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在中国,最懂人工智能可能是卖课大佬

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每一次科技进步的中美信息差,都会造就一批骗子和准骗子,收割一批韭菜。

撰文丨连清川

“卖课大佬”李一舟大概怎么也没想到,他会成为Sora在中国的第一个牺牲品。就在有好事者戏谑地贴出中美AI教父对比图的时候,他还志得意满地在朋友圈里回答说:我会继续努力的,继续追赶奥特曼吧。



图/网络

但是他肯定是没有机会了。

他的AI课已经全面下架,网站正在面临可能性的诉讼风险,抖音号、视频号的许多通道都已经禁止关注,而且要求退费的声音正在甚嚣尘上。

李一舟估计接下来的这几年时间,忙于应对愤怒的前粉丝都来不及,恐怕没时间追逐奥特曼了。

01

在Sora出现之前,我就经常刷到过李一舟的视频。我看过一期他讲华为的,开始的时候还真能唬人,理论一套一套的。可是听着听着就不对了,天马行空天花乱坠,全都是当下最火的网络语言体系。

如果我们真的有心去理解和学习AI课程的话,那么到底应该找谁去学?

其实这个答案本来也很简单。英语好一点的可以去找一些英语的资料,汗牛充栋;英语不好的,也有一些正规的靠谱渠道,可汗学院什么的,也经常会有一些翻译课程。

怎样的感人智商,才会去相信一个言必称自己是清华博士,自己叫自己做“AI教父”的人?哪一个正儿八经的学术领袖或者行业大拿敢称自己是AI教父?除非他不想在这个行业混了。

国人在学习国外先进技术这件事情上,心可是真大。他们对于向谁学习科学文化之间事情上,比挑西瓜还马虎。他们对于西瓜甜不甜上,还知道货比三家,可是在购买AI课程上,却只看见了清华博士和AI教父。李一舟的瓜铁定不甜。

现在对于李一舟的指控上,有一条很重要的罪状是课程太水。这个说法就有点见仁见智了。西瓜甜不甜,是一个玄学问题,而每个卖瓜的人,都会说自己的西瓜包甜。那么问题来了,你会不会去找工商局,把说西瓜包甜的人全都抓起来,说他虚假宣传?



▲网传李一舟AI课微信群聊天记录(图/网络)

我对于李一舟,当然没有什么好感。可是,没有李一舟,也会有张一舟和王一舟。人们常常说,有怎样的镰刀,就有怎样的韭菜。但是我觉得这话还应该反过来思考一下,是有怎样的韭菜,才会有怎样的镰刀。

当下,对于AI学习的热切,看起来中国比美国都更加要疯狂。

在油管上并没有那么多人关心AI,在X上也没那么多。这个世界很庞大,除了AI,还有俄乌,还有以哈,还有特朗普,还有很多值得关心的事情。

对于多数美国人来说,当AI还没有成为自己必须使用的工具的时候,那不过是行业中人,以及投资人企业家要关心的事情,他们依然是柴米油盐酱醋茶,电影音乐猫狗花。

其实在中国像李一舟这样的教父已经出过很多波了,共享经济、区块链、元宇宙,每一波热潮都有人卖课卖得风生水起,成就一波卖课富豪。所以,每一次科技进步的中美信息差,都会造就一批骗子和准骗子,收割一批韭菜。

也就是说,是韭菜造就了镰刀,市场造就了李一舟。美国为什么就只有奥特曼,没有李一舟?



图/网络

是谁那么挠心挠肺地要买李一舟的课?

