标定完成之后如何进行精度的验证呢?有如下方法可以使用:
直接测量:
通过传感器之间的位移,通过测量值来判断标定的位移量和测量之间差别是否过大;
下游评估:
通常下游在使用标定参数时能够通过其自己的算法判断标定是否准确,如通过测距是否准确来判断相机内外参是否标定准确;通过融合确定不同传感器感知融合的误差是否过大来判断外参标定是否准确;通过规控判断车辆行驶是否正常,标定参数不对导致的规控异常。
设计标准:
有些主机厂会通过设计标定的预期效果来设计定量评估标准。比如相机畸变标定之后的 “直线特征”。又或者举个例子,可以规定在所有的摄像头内参标定重投影误差(pixel)<=1从而来定量进行判断。比如下面两张图张图展示了两个摄像头的标定结果报告的部分内容,如重投影误差以及误差的标准差变化范围(如[-0.000910, -0.001823],表示在水平和垂直方向上的误差,而后面的标准差部分 [1.044060, 0.498987] 表示这个误差的不确定性,即误差的变化范围。)。
可视化判断:
许多时候都是通过可视化直接查看标定精度是否达到预期。如雷达和相机的标定可以查看图像和点云是否对齐来进行判断;雷达和雷达的标定可以通过看雷达和雷达之间的配准来进行判断;相机和相机的标定可以通过看环视拼接效果进行判断。
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