美国发布2024版关键和新兴技术清单（附2020、2022、2024版比较）

2024年2月，美国国家科学技术委员会（NSTC）发布了新一版关键和新兴技术（Critical and emerging technologies, CETs）清单。CETs清单以美国2020年发布的《关键和新兴技术国家战略》为基础，每两年更新一次关键和新兴技术领域列表（附表1），及各领域内的具体技术清单。（附表2）

2024版美国关键和新兴技术清单是由白宫科技政策办公室（OSTP）、国家科学技术委员会（NSTC）和国家安全委员会（NSC）共同牵头组建的“关键和新兴技术快速行动”小组委员会在两年时间里通过跨部门联合研究凝练形成的。在编制新版清单过程中，包括商务部、国防部、能源部、农业部、卫生与公共服务部、国土安全部、交通部、国家航空航天局、国家科学基金会等18个联邦政府部门机构的专家共同参与，最终就清单内容的更新达成共识。

2024版美国关键和新兴技术清单包括了先进计算、先进制造、人工智能、清洁能源、半导体与微电子等共18类技术领域。与2022版清单相比，2024版清单在大的技术领域上基本保持了稳定，主要区别是将2022版清单中的核能技术、金融技术领域分别并入清洁能源技术、数据和网络安全技术领域，并新增了定位、导航和定时（PNT）技术领域。

从清单中的具体技术内容看，2024版清单主要在人工智能技术、数据和网络安全技术、下一代通信技术、无人系统技术、定位导航技术、空间技术等方面显著加强了技术布局。这些新变化代表了美国联邦政府对于近未来关键技术的分析判断，也体现了美国国家科技政策对近两年来科技发展新趋势和全球形势变化迅速积极的响应。

NSTC指出，更新后的关键和新兴技术清单可以为美国政府和联邦机构指示有助于提升美国技术竞争力和国家安全的具体方向，并为未来技术发展的优先顺序提供信息，从而帮助长远保障美国的技术领导力，保持关键领域的竞争优势，并有效应对国家安全威胁。NSTC特别提示，美国各行政部门和机构在制定保障国家安全、竞争国际人才以及保护敏感技术的相关计划时，可以将CETs清单作为重要的参考依据。

