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原作：Samantha Mathewson
翻译：丁泽杨
编排：陈玮菁
后台：李子琦
https://www.space.com/satellites-industrial-fishing-vessels-hidden
通过将太空技术与最先进的机器学习相结合，我们绘制了前所未有的海上未披露的工业活动地图。
安哥拉海岸附近的渔船。（图片来源：盖蒂图片社）
地球观测卫星帮助检测先前未绘制的全球渔船，揭示了近75%的全球海上工业活动在公众视野之外，都是“隐匿”的。
利用2017年至2021年的卫星图像、船只GPS数据和机器学习软件，由全球渔业观察领导的团队创建了首张大型船只航行和海上基础设施的全球地图。他们的研究结果揭示了大量“黑暗船只”，即先前未出现在公共监测系统中的船只，为更好地了解海上人类活动的全球影响提供了更清晰的认识。
这些已公开的新地图为我们提供了更完整的海洋产业化视图，有助于研究人员应对气候变化等全球问题。对船只流量有更全面的了解将改善对海上温室气体排放的估计，并追究对海洋污染负有责任的各方的责任。
“通过观察和描述这些庞大的黑暗船队的活动，我们可以开始更好地理解和量化非法捕捞等很多影响我们海洋环境的人类活动。”全球渔业观察的首席创新官Paul Woods在该组织的一份声明中说道。“这是关于开放、可访问的数据的令人兴奋的时刻，任何人都可以免费使用这些数据来了解并倡导他们最关心的脆弱海域。”
该团队的分析显示，全球75%的工业渔船和超过25%的运输和能源船只没有公开追踪，这对于管理自然资源，如受保护的海洋区域，提出了挑战。
大多数未绘制的工业渔船发现在非洲和南亚附近。尽管有许多合法的原因可能导致船只不出现在公共监测系统中，但据声明称，许多未绘制的船只往往从事非法、未报告和无规制的捕捞活动。
卫星图像和机器学习被用于创建首张全球船只流量和海上基础设施地图，揭示了先前未绘制的海洋工业利用。(图片来源：©2023全球渔业观察)
“新的工业革命正在我们的海洋中悄然兴起，直到现在还未被察觉。”全球渔业观察研究与创新主管David Kroodsma在宣布研究结果的另一份声明中说道。“在陆地上，我们几乎可以看到地球上每条道路和每座建筑物的详细地图。相比之下，我们对海洋的认知在很大程度上被隐藏在公众视野之外。这项研究有助于消除盲点，揭示海上人类活动的广度和强度。”
该团队能够确定出位于六大洲沿海水域的船只和海上基础设施的位置，超过75%的工业活动集中在这里。这反过来揭示了渔业活动的变化趋势，在新冠疫情期间全球下降了约12%。
与此同时，离岸能源开发，如石油钻探和风力涡轮机，显著增加，但运输和能源船只的活动保持稳定。
“历史上，船只活动一直记录不足，限制了我们了解世界上最大的公共资源——海洋如何被利用。”全球渔业观察的共同主笔和高级机器学习工程师Fernando Paolo在第二份声明中说。“通过将太空技术与最先进的机器学习相结合，我们绘制了前所未有的海上未披露的工业活动地图。”
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责任编辑：陈玮菁
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