浙江
近日，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“行动计划”）征求意见稿，旨在通过推动数据在多个场景中发挥乘数效应，将我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。行动计划中涉及的数据要素应用领域包括智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务等关键领域和场景。
园区作为集产业经济发展、企业经营活动、公众工作生活等多元素于一体的复杂生态，其中包含的各种层次和来源的数据蕴藏着巨大的潜力和价值。政府管理部门利用这些园区数据资源，有助于精准了解产业底数、产业定位、产业发展态势、产业节能减排现状，为领导决策提供辅助，推动区域和园区产业发展。此外，这些数据还可为区域产业和园区内部企业提供产业、园区产业信息支持，助力企业提高生产经营运营效率，实现碳管理与生产管理的有机融合。
那么，园区中的数据要素具体包括哪些方面呢？让我们一起来看看。
01产业数据
产业数据包括产业数字地图、产业关联网络、产业结构图谱、产业发展指数等。
● 产业数字地图用地图可视化的方式，帮助管理者了解产业分类与产业链关系、产业与资源环境的关系、产业内主要企业和空间布局等，是产业内外部关系的可视化表达形式。
● 产业关联网络可根据授权使用的增值税发票等数据，通过发票进项、销项数据构建产业链式关联网络，全面且客观地诠释区域产业结构，在微观层面表达供应链关系，在中观层面表达产业链关系，在区域层面表达区域经济关联度，全方位剖析园区在整体产业链中所处位置，为分析区域产业关联和开展产业链招商提供支持。
● 产业结构图谱表达产业内部各个环节（或产业间）的数量比例和结构关系，以及产业结构的演化趋势，通过产业结构图谱对产业全景进行剖析，从全国、省、市、园区角度层次剖析，帮助管理者掌控产业发展情况，助力重点产业强链、补链、延链、壮链。
● 产业发展指数结合具体的应用场景、分析目标和业务理论，将现实世界所产生的杂乱大数据从关联、时序、空间等多个维度进行科学地特征提取与建模，进而形成对现实世界运行规律的量化概括，无论在微观层面、中观层面、宏观层面还是国际层面，指数均具有将不同主体的表现进行比较，进而具备揭示问题、指导改进的功能。
02、园区数据
园区数据包括园区统计口径数据、园区采集数据、园区商业配套数据等。
● 园区统计口径数据主要包括园区总体各项经营管理数据和园区内各个企业的生产经营统计上报数据，通过对整个园区各项统计数据的统计和分析，对政府园区政策规划、园区管委会日常管理和内部各个企业的经营管理产生指导作用。
● 园区采集数据对园区整体管理、生产过程和服务整体环节的所有详细数据信息汇总，园区采集数据是提取整个园区的基础数据，通过对基础数据的汇总和统计分析，对园区管理和企业经营产生指导作用。
● 园区商业配套数据包括精准招商等商业服务数据，以园区为服务对象，以园区核心大数据库为数据支撑，结合工商、税务、司法、舆情、能源与碳排放数据等外部数据，可以实现全量企业信息库检索，从而为园区招商优选、入驻管理、经营监督和风险预警等全流程商业运营管理提供数据支持服务。
03、企业数据
企业数据包括上市财报数据、企业上云数据和企业工商数据等。
● 上市财报数据包括上市企业公布的经营策略、销售数据、经营利润和供应链数据等，通过汇总上市企业公布的经营数据并进一步分析，为园区内企业和园区商务经营提供数据服务。
● 企业上云数据和企业工商数据为园区入驻企业的各项基础数据，通过对入驻企业整体上云数据和工商数据的收集、挖掘和分析，对政府园区管理、政策制定、人才规划，园区内部产业链上下游企业的对接有重要指导意义。
04 、政务数据
政务数据包括公安数据、金融管理数据、国土环保数据、能耗监控数据、碳排放监控数据、危化品监管数据、市场监督数据、国土和规划建设、公共服务数据等相关数据。
05、其他环境数据
园区其他数据包括能源数据、碳数据、物流数据、金融数据等相关第三方数据，用于支撑园区，提升经营管理与服务水平。
除了以上数据要素之外，园区还可以结合自身实际情况，对人才发展、创新能力、国际合作等多个方面数据要素进行挖掘和利用。通过挖掘和分析这些数据，园区可以实现精细化管理、提升服务水平、优化产业结构、促进产业发展，最终实现园区的可持续发展。在这个过程中，数据要素的价值得到了充分体现，也为园区的发展提供了有力支持。只有不断创新，充分利用数据要素，园区才能在激烈的竞争中立于不败之地，为实现我国的经济发展做出更大贡献。
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