AI“盲品”100%正确率？未来可能再也不怕买到假酒了！

伴随着人工智能（AI）的迅速蹿红，它在各行各业得到了越来越多的实际应用，葡萄酒行业也不例外。
近日，瑞士日内瓦大学的一批研究人员，在对AI进行针对性训练后，让AI开展了一系列的“盲品”实验，结果发现AI能够100%识别酒款的所属酒庄。
而更好的消息是，研究人员甚至发现了每个酒庄独有的“葡萄酒密码”，并有望在未来应用于防伪打假领域！

▲富隆酒业/富隆美酒学院

“盲品全对”的AI模型是如何诞生的

研究人员选取了共计80款葡萄酒，它们全都来自于7个波尔多名庄，年份分布在1990-2007之间；并借助气相色谱法，为每一款酒都绘制了一份色谱图。每一份色谱图上都有着大约30000个“点”，代表着这款酒中分离出来的化学成分。
然后，研究人员选取了其中的73份色谱图及其对应的年份和酒庄信息，对AI进行训练，剩下的7份色谱图则作为“盲品考题”，检测AI是否能够辨认出它们的所属酒庄。
整个实验过程，被重复了50次，而且每一次用于训练和测试的酒款都不同。最后的结果是，AI的“盲品测试”成功率为100%

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该团队的首席研究员Alexandre Pouget表示：“研究表明，我们的检测技术有足够的敏感性，完全有可能百分百识别出葡萄酒中细微的化学差异。它将来可以应用于葡萄酒的防伪和打假上。”

AI如何帮助防伪和打击假酒

应用这项AI技术来打假并非空谈。
因为这次实验除了检测出了AI的“盲品能力”以外，还通过AI破译了每个酒庄独有的“葡萄酒密码”——每个酒庄都有它们自己的化学特征，而且不会因为年份的改变而改变
此外，研究人员还发现了一个细节：这些葡萄酒图谱，还携带着酒庄的地理信息，AI可以很明确地把分属于波尔多左右岸的葡萄酒，通过图谱区分开来。
通俗地讲，这份图谱有点像是葡萄酒的DNA鉴定报告。

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这两个发现意味着，通过这项AI技术，我们不仅可以有效辨别某瓶葡萄酒是否属于该酒庄，甚至有可能在AI数据库里缺失酒庄信息的前提下，依然能够得到这瓶酒的地理信息，为辨别其真伪提供线索。
如果这项技术能够得到完善和应用，那么现在最流行、同时也是最难分辨的造假手段之一——“旧瓶装新酒”（指的是不法分子回收正品酒瓶，灌装不明酒液进行仿冒），将有可能得到有效遏制。

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AI在葡萄酒领域的实践才刚开始

除了用于防伪打假，研究团队表示，这项AI技术也可以用于葡萄酒的生产，“在波尔多葡萄酒和香槟酒的酿造中，混酿步骤都非常关键，这项技术可以用于监测调配的比例是否正确，大大降低酿造成本。”
其实，在我们没有意识到的时候，AI的应用已经开始深入葡萄酒行业的方方面面
在葡萄园里，AI可以辅助种植管理、分析果实成熟度确认采收时间；在酿酒车间，AI可以优化设备参数，分析酒液成分给出调整建议；在市场上，AI可以预测消费趋势，辅助包装设计，打击假冒伪劣……

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AI在切实改变着酒业的游戏规则，而我们可以做的就是：迎接它，拥抱它，使用它

本文由富隆酒业美酒学院编辑
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