两会关键词：国产算力、自主可控...

聚焦两会，听听代表、委员们对“国产算力”、“自主可控”有哪些独道的见解。

出品丨自主可控新鲜事

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今年是新中国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。时值2024年两会在京召开，“国产算力、自主可控”以成为各地代表、委员提案/议案内容中的关键词。本文，让我们聚焦两会，听听代表、委员们对“国产算力”、“自主可控”有哪些独道的见解。

全国人大代表，江苏省电子信息产品质量监督检验研究院党委书记吴兰

《关于加强自主可控灾备体系建设的建议》

数据是现代经济社会的重要生产要素，数字经济是世界各国经济增长的新引擎。数据灾备作为保障数据安全的“最后一道防线”，可以有效防范自然灾害、人为破坏等数据安全风险。目前我国灾备体系面临的主要风险包括：数据备份意识薄弱，备份比例低，关键行业备份覆盖不足；灾备技术供应体系存在风险，解决方案、产品部件、备份软件都受到国外企业控制；国内大部分数据备份系统采用“服务器+备份软件”的堆叠架构，在备份恢复效率、部署成本、业务韧性等方面与专用备份存储架构相比存在较明显差距，且难以应对勒索病毒攻击。针对以上问题，吴兰提出如下建议。

一、提升重要行业灾备覆盖率，建设统一灾备中心。加强协同机制形成合力，建立跨网信、大数据、工信等相关部门的灾备检查监督机制，发布技术实践指南、参考架构；选择有全国一体化规划的行业，如金融、电信等领域，依托一体化算力、存力和运力资源，提供技术先进、绿色集约的统一灾备集群服务，在提升自身容灾备份安全能力的同时，可以服务其他信息系统建设相对独立的行业，提升灾备覆盖比例；构建统一灾备接口规范标准，解决“碎片化”和“私有接口对接限制”问题，支持灾备资源集约共享、统一管理、统一标准。

二、发展自主可控灾备技术，提升产业链供应链的韧性和安全性。出台加强数据灾备高质量发展的产业专项规划或指导意见，研发和应用国产关键技术产品，提升灾备产业链自主创新能力。大力扶持半导体存储介质产业，避免关键件的“卡脖子”，同时支持新介质的技术规划，包括闪存、蓝光、磁带、硬盘等，从根本上补齐软硬件产业链短板；提升对国产品牌的扶持力度，鼓励灾备技术企业加大技术研发，成立我国自己的灾备开源软件社区，以技术为根本，以市场为导向，提升我国数据灾备产业链供应链的韧性和安全性。

三、提升灾备方案应对勒索病毒的恢复能力。对勒索病毒、 零日漏洞等重大风险，由网络安全主管部门统筹推动安全厂商、网络厂商、存储厂商、软件厂商、专业机构、高校院所共同研究应对方案，提升对勒索病毒的识别率，保证在最恶劣情况下仍有“干净”数据可恢复。组织开展勒索攻击攻防演练，依托专业机构和头部企业，提供演练靶场进行灾备演练，提升灾备方案应对勒索病毒的恢复能力。

全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇 《关于推进行业大模型高质量发展的建议》
张志勇认为，现阶段算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全风险等问题，对行业大模型的发展形成了一定制约。

对此，他提出了六点建议：一是提升算力资源供给能力；二是提升行业数据供给水平；三是加快创新应用场景建设；四是降低应用部署成本；五是加强模型数据安全；六是加强产业政策扶持和人才培养。其中，为提升算力资源供给能力，张志勇建议建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度，推进AI深度学习框架、AI硬件计算100%国产化。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。

此外，结合现有算力发展现状及存在的问题，张志勇还提交了《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》：一是加强边缘算力基础设施统筹规划建设。二是探索建立算力供需对接机制。三是加大培育边缘算力创新应用。四是促进边缘算力基础设施共建共享。在加强边缘算力基础设施统筹规划建设方面，张志勇建议推动边缘算力基础设施与城市发展、建筑物建设的同步规划、同步设计、同步建设，加强电力、网络等基础设施配套建设，并将其作为重要基础设施纳入国土空间规划；研究制定边缘算力基础设施在机房结构、配套设施、网络、安全等

