近日,以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会(AICC)在北京盛大举行。会上,国内众多大模型企业齐聚于此,发表精彩演讲或接受《商业伙伴》采访,畅谈了新时期对于大模型产业的发展洞察及价值主张。
浪潮AICC2023现场
在生成式AI高温不退,市场深处“百模大战”乃至“千模大战”的当下,产业大咖的缤纷观点及思维碰撞让人感觉这里不仅是参会企业展示自我价值的平台,也更是一个诠释大模型产业各方价值观点和展现“百花齐放”生态理念的舞台。正如浪潮信息高级副总裁刘军所言,未来的生成式AI是多元化生态,每个基础大模型可能会有不同的擅长领域,有足够的创新空间、想象空间。
从“通用大模型”走向“百模千行”
访谈中,产业大咖们纷纷表示了对大模型产业未来发展前景的无限看好。多数认为,伴随着产业的向前发展,从“通用大模型”向“百模千行”发展将成为大势所趋。
航天宏图高级副总裁王涛认为,AIGC之所以比先它出现的元宇宙火,而且形成很高的热潮,是因为通用人工智能与人们的生活非常贴近。大模型能够融会贯通,在回答人们的问题时结合的粘性非常强,能够回答出人们想要的问题。它的产业落地能够给各行各业带来巨大的应用及市场价值。而从当前大模型发展来看,从通用大模型向百模千行发展则成为主流大势。
AICC2023生态直播间采访现场
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【图左1为BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟;图右为受访大模型企业嘉宾。自左向右分别为:航天宏图高级副总裁 王涛(图1右),元境科技创始人&CEO 王智武(图2右),算想未来CEO 赵亚雄(图3右),中科院自动化所研究院、武汉人工智能研究院副院长 张家俊(图4右),中工互联副总裁 杨晓科(图5右2),中工互联董秘 刘青(图5右1),范特科技董事长 李浩(图6右),循环智能AI负责人 陈虞君(图7右),清昂科技COO 姚航(图8右)】
“如今大模型产业的发展,就如早上八、九点钟初升的太阳,虽然火热,但最耀眼的时刻并没有到来。”循环智能AI负责人陈虞君如是说。
在陈虞君看来,过去人们使用AI技术,在训练模型时须强调训练数据要与模型预测数据属于相同领域,而现在大模型完全打破了这个规则。“大模型可以更好地进行泛化,能够触达在训练中数据完全没有接触过的领域。加之国家正在大力支持大模型产业的发展,我认为这个业态一定会越来越繁荣。”
“我们公司专注于计算机视觉垂类模型的解决方案输出。大模型时代的到来,让我们站在了一个新的台阶和起点上。”范特科技的董事长李浩接受采访时表示,以前为客户做交付是“边缘计算盒子”加“算法”,随着大模型的出现,如今则采取了一种更新的商业模式。“我们会把模型和工程师、博士等团队一次性交给客户,让客户见证自己问题的解决过程,并在短时间内满足客户要求。这其间帮助客户节约的时间等资源成本是惊人的。”
从“关注概念”到“关注价值”
众所周知,任何一个产业的发展,都会经历前期的概念热炒,到逐渐回归理性发展,并最终在产业落地中持续释放其应用价值。
在循环智能AI负责人陈虞君看来,当前对于大模型产业发展趋势的一个基本判断是:不论是百模大战还是千模大战,未来大家可能不再会关注模型本身,而是会关注模型到底给人们带来什么样的应用价值。
陈虞君认为,虽然大模型的发展要经历百模大战或千模大战的市场优化过程,且每个模型都会各有所长。但是,在未来经历较长一段时间的发展后,大家则会逐步忽略大模型本身的概念。就像今天的人们使用电灯或摄像机时不再会讨论电是如何来的那样,大模型能力最终会化作一种泛在资源。届时,大模型将真正融入到人们的日常工作生活中,并为整个世界带来巨大的改变。
“从发展趋势来看,大模型正在逐渐成为一个技术底座。未来大模型将作为新时代的技术底座来赋能各行各业的发展。”清昂科技COO姚航认为,在不远的未来,随着大模型技术底座和整个AI生态的不断完善,大模型相关能力将会变为一种基础资源,就像今天的水、电、煤一样。而基于大模型能力,并将其封装在各类机器人的人机交互或全新的技术底座能力中,则将会推动AI产业迈入下一个时代。
从算力、数据到产业落地
大模型发展须跨屏障
挑战与机遇往往是并存的,任何事物的发展都有其“AB面”。那么,对于国内大模型产业而言,如今面临了哪些难点与挑战?