大略来讲,是一批生怕错过了AI热潮,急着利用这波风口来赚钱,却并不愿意花很多时间来研究和学习的人。其实李一舟的课水的原因很简单,他不过就是花了一些心思,把现有的国内外资料拼凑了一下,再加上自己的口才天分生动化了一下而已。

李一舟是一个生意人,他非常了解自己的消费者。他设计了一个连环套,给那些想要走捷径的人而已。但凡那些想要扎扎实实地搞懂AI的人,他的套路基本上就是无效的。

这就是李一舟事件中镰刀和韭菜的真相,也是中国当下AI热的真相:奋身其间的人多数不过是热切想要用AI打磨自己镰刀的人,而最终成为了卖磨刀石的人的韭菜。

学习AI并不是一件通过听几堂课就能够明白的事情,得不断地去使用AI的产品,打磨自己使用AI产品的能力,关注AI产业中不断出现的变化,并且深刻地去思考这项技术革命对于自己所在的行业,将会带来怎样的变化。

尽管我对于周鸿祎在最近对Sora和ChatGPT的发言深表认同和敬佩,但是他对于李一舟的踩踏却有不食肉糜的味道。他说李一舟不应该卖课,他准备开免费AI课。



图/视频截图

对于一个多年前已经财富自由的人,他当然不用靠卖课来赚钱,他的出现就是对自己公司产品和服务的加持。

02

但是,焦虑是真的焦虑。因为真的不了解。

所有的人都说,山姆·奥特曼是一个营销大师,此言不虚。因为其实和Sora同时发布的,具有同样重要意义的产品,是谷歌的Gemini,是对大模型AI的一个非常重要的更新。

我想试试Gemini到底和传统搜索之间的差异在哪里。但是我上去了谷歌想要注册一个Gemini账号,却显示的是目前不支持你所在的地区。

这就是目前国内AI的尴尬,只闻楼梯响,不见人下来。人工智能已经吵翻天了,可是我们却都没法使用一些基本的产品,从ChatGPT,到MIDJourney,到Gemini,我也不期待Sora开放测试的时候,我们能够使用它。

当然,我们的产业是不承认的。在过去的一年时间里,我们仅仅用了几个月的时间,就已经多次宣称超越了ChatGPT,国内的大模型已经有上百个之多,名称可谓眼花缭乱。

每个大模型都说自己是狂拽酷炫吊炸天,但是我还没有看见过哪个国内的大模型被国外用作自己开发的模版。我也有幸使用过其中的几个,网友们戏称为“人工智障”实在是有些过分了。但是如果你要让我用作工作的协助,我只能说我实在心有余而力不足。国内的大模型给出答案不能说是南辕北辙,只能说是十万八千里。

当然,咱也就是个业余使用者,并且使用范围极其有限,也没有任何的能力去判断国内的大模型是否已经真的超越了OpenAI,也就只能这么相信和期望了。有新闻说国内的大模型在调用ChatGPT的接口,是真的还是假的呢?

我也曾经测试过多款国外国内的文生视频产品,结果全都烂得要死。最接近于理想状态的一家国外产品,可惜并不提供汉语服务。所以当Sora的发布时,我确有晴天霹雳的体感。它已经意味着整个世界的结构方式,正在发生深层的变化。



▲Sora生成的视频(图/视频截图)

多数对于我们而言,焦虑的原因是来自于恐惧,而恐惧来自未知。人工智能之所以在过去的一年时间里制造了长久的震撼和恐惧,恰恰来源于我们对于这个技术变化的一无所知。

因为我们无从知道产品如何被使用,所以我们无从学习与它相关的知识,所以我们无从知道它将会如何改变我们,所以我们就无从知道我们自己在未来的命运是什么。

所以,也许上面我分析李一舟粉丝的时候,是有些许不公平的,因为也许其中有一些人,怀有和我相同的恐惧,只是他们并未如同我一样,去自己动手寻找一些答案,他们希望能够更加快捷地,通过李一舟的课来破除对于未知的恐惧。

那么,这么说来,也许,许多被李一舟和其它AI镰刀收割了的韭菜,是未知的恐惧所催生的?

