高效进行。”

↑这是一张学生的作品稿图，通过领界AGI模型进行改画，运用大模型风格控制技术，完整画面程序指令，可获得完整作品效果参考图↓

不过，领界AGI官方晒出的作品是中国美术教育行业大模型创造的平均水平还是最高水准呢？

领界官方说明，“大模型经过领界团队以及协同行业机构、老师共同训练而成，满足作品即拍即改并支持学生作品画面改画能力，领界AGI大模型以及AI程序也将会与合作伙伴在未来训练中逐步成长迭代。”

超强理解与识别能力

领界团队表示，“我们一直在教授人工智能理解和识别物理世界的物件、材质、造型等，目的就是训练一个能在专业领域融进现实交互的AI程序”。

举例：玻璃材质-瓶子-酒瓶-酒杯-饮料罐-饮料盒...

原图照片素材

领界AI生图

举例：不锈钢材质-塑料材质-茶壶-拳套-背包-手电筒-手钳...

原图照片素材

领界AI生图

举例：塑料标签材质-酱油瓶子--番茄酱瓶子-一袋盐-玻璃罐子...

原图照片素材

领界AI生图

举例：陶瓷材质/陶罐类-陶罐-深色陶罐-灰色陶罐-白色陶罐...

原图照片素材

领界AI生图

举例：人物类/性别-男青年-女青年-正面-侧面-3/4侧面...

原图照片素材

领界AI生图

一些分析人士认为，人工智能技术进步对现实生活和传统行业的深远影响，人工智能在素材生成和AI改画领域的巨大发展前景为重塑美术教育行业新业态打开大门的同时，恐将颠覆现存的美术教育产业。

另外，此次领界AGI的研究与应用成果并没有过多介绍文本指令生图，文本指令生图或许在市面上大家都有基础的了解，但在领界官方的介绍得知，“领界AGI建立在大语言模型和多模态大模型的研究之上。该技术关系视觉训练数据生成高度仿真现实场景内容。因此，该模型能够更忠实地遵循生成用户的文本指令。”

领界团队是否会延续常规的文本生图模式还是有新的惊艳功能，这就暂时不得而知，行业人都在疑惑，领界从2023年发布大模型至今，在应用市场上仍未见有APP或网站可使用。但通过业界内部人员消息称，领界已经携手多家教培机构和相关高校正在展开紧密合作和布局。不管怎样，科技领域颠覆式的创新不断涌现，我们无法预测市场的变化，但仍会时刻关心，真正落地且能解决问题的才是关键。

最后，我们也将深度关注领界AGI在内容理解和识别这一项技术的研究，在中国美术教育领域的应用与成果，我们也坚信，这一项技术的成熟也将成为开启新一代美术教育生态的重要里程碑。