首个智能汽车竞品分析平台亮相，智驾横评成本减半

截至2023年，我国汽车总量已突破3.3亿辆，稳居全球之巅。智能化技术的兴起已成为推进汽车行业创新的关键动力。工信部发布的数据显示，2023年1月至10月期间，新能源乘用车装配L2级别及以上辅助驾驶系统的比率已升至51%。这一进展不仅加速了汽车行业的结构转型，同时也向车辆制造商和技术供应商展示了新的挑战及机遇。

由于新能源汽车软件系统的高度封闭，智能汽车在一定程度上被视作“黑盒子”，这导致了对智能化技术评估标准及工具的缺乏。特别是在智能驾驶领域，软件与数据的封闭性形成了信息孤岛，使得行业参与者难以获得广泛的行业数据，仅能在有限范围内进行比较，难以实现从局部优化到全行业优化的跨越。

为应对这些挑战，第三方评测机构车控CHEK推出了国内首个智能汽车竞品分析对标平台，旨在促进汽车行业的健康发展与技术进步。该平台整合了超过20款热门智能汽车车型的性能数据，构筑了一个全方位的评价与比较体系，为汽车企业及技术供应商在研发和市场战略规划中提供了坚实支持。车控CHEK平台通过提供数据分析报告、城市NOA专区、场景回放及车型PK等核心功能，全面满足了当前行业的需求，同时助力用户准确预测未来发展趋势。

该智能汽车竞品分析平台涵盖了超过20种车型，包括但不限于华为问界M7、华为问界M5、小鹏X9、小鹏G6、特斯拉Model3、比亚迪腾势N7、理想L9、理想L8 PRO、极越01、智己LS6、智己LS7、极氪007、岚图追光、非凡F7、蔚来ES6、阿维塔11等，积累了数万公里的性能数据。平台的数据分析部分提供了详尽的车型报告和版本信息，包含了最新的车机软件版本、总评测里程和在不同场景下的性能数据，涵盖接管率、变道成功率、续航能力等关键指标。

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智能汽车竞品分析平台

通过平台的回放功能，用户能够回顾智能驾驶系统在各种场景中的表现，如速度、加速度和感知系统的反应等，这样有助于用户深入了解各车型在特定条件下的表现。车型对比（PK）功能利用直观的比较和基于先进语言模型的详细分析，使用户能快速辨识各车型的强项和弱点。

针对2023年末各大汽车厂商相继推出的城区导航辅助（NOA）功能，例如华为的城区NCA和小鹏的城区NGP，车控CHEK设立了一个专门区域，提供了深度分析报告，这些报告详细解析了智能驾驶系统在不同城市环境下的表现，以满足行业对于竞品分析的迫切需求。

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智能汽车竞品分析平台回放功能

车控CHEK开发的AI跑分算法超越了传统的车速和加速度测试。考虑到不同车型对紧急制动的定义及其与底盘和内饰设计的相关性，该团队设计的算法基于对人类驾驶行为数据的持续分析和学习，实现了持续的迭代与优化。算法还融入了根据驾驶风格不同驾驶员的生理反应，如脑电波数据，将紧急制动、危险驾驶等主观体验转换为客观量化指标。利用AI模型的高级分析功能，此算法能够准确区分在不同的天气、照明及路面条件下的驾驶表现。

面对当前车企在进行竞品分析时主要依赖于主观体验、手动数据收集或破解车辆通信系统（CAN）等方式，这些方法存在诸多不足，如依赖于人工判断、数据采集精度不高且难以复现数据；或因车企使用不同的通信协议（DBC），并频繁更换，增加了数据获取的复杂度。

车控CHEK团队核心成员是来自同济大学、华为、比亚迪、Momenta等知名院校和企业的资深工程师，同时具备智能驾驶研发、车联网通信、整车设计的行业背景。所以应对这些问题，车控开发了行业首创的工具，支持以低成本、高效率地收集智能汽车的长距离驾驶数据。该工具的推出让汽车爱好者能够分享他们日常驾驶中收集的性能数据，推动了智能化功能的社区众包驱动测试。目前，竞品分析平台中的数据正是来自于广大汽车行业专家和爱好者的贡献。

车控CHEK硬件工具使用界面

这番创新不单展现了智能驾驶系统在真实道路环境中的表现力，还实现了人力成本下降50%和数据收集成本减少30%，大幅提升了智能化车辆性能测试的效率和准确性。“过去测试六七辆车需要两人配合，一人驾驶，另一人负责记录。而后还需花费时间回看视频，逐个分析场景，甚至测量地图距离。”某自动驾驶技术公司的体验负责人张珂回忆了以往的复杂程序，“通常，对一款车的调研需要花费一个月时间来整理分析数据和素材。”

在智能驾驶技术评估体系尚处于成熟阶段之时，缺乏统一的标准和工具，正是像车控这样的企业可以施展拳脚的舞台。他们协作于标准化机构，验证路测指标的有效性。“第三方评测平台的出现，标志着智能汽车行业朝着更高效率和透明度的方向迈出了重要一步。”某创新汽车品牌的产品总监宋程评价说。他进一步补充，“这不仅加快了技术迭代速度，也为消费者提供了更准确、更符合个人需求的选择。”

“智能汽车，特别是在当前阶段，不存在绝对的优劣之分。例如，激进的智能驾驶策略并不适合所有家庭用户。”车控CHEK合伙人周宏图表示，优秀的智能汽车各具特色，针对特定的目标用户群体。“通过深入分析车辆智能体验并进行量化，我们可以描绘出每款车的‘个性’，这正是每位汽车产品经理致力于探索的。”