方面的统一建设标准，实现规范化发展。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰

2024全球AI进入“系统性竞争”，聚焦自主可控通用大模型

发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”持续投入。刘庆峰提出9点具体建议，他认为，在制定国家《规划》的同时，应加快推进通用大模型的相关工作，尽快追赶。

今年是中国第一颗原子弹在中国西部罗布泊试验场爆炸成功60周年，举全国之力“集中力量办大事”，曾让国家突破科技封锁，由弱变强。在建议中，刘庆峰提到，要发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。如以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设。

刘庆峰提出加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。如加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设等。

全国政协委员，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏 建立国产化先进算力

“国产化不是企业平稳行进的‘备用胎’，而是数智化升级的‘发动机’。尤其在当前阶段，国产化不仅要真替真用，还要创造真正的价值。”日前，全国政协委员，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在做客人民网《对话企业家》两会特别节目时说。

步入数字化时代，算力正在成为重要生产力。曹鹏认为，大模型的快速发展标志着AI模型处理复杂任务的能力显著提升，不仅加速了AI技术应用，也推动了实体产业经济发展。 数据显示，截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型，其中有20多个大模型产品获批向公众提供服务，中国科技企业正迅速加入大模型竞争。

“算力是训练大模型的基础，只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能取得先机。此外，软硬件协同能够最大化发挥智算底座的作用。”他建议，要抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU（图形处理器）适配国产算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。

在曹鹏看来，近年来政策层面对自主技术研发提出了具体要求。然而通过自身实践和调研，他发现目前行业还存在“国产化”与“产业数智化升级转型”一定的脱节，一些国产化举措没有真正融入产业实践，没有创造产业价值。

为此，曹鹏提出，企业亟须从源头和底层解决关键技术的研发创新问题，加速关键技术研发突破，提高核心竞争力，同时以产业价值驱动技术创新。 “尤其是在以大模型为代表的AI技术创新中，既要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环，还要利用大模型的契机，改变国产技术单纯‘静态’替换的现状，通过逐步真替真换，实现降本增效，推动产业发展。 ”

全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红

健全算力网服务生态体系 激发算力经济新动能的提案

她向《中国经营报》记者表示，进一步打造供给高效化、调度机制化、运营智能化的国产算力服务生态圈，创新“算数能”一体化服务模式，是下一阶段算力网体系建设并带动算力经济发展的重中之重。

因此，她建议 建立政府算力管理部门，保障全国算力统一纳管；支持成立算力运营机构，实施全国算力融合调度；构建国产算力生态圈，推动算力产业高质量发展；创新“算数能”一体化服务模式，激发算力消费新活力。

全国政协常委、中国工程院院士、国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家钱锋 聚焦人工智能助力新质生产力发展

在《关于让人工智能为新型工业化注入新动力的提案》中， 钱锋指出，目前我国工业智能关键核心技术亟待突破，我们更多关注人工智能的应用，但针对特定科学和工程问题的算法创新与世界领先水平差距较大。高端工业软件90%以上依赖进口，被人“卡脖子”风险大。

他介绍，我国人工智能在工业领域的应用仍以单个环节、单个企业为主，能够有效运用数字技术全生命周期、全产业链提高生产效率、降低成本消耗、提升产品质量、减少环境污染的企业还不多，亟需以人工智能为代表的新一代信息技术打通工业生产全过程。

此外，我国数据开放共享机制不完善，缺少训练大模型的高质量工业数据语料库。各地、各高校院所纷纷建立智算中心，造成算力资源分散的情况。不仅如此，国内能将模型、算法与应用场景匹配的人才稀缺。我国高校学科设置交叉融合程度不高，人培养无法匹配行业需求。

为此，他建议强化工业智能核心技术自主创新，打造人工智能物理建模、高性能计算等研发工具，构建自主可控的工业智能软硬件应用和生态。

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