中工互联作为一家工业软件、工业数字化解决方案提供商,创建15年来一直致力于成为工业智能的引领者。今年上半年,中工互联率先推出了国内首个工业大模型。在中工互联董秘刘青看来,今年的算力非常紧张,这也成为多数大模型企业所必须逾越的一关。中国科学院自动化研究所研究员张家俊也表示,最下沉的基础是算力层面,如果没有算力,不管是基础模型的训练还是各种模型的微调、推理,都是空中楼阁。
元境科技CEO王智武认为,缺乏高质量和有效的数据,当前已经普遍成为大模型训练的一大痛点。元境科技是一家虚拟数字人技术公司,公司自2019年创建以来一直致力于将虚拟数字人打造成像真人明星那样推向舞台。而大模型的出现让元境科技离这一目标不再遥远。
在王智武看来,在大模型训练过程中,特别是高质量的数据非常稀缺。一方面,由于国外开源做的好,找数据相对容易;另一方面,国外很多应用多基于WEB端,而在国内则多集中在移动端。移动数据仅掌握在少数企业手中。这也成为海外之所以能够拉开与国内差距的一个重要原因。
此外,王智武认为,今年以来,大模型的发展虽非常火,但实际上到目前为止,产业中能实现落地的应用数量则是非常少。与表象的火热显然并不在一个量级上。未来大模型的发展应深挖产业落地应用场景,加速推进大模型在各行各业的产业落地,这对于大模型产业的可持续发展非常重要。
从“独乐乐”到“众乐乐”
“源2.0”开源共训计划应时而出
值得一提的是,在AICC2023大会上,浪潮信息启动了“共建人工智能元脑生态计划”,同时,也发布了基于“源2.0”开源大模型的共训计划。
众所周知,浪潮信息多年来一直作为智算领域领先者和创新者的身份出现在业界面前的。为了助力产业破局,浪潮信息依托自身在智算系统、AI软件基础设施领域的持续创新,持续帮助国内大模型企业应对AI算力挑战。
例如,针对多元算力挑战,浪潮信息早在2018年就着力开放多元的AI算力平台设计,最新发布的G7多元算力平台是业界唯一可以同时兼容SXM、OAI加速卡并实现8卡全互联、16卡全互联和混合立方互联系统拓扑的AI算力平台。以统一的系统架构和统一的接口规范来兼容各类AI加速卡,保障芯片算力的高效释放。
与之同时,大模型的开源开放可以促使不同模型间的底层数据、算法以及代码实现共享,有利于打破大模型孤岛,让AI开发变得更加灵活和高效。大模型的开源开放因此也成为大模型企业有效破解高质量数据困局的利器。
据悉,此次浪潮信息发布的“源2.0”基础大模型,是国内首个千亿参数、全面开源的大模型系列。基于“源2.0”开源共训计划,浪潮信息将携手合作伙伴持续构建繁荣的开源模型生态,为全球开发者、研究机构、科技企业提供坚实的底座和创新、成长的土壤,推动大模型产业的持续快速发展。
从“众行”到“众创”,共筑AI新生态
“元脑生态体系”作为浪潮信息近年来所着力打造的开放AI生态体系,业已经历了几轮的进化,并赢得了包括AI开发伙伴与ISV合作伙伴在内的广泛认可。而大模型时代背景下的元脑生态体系也正以全新的面貌和更加包容开放的支持力度,日益吸引着更多合作伙伴的加盟。
循环智能AI负责人陈虞君表示,作为浪潮信息元脑生态伙伴,公司得到了诸多方面的帮助,例如算力及数据方面的支持等。这些支持使我们能够专注于应用AI技术来帮助具体客户完成他们的任务;与此同时,通过元脑生态,公司也能够去帮助一些金融行业用户去打造更适用的企业APP,在他们遇到问题时,可以用AI技术帮助他们解决。
在元境科技CEO王智武看来,加入元脑生态计划为公司带来两大好处:其一是满足合作伙伴在算力方面的需求。“我们对算力有很大的需求,现阶段公司虚拟人相关解决方案有些部署在本地,有些则对于云算力,包括对于高端显卡算力、推理、模型训练算力等有着大量需求。我们希望通过生态合作可以链接算力资源。”
其二则是深化与上下游合作伙伴的合作。通过将公司的产品及服务于合作伙伴的优势能力相结合,进而发挥“1+1>2”的效果。
作为大模型生态中的算力龙头型企业,浪潮信息有足够的业界资源撬动生态循环,就像一个一个巨大的飞轮,当飞轮一但开始启动,每一位参与者提供的推动力,都能够持续加速飞轮运转。算想未来CEO赵亚雄评价道。
清昂科技COO姚航认为,元脑生态可以链接许多上、下游的合作伙伴,比如上层的应用合作伙伴和底层的各类芯片合作伙伴。“作为元脑生态的一员,我们通过链接底层的硬件伙伴,一起为上层的应用或大模型端提供高性能一体机服务。进而可以快速推进大模型能力的产业落地,并为客户带来最大化的应用价值”
目前,元脑生态以浪潮信息的AI算力平台、AI资源平台和AI算法平台为支撑,已经对接40多家芯片厂商,400+算法厂商,4000+系统集成商。今天的元脑生态正通过多元的算力供给、全栈的AI Infra软件栈、丰富的大模型经验,实现“百模”与“千行”的对接,助力千行百业加速生成式AI 产业创新,高效释放生产力!
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