附表1 美国三版关键和新兴技术清单的技术领域对照

2024版2022版2020版

•先进计算

•先进工程材料

•先进燃气轮机发动机技术

•先进网络感知和特征管理

•先进制造

•人工智能

•生物技术

•清洁能源发电和储存技术

•数据隐私、数据安全和网络安全技术

•定向能技术

•高度自动化、无人系统（UxS）和机器人技术

•人机界面技术

•高超音速技术

•综合通信和网络技术

•定位、导航和定时（PNT）技术

•量子信息和使能技术

•半导体与微电子技术

•空间技术和系统

•先进计算

•先进工程材料

•先进燃气轮机发动机技术

•先进制造

•先进网络感知和特征管理

•先进核能技术

•人工智能

•自主系统和机器人

•生物技术

•通信和网络技术

•定向能技术

•金融技术

•人机界面技术

•高超音速技术

•量子信息技术

•可再生能源发电和储存技术

•半导体与微电子技术

•空间技术和系统

•先进计算

•先进传统武器技术

•先进工程材料

•先进制造

•先进传感

•航空发动机材料

•农业技术

•人工智能

•自动系统

•生物技术

•化学、生物与放射学和核（CBRN）缓解技术

•通信和网络技术

•数据科学和存储

•分布式记账技术（区块链技术）

•能源技术

•人机交互技术

•医学和公共健康技术

•量子信息科技

•半导体和微电子技术

•空间技术

美国2024年版关键和新兴技术清单具体内容

▍先进计算

• 先进超级计算，包括AI应用程序

• 边缘计算与设备

• 高级云服务

• 高性能数据存储和数据中心

• 高级计算体系结构

• 高级建模与仿真

• 数据处理与分析技术

• 空间计算

▍先进工程材料

• 设计材料与材料基因组学

• 全权限数字发动机控制、热段制造和相关技术

▍先进燃气轮机发动机技术

• 航空航天、海事和工业开发与生产技术

• 具有新特性的材料，包括对现有特性的实质性改进

▍先进网络感知和特征管理

• 有效载荷、传感器和仪器

• 传感器处理与数据融合

• 自适应光学

• 地球遥感

• 地球物理传感

• 签名管理

• 病原体、化学、生物、放射性和核武器及材料的检测和特性

• 运输部门感知技术

• 安全部门感知技术

• 卫生部门感知技术

• 能源部门感知技术

• 制造业感知技术

• 建筑物扇区感知技术

• 环境部门感知技术

▍先进制造

• 先进增材制造

• 先进制造技术和工艺，包括支持清洁、可持续和智能制造、纳米制造、轻质金属制造以及产品和材料回收的技术和工艺

▍人工智能（AI）

• 机器学习

• 深度学习

• 强化学习

• 感官感知与识别

• AI性能保证和评估技术

• 基础模型

• 生成型人工智能系统、多模态和大型语言模型

• 用于训练、调整和测试的合成数据方法

• 计划、推理和决策制定

• 改善AI安全、信任、保密和负责任使用的技术

▍生物技术

• 新型合成生物学，包括核酸、基因组、表观基因组和蛋白质合成与工程，包括设计工具

• 多组学和其他生物计量学、生物信息学、计算生物学、预测建模和功能表型分析工具

• 亚细胞、多细胞和多尺度系统工程

• 无细胞合成生物学

• 病毒工程和病毒传递系统

• 生物/非生物界面技术

• 生物制造与生物加工技术

▍清洁能源发电和储存技术

• 可再生能源发电

• 可再生和可持续的化学品、燃料和原料

• 核能系统

• 聚变能

• 储能装置

• 电动和混合动力发动机

• 电池组

• 网格集成技术

• 节能技术

• 碳管理技术

▍数据隐私、数据安全和网络安全技术

• 分布式账本技术

• 数字资产

• 数字支付技术

• 数字身份识别技术、生物特征识别技术和相关基础设施

• 通信和网络安全

• 隐私增强技术

• 数据融合技术和改进数据互操作性、隐私和安全性

• 分布式保密计算

• 计算供应链安全

• 增强现实/虚拟现实中的安全保密技术

▍定向能技术

• 激光器

• 高功率微波

• 粒子束

▍高度自动化、无人系统（UxS）和机器人技术

• 地面无人系统

• 航空无人系统

• 海洋无人系统

• 空间无人系统

• 数字基础支持设施，包括高清（HD）地图

• 自主指挥与控制技术

▍人机界面技术

• 增强现实

• 虚拟现实

• 人机协同

• 神经技术

▍高超音速技术

• 推进力技术

• 空气动力学与控制技术

• 材料、结构和制造技术

• 检测、跟踪、表征和防御技术

• 测试技术

▍综合通信和网络技术

• 射频（RF）和混合信号电路、天线、滤波器和部件

• 频谱管理和感知技术

• 下一代无线网络技术

• 光链路和光纤技术

• 陆地/海底电缆

• 卫星通信和平流层通信

• 延迟容忍网络

• Mesh网络/基础设施独立通信技术

• 软件定义的网络和无线电技术

• 现代数据交换技术

• 自适应网络控制

• 弹性和自适应波形技术

▍定位、导航和定时（PNT）技术

• 为机载、天基、地面、地下和水下环境中的用户和系统提供多样化的PNT支持技术

• 干扰、破坏和欺骗检测技术、算法、分析和网络监控系统

• 抗干扰/拒绝和加固技术

▍量子信息和使能技术

• 量子计算

• 量子器件的材料、同位素和制造技术

• 量子传感

• 量子通信与网络

• 支持系统

▍半导体与微电子技术

• 设计和电子设计自动化工具

• 制造工艺技术和制造设备

• 超越互补金属氧化物半导体（CMOS）技术

• 异构集成与高级封装

• 用于人工智能、自然和恶劣辐射环境、射频和光学组件、大功率设备和其他关键应用的专用/定制硬件组件

• 先进微电子新材料

• 微机电系统（MEMS）和纳米机电系统（NEMS）

• 一种新的非冯诺依曼计算体系结构

▍空间技术和系统

• 空间服务、装配和制造以及使能技术

• 具有成本效益的按需和可重复使用空间发射系统的技术促成因素

• 能够进入和使用顺月空间和/或新轨道的技术

• 用于天基观测的传感器和数据分析工具

• 空间推进

• 先进空间飞行器发电技术

• 新型航天器热管理技术

• 多功能载人航天器

• 弹性和路径多样性空间通信系统、网络和地面站

• 航天发射、航程和安全技术

王雪莹，上海市科学学研究所创新政策研究室副研究员。文章观点不代表主办机构立场。

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