大学生用AI技术养鸡，增产6万只！全校喝鸡汤，品尝科技的味道！

前两天‍‍‍‍‍

深圳大学食堂

新增的几个“AI鸡汤”档口

格外引人注目

一群来自深圳大学

腾讯云人工智能特色班的学生

化身“打菜员”

请全校师生免费吃鸡‍‍

这碗鸡汤背后

凝聚了他们8个月的心血

为了破解延续上百年的

林下散养难题

他们走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地

开发出了全球首个

乌骨鸡智慧养殖系统

那么

什么是AI养殖？ ‍‍‍‍‍

为何要用AI技术养殖乌骨鸡？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

这些技术还被运用到哪些农业领域？ ‍‍

（图源：澎湃新闻）

什么是AI养殖？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究机器像人类一样思考的科学和工程，解决的是知识的获取、知识的表示和知识的使用问题。中国信息通信研究院将人工智能定义为“用机器模拟、实现或延伸人类的感知、思考、行动等智力与行为能力的科学与技术”。

人工智能在农业领域的研发及应用早已普及，这其中包括在生产环节的耕作、播种和采摘等智能机器人，也有植保方面的智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，更有利用导航系统全自动耕种等机械化作业等。

提到养殖业，以往很少有人将其与云计算、大数据、人工智能联系到一起。随着5G、物联网、云计算、大数据等新技术的不断涌现，数字化、智能化越来越多地被应用于养殖业。AI技术在改造田间地头的同时，也正在快速走入猪圈、牛棚，助力农民增收。

为何要用AI技术养殖赤水乌骨鸡？

赤水乌骨鸡是贵州独有的地方特色家禽品种，具有羽、皮、喙、爪、骨和腹膜等“十乌”特征。据《赤水县志》记载，赤水乌骨鸡距今已有300年养殖历史。2010年，赤水乌骨鸡获得农产品地理标志登记保护。目前，赤水乌骨鸡主要销往贵州、四川、云南、重庆、上海、广东等省市。

然而，赤水乌骨鸡规模化养殖存在痛点，25万只乌骨鸡零散地分布在1000亩大小的山林内，这种模式虽然能够最大程度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但大量乌骨鸡养于山林之间，鸡群的异常体征、行踪等，全靠人工监测，不仅费力麻烦，还效率低下。

（图源：深圳大学）

于是，在深圳大学计算机与软件学院老师和腾讯云工程师的指导下， 十余名学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，希望通过智能技术推动乌骨鸡养殖数字化、智慧化升级，破解延续了300多年的林下散养难题。

项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险；同时打造“异物报警”功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境，并设计出一款款可定位、可溯源、能计步数的脚环，将海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心，同时结合产业发展需求，打造了“小程序+APP+智能大屏”的终端系统，满足养殖基地老板、员工、顾客等不同身份群体的需求。

（图源：深圳大学）

最终，历时8个多月的研发攻关和持续迭代，对25万只乌骨鸡进行识别和追踪，10万张“鸡体”照片，汇聚成全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。该AI养鸡项目成功帮助当地实现智慧化养殖管理，用AI守护贵州养鸡场300多年的林下散养传统，更与现代技术充分结合，通过“云”养鸡，助力养出更多、更好、更有味的贵州赤水乌骨鸡。

春节临近，为了分享丰收的喜悦，贵州赤水乌骨鸡的养殖基地寄给深大数百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋。同学们决定，请食堂在放假前将乌骨鸡熬制成“AI鸡汤”，送给还在校的一万多名师生免费品尝，也尝尝“科技的味道”。

数智技术助农“大显身手”

数智化发展、驱动产业升级转型是未来的发展趋势，现代农业发展需要数智化技术加持。除了养殖乌骨鸡，运用物联网、云计算、人工智能等数智化技术改造传统农业在各地均有实践。

智慧牧场肉牛养殖用AI

2023年，云南省普洱市澜沧拉祜族自治县上允镇率先打造数字智慧化牧场，在肉牛养殖中用上了AI技术，正推动肉牛产业标准化、集约化、规模化、品质化发展，助力乡村振兴、农户增收。

据该项目负责人李晶介绍，AI生物牛瘤胃胶囊直径4厘米、长20厘米，通过口服方式植入牛体后，将监测到的牛的生命体征、生理状况、位置、是否进入孕期等相关信息发送至数字云牛全产业链平台，让工作人员实时了解牛的情况，对出现疾病等情况进行及时处理。此外，依托AI生物牛瘤胃胶囊提供的数据，还能实现对肉牛视频称重，误差在5公斤内，实现机器人科学投喂饲料等。

此外，云南多个县市的肉牛养殖企业对数字智慧化牧场建设感兴趣，计划推进肉牛产业数字化转型，提高生产效率、降低成本、增加收入。

（图源：中国新闻网）

黑科技！AI猪脸识别

在传统的养猪场，为了追踪每一只猪的体重、进食量等数据，判断其生长状态，一般采用的方法是在猪耳朵上做标记，人工记录所有数据，这种方式效率很低，也很容易出错。但是， 随着近年来深度学习技术的发展，猪脸识别算法终于有了质的突破，一些大型养殖场开始引入了猪脸识别系统。

现在，一些智能化养猪场会给每头猪创建一个动态云端数据库，对它们进行2-3段的视频拍摄，由算法提取有效的身份信息，生成一串对应的电子ID，储存在数据库中。 猪舍顶端的机器人会沿着轨道，定时定点巡逻，使用前端配置的摄像头，对猪脸进行扫描采集，将信号转化为数字信号，利用算法对猪进行识别。识别出身份以后，再配合各类传感器，记录下小猪的重量、体温、进食量等信息，自动上传到云端，将一些重要数值显示在中央控制面板上，从而实现无接触式的实时监控。

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（图源：湖南日报）

数智化种菜成本低

在贵州省贵阳市2.5万亩高标准蔬菜保供基地——清镇骆家桥片区，一名种植人员，一台手机，便可以对一个片区的生产设施进行管控，完成大棚内光照强度、温湿度、灌溉的日常管理。

该项目负责人窦宁辉表示，“在数智化加持下，人工成本减少30%，运营成本下降约10%，生产效率节节攀升，与之前的人工种植相比变化翻天覆地。”该项目以物联网、大数据及数字通信技术为支撑，布局了避雨单拱棚、连动生产大棚、配套补温补光设施、节水灌溉设施以及种繁育苗设施等高标准生产设施，能减少生产过程中各种不稳定因素，提高生产质量和生产效率，同时降低人力成本和运营成本，增加农业收益。

（图源：天眼新闻） ‍‍‍‍

相信乌骨鸡智慧养殖系统的开发

只是开始

未来AI技术在农业领域的

应用范围会更加广泛‍‍‍‍‍‍‍‍‍

也会有更多AI人才

把代码写到祖国大地上

引领农业蓬勃发展

来源 ｜南方都市报、澎湃新闻、中国日报、深圳大学、中国新闻网、科普中国、长安街知事、天眼新闻等

编辑｜宋锐

主编丨蒋琳

监审丨钟倩

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