北京
近日，中国信通院发布《数据指标平台技术要求》并启动专项测试，《数据指标平台技术要求》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）牵头，联合行业专家共同编制，科杰科技作为参编单位深度参编。
《数据指标平台技术要求》历经两个多月的四次标准讨论会，标准包括指标构建、指标开发、指标运维、指标运营、指标应用、平台基础能力共六大能力域，16个一级能力项、69个二级能力项（含22个可选能力项），这些能力项涉及数据的收集、整合、分析、可视化等方面，对于提高企业数据质量和决策效率具有关键作用，中国信通院依托该标准正式启动首批数据指标平台专项测试工作，旨在为供给侧研发和应用侧选型提供参考。
Gartner《指标平台创新洞察报告》指出，指标平台作为企业连接数据和业务的可量化载体，在企业经营决策中发挥着重要作用，成为企业数字化领域关注的热点，相关技术标准及产品选型也成为行业的迫切需求。特别是在AI大模型时代，数据的质量和规模成为制约AI大模型发展关键因素，依托大数据基础平台，为AI大模型提供数据标签系统化管理，可以提高数据质量，从而提升训练、调优、部署和推理能力，企业实现成本最优的算力部署和模型应用。
科杰科技湖仓一体数据平台KeenData Lakehouse包含大数据基础平台、数据标签平台、数据指标平台、数据标准平台等涵盖指标定义、指标建模、指标固化、指标可视化分析，能够为企业梳理出一套完整的指标体系，并建立统一的指标管理中心，可以清晰的描绘企业指标数据从口径、来源、计算、存储、应用的全过程，为经营决策、监管报送、风险管理、财务管理等各类指标数据提供数据共享、规范管理以及口径统一保障，实现指标全流程、一体化管理。
此次，科杰科技作为《数据指标平台技术要求》标准核心参编单位，是对其行业地位、技术实力和服务能力的认可。依托丰富的产品矩阵以及完善的服务体系，成熟的解决方案及落地能力，科杰科技受到行业和市场认可，科杰科技先后参编信通院《企业数智化能力成熟度模型(EDMM)》、DataOps、数据中台、湖仓一体的讨论与技术标准框架制定工作，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse首批通过云原生数据湖评测及首批通过云原生湖仓一体评测，公司创始人&CEO于洋受聘为信通院数据中台专家、联合创始人郭振强受聘为信通院DataOps专家，入选Gartner、IDC、信通院、爱分析等多项报告，斩获2023值得关注AIGC公司、数字经济行业独角兽奖、数据智能优秀厂商、金融行业金鼎奖、年度金融信创优秀解决方案提供商等奖项。
目前，科杰科技深入央国企、政府、金融、能源、汽车、工业制造等领域为百余家大中型企业提供数字化转型服务，未来，科杰科技持续夯实技术和服务能力，携手信通院及其他行业伙伴在大数据领域技术标准制定方面的合作，将进一步推动大数据在千行百业应用场景高质量落地，全面赋能企业数字化转型、产业转型升级，助力数字中国建设。
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