北京
伴随着现代生产大型化和机器装备的崛起，安全和长周期运行变得越来越重要，对故障预示靠人排除故障的传统方式已远远满足不了工程发展的迫切需要。人工自愈是对机器复杂系统的运行状态及工况进行实时监测，探测分析可能产生故障的条件及早期故障征兆，在运行中使机器系统不具备产生故障的条件或自行将故障消除在萌芽中，或在运行中自行修复机器部件的损伤，从而使机器不发生故障或可不停机由异常状态恢复到正常状态。人工自愈既可以辅助在役装备康复提升自主健康水平，又可指导设计制造出新一代自主健康的装备。为此，《机械工程学报》编辑部特邀北京化工大学高金吉院士担任客座主编，北京航空航天大学焦宗夏院士、北京化工大学王维民教授、北京化工大学潘鑫副教授担任客座编辑，共同策划出版“人工自愈与装备自主健康”专栏，广邀本领域专家学者结合自身科研实践，介绍最新研究进展、总结学科发展脉络及面临的挑战，以促进未来装备可靠性设计与性能精确评价，推动材料与结构强度领域科技发展。专栏共收录论文12篇，专栏已于《机械工程学报》2023年18期正式出版。
本专栏意在征集国内外研究团队在人工自愈与装备自主健康方面的研究成果，促进工程技术界改变传统理念，减少机器对人的依赖程度，使监测诊断技术与主动控制技术密切结合，研制具有故障自愈功能的自主健康新一代机器。其推广应用必将大幅度提升生产力水平，创造巨大经济效益，助力新一轮科技革命，迈进自愈化时代。
客座专家团队
客座主编
高金吉，北京化工大学教授，博士生导师，中国工程院院士，科技部和国防973项目首席科学家。2001年，创建北京化工大学诊断与自愈工程研究中心，与企业合作自主研发远程监测平台对100个企业的五千余台关键机组预警诊断。2003年在国内外首次提出故障自愈原理并应用于振动控制。2016年荣获世界工程资产管理协会终身成就奖。
客座编辑
焦宗夏，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授，博士生导师，中国工程院院士，机械电子工程学科责任教授、北航机载系统创新中心主任、北航宁波创新研究院院长。中国机械工程学会常务理事与流控分会主任、中国航空学会常务理事与机电分会名誉主任。长江学者特聘教授，杰青，973项目首席科学家，主要从事航空机载机电系统与飞行控制系统研究，在电液控制理论、核心基础件等方面取得多项原创性成果，系统解决了高可靠液压、高安全制动与飞行器试验等难题。获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖3项（均排1）。授权国家发明专利80多项，发表论文400多篇， SCI总他引3000多次，连续 4 年入选爱思唯尔中国高被引学者。2016年获何梁何利科技进步奖，2020年获全国创新争先奖章。
客座编辑
王维民，北京化工大学机电工程学院院长，北京市 “青年英才计划”获得者。负责国家自然基金面上项目4项和企业项目十余项，核心参与自然基金重点项目2项和科技部973项目1项。获中国石油和化学工业联合会一等奖，发表高水平学术论文50余篇。
客座编辑
潘鑫，北京化工大学副教授，硕士生导师，北京市优秀人才，上银优秀机械博士论文奖获得者，化工安全教育部工程中心副主任。主持国家自然基金/国防基础研究/教育部产学合作项目多项，发表SCI/EI等高水平论文20余篇，授权国内外发明专利8项。
戳链接，下载专栏全文
人工自愈与装备自主健康专栏
高金吉
2023 Vol. 59 (18): 1-2
潘鑫, 彭瑞轩, 张皓宇, 吴海琦, 高金吉
2023 Vol. 59 (18): 3-12
李月昊, 胡茑庆, 程哲, 尹正阳, 黄良远
2023 Vol. 59 (18): 13-21
成建伟, 卜文俊, 施亮, 张源潮, 赵敬民
2023 Vol. 59 (18): 22-30
宾光富, 钟新利, 张阳演, 杨峰, 陈安华
2023 Vol. 59 (18): 31-41
任萌, 朱丽娜, 于鹤龙, 邢志国, 王海斗, 徐滨士
2023 Vol. 59 (18): 42-53
尹艳丽, 于鹤龙, 王红美, 魏敏, 史佩京, 白志民, 张伟
2023 Vol. 59 (18): 54-68
王立勇, 吴健鹏, 李乐, 王华庆, 陈睿涵, 舒越超
2023 Vol. 59 (18): 69-79
张鹏, 苏云鹏, 刘卫胜, 聂子丰, 罗杨
2023 Vol. 59 (18): 80-94
王忻, 尹逊和, 梁华清, 陈丽红
2023 Vol. 59 (18): 95-110
暴一帆, 姚剑飞, 高金吉
2023 Vol. 59 (18): 111-120
霍家骥, 于洪杰, 潘鑫, 江志农, 宾光富
2023 Vol. 59 (18): 121-129
责任编辑：杜蔚杰
责任校对：张 强
审 核：张 强
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