03

李一舟是AI时代中如同尘埃一般的事物,他是中国AI产业的一个笑话。

但是这个笑话之所以并不好笑的原因,是在于他正在呈现产业发展的荒谬性。这几天我常常刷到英歌舞、拜妈祖等等一系列春节时期的特色。本来这些都是美好的事情,可是当视频标题赫然呈现“中国文化震撼世界”的时候,我就有这样的荒谬感:世界在谈论人工智能,我们在迷恋跳大神。

当下几家公司正在成为AI时代的基础设施:OpenAI是毫无疑问的领导者,引路人;英伟达的市值翻了十几倍,它的GPU已经成为了算力关键;Google尽管被OpenAI抢了风头,但是它早就已经在人工智能上铺设了充足的布局,在新型搜索上无人能及;马斯克的脑机接口已经出现了突破,Meta尽管还没有什么大的成绩出来,但是要知道Sora就是在它的几个实习生论文的基础上开发的;Runway和Pika这次被抢了风头,但是在视频产品上,他们也都是领跑者。



▲马斯克团队研发的脑机接口测试(图/网络)

纽约大学的助理教授谢赛宁,是Sora引用技术文献的作者,提出的关键因素:第一是人才,第二是数据,第三是算力,其它的都没有什么不可替代的。

上面所排列的所有的公司,全部是美国的私人公司。Sora的技术团队,除了年轻这个特质之外,全都是以上这些超级公司的一个混搭组合。也就是说,在人工智能这个领域中,人才的流动性与组合性,是极其巨大的。

人才流动的核心原因,是竞争。人工智能同样是一个多赛道的巨型产业,有语言模型,有视频项目,有无人驾驶,有图片生成,还有许多我们远远未知和未被开发的面相,从所谓的大模型一条道路开进去,未必能够得到一个什么石破天惊的效果。当所有人以为ChatGPT就是以五六七这样的版本延续下去的时候,谁能知道会出来一个Sora呢。

山姆·奥特曼已经提出了一个登月计划,就是要募资5万亿—7万亿美元以打造OpenAI的算力。他当然再一次震惊了世界。可是震惊的还有同样的一个信息:美国政府根本无意于参与融资,即便奥特曼已经提出了会找阿联酋主权基金这样的思路。



图/网络

当然你也能够想象,谷歌、马斯克和META面对奥特曼登月计划时的压力。竞争压力也就自然压到了他们的身上。

这是一个非常显然的羊群效应,只有你追我赶的市场化竞争,才能致使人才的大规模流动和产生,形成人才聚积效应。数据和算力,在竞争压力中,也会不断地得到提升和累积。

这不是一个单一的结构就能够完成的事业。AI产业并不是开发原子弹,也不是制造航空母舰,它固然将会对国家安全事务产生深刻的影响,但是它首先是一场改变人类社会、思维、行为和生活方式的工业革命,只有在人类生活的应用中,才能得以发展。

所以,试图使用集中力量办大事的方式,并不能催生AI产业的大爆发,只有放手让民营公司在其中进行充分的竞争,并且把人工智能应用开放到民间进行实用性的测试和运行,才能够将数据返回到产业之中,进行不断的累积,才有可能让人工智能在数据的不断学习中,在产业竞争中,提高算力。

如果AI成为禁脔,成为少数人和少数应用的产品,那它就会丧失人才积聚效应,会被数据稀缺所困,会被算力的局限所困,真的就会变成“人工智障”。

人工智能的确是一项全世界争夺的技术明珠,它也将成为未来改变人类生活方式的新工业革命。这场比赛既是一场耐力比赛,却同时也是一场触及到所有层面的变革。成为第一名固然可喜,但是了解到它改变世界存在方式的本质,如果能够成为第二,已经是一种了不起的成就。

能够深刻理解人工智能所带来的革命性变化,才是了解人工智能的第一步。理解李一舟背后所带来的对于未知的深切恐惧,把人工智能释放给所有人用以实际的使用,才是向人工智能真正进发的方法。

跳出恐惧,才能朝向未来。

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