亚马逊云科技：如何以生成式AI重塑云计算？

沈建缘/文

生成式AI的兴起，尤其是大语言模型的应用，正从根本上改变技术行业的运作方式，产业科技正在AI的驱动下进入全新时代，这一伟大科技时代的到来，将促使生成式AI和产业大模型技术结合，而不再局限于产业的边界，成为科技巨头重要的战略发展方向，并在不远的将来深刻地改变世界的运行方式。

对于寻求业务竞争力的企业来说，生成式AI无疑将为企业转型升级提供新的机遇。而在亚马逊云科技（AWS）看来，向更加纵深的企业级场景和应用拓展，帮助企业加速业务转型以及面向消费者的服务改善，或许才是生成式AI的真正价值所在。

以生成式AI推动创新浪潮

日前，在亚马逊云科技re:Invent大会期间，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky表示，“生成式AI带来的创新是爆炸性的，这是一个令人难以置信的机遇。亚马逊已经在人工智能上工作了25年，但如今我们对自己构建的大型语言模型和其他基础模型深感兴奋。”在这个每年一度的全球云计算领域技术盛会上，他强调了亚马逊云科技在不断重塑计算、存储、数据库、数据科学和机器学习等领域的技术创新，以及这些创新技术将如何帮助客户推动业务发展。

今年4月，亚马逊云科技推出了全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，并成立了新团队，正式加入AI赛道。彼时，微软、OpenAI和谷歌等竞争对手已经在人工智能领域构建了引人注目的大语言模型。对亚马逊云科技而言，虽然在过去几十年一直在研究人工智能技术，也已经拥有多个类似产品，但只有向其服务的全球数百万企业客户提供一系列新型人工智能模型，才能在生成式AI的“巨头”竞争中后来居上。

re:Invent 2023无疑展示了亚马逊云科技的战略方向更成为云计算领域技术创新的“风向标”——仅仅相隔半年多时间，这一云计算领域的巨头就宣布推出基于Arm架构的第四版Graviton处理器，并称其为“我们所构建的最强大、最节能的芯片。”

作为重塑生成式AI的基础，亚马逊云科技还推出了专为训练机器学习工作负载、机器学习模型而设计的芯片Trainium及推理优化芯片Inferentia。第二代Trainium将在明年推出，“适合训练具有数千亿甚至数万亿参数的基础模型”。

在算力方面，亚马逊云计算选择“双管齐下”——既生产自己的芯片，又允许客户使用英伟达的最新芯片，后者的处理器在训练OpenAI的GPT等大型人工智能模型的火爆市场上占据着主导地位。NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋在大会现场强调了亚马逊云科技与NVIDIA的长期合作关系。亚马逊云科技将成为第一家将最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片和新的多节点NVLink带到云端的云提供商。运营超过 16000 颗英伟达 GH200 Grace Hopper 超级芯片。H200 的输出速度将是 H100 的近两倍。

Adam Selipsky表示，“重塑是我们的DNA，毕竟，这就是云计算的诞生之道。在运营Amazon.com的早期，我们亲身体验到了配置和管理基础设施有多么困难、昂贵，以及有多少无差别的重复劳动分散了真正有才华的团队的创新精神。所以我们开始重新思考基础设施完全用亚马逊云科技来实现。” 但他相信，“没有一个公司，或一个大模型可以适用所有行业的应用。”

“在客户选择最优技术的同时，应该有多个模型提供者供选择。” Adam Selipsky说。毫无疑问，新技术在商业化的过程中存在许多不确定性因素。模型的功能、价格和性能都不尽相同。客户需要轻松访问各种模型选择，多次尝试和切换模型，最终选出最匹配需求的模型。通过Amazon Bedrock提供多种模型的选择，可以选择最适合的他们具体应用场景的模型。

企业用户只需选择“创建”，Amazon Bedrock就会自动使用其推理能力来分析和计划任务，计算出步骤的顺序、需要的信息、要调用的API以及何时调用它们。然后执行所有必要的步骤来收集信息并完成任务。所有这些无需编写程序，无需训练基础模型，无需手动连接系统。使生成式AI在企业的业务被应用。

在此基础上，新发布的Guardrails for Amazon Bedrock则是一种新功能，可以帮助用户轻松地使用“负责任的”AI来保护生成式AI应用。

亚马逊云科技宣布与Anthropic扩大合作。后者是亚马逊云科技的长期客户，其创始团队从OpenAI离开后创立了世界领先基础模型提供商之一，其模型Claude从复杂对话和创意内容生成，到复杂推理的广泛任务中表现出色。大约有50%财富500强公司正在使用或测试Claude。作为合作的一部分，Anthropic将使用Trainium和Inferentia来训练他们未来几代的模型，而Amazon Bedrock的客户将能够在其他云中无法获得的早期访问独特的模型定制和微调能力。

此外，亚马逊云科技还宣布了与 Salesforce 的新合作伙伴关系，包括使用 Amazon Bedrock 与 Salesforce 的 Einstein 平台结合，以及通过 Zero-ETL 集成来帮助统一数据管理。亚马逊云科技和 Salesforce 的客户将通过新的合作伙伴关系获得新的、强大的方法来创新和构建应用程序。

在“巨头”竞逐中崛起

在生成式AI的语境下，亚马逊云科技re:Invent发布的新产品涵盖了从算力到模型，再到场景化应用的全面的创新。基于过去数十年间对于各行各业企业级客户的深入了解，在搭建完整的底层基础架构的同时，亚马逊云科技还发布和完善了各种易于使用的生成式AI工具链。其中，Amazon Q是亚马逊云科技推出的业界第一款专门针对企业级客户应用场景的新型生成式AI助手。

Amazon Q由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，无论客户是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统，还是应用一系列数据和业务应用程序，其都能提供强大的生成式AI的支持。Amazon Q为满足企业级客户严格的要求专门设计，可以根据企业既有的人员、角色和权限对每个用户交互进行个性化定制。

亚马逊坚持从企业客户角度来创造各种工具，同时降低运维的复杂性。通过全面的工具，将数据集成和数据治理，就能将数据转换为资产，为生成式AI提供支持。反过来，更多的数据也促使生成式AI不断迭代和演进，使得生成式AI与数据之间形成闭环。

如亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士所言：“客户积极应用生成式AI创造新机遇、应对业务挑战，这给我们带来了启发。当客户将生成式AI融入其业务时，他们会利用Amazon Bedrock以全托管的方式获取领先模型、定制功能、代理功能以及企业级安全和隐私保障。有了更多触手可及的工具，客户可以使用Amazon Bedrock充分发挥生成式AI的潜力，创新用户体验、重塑业务并加速生成式AI之旅。”

10月27日发布的财报显示，今年第三季度亚马逊营收达到 1431 亿美元，同比增长 13%。第三季度净利润为 99 亿美元，同比增长244%。其中，亚马逊云服务部门销售额达到 231 亿美元，同比增长 12%。谈及亚马逊云科技的未来计划，Adam Selipsky表示，亚马逊云科技将继续投资于技术创新和合作伙伴关系，并致力于帮助客户解决他们面临的问题。通过与不同类型的合作伙伴的合作，帮助客户推动业务发展，解决他们面临的问题，并成为全球领先的云服务提供商之一。

生成式AI 在过去五年已经发生急剧变化，未来还会发生巨变，如何始终处于浪潮之巅？

“我们正在以一种完全不同的方式理解生成式AI，因为我们了解重塑需要什么，以及企业将如何利用这项技术进行构建。正如他们使用亚马逊云科技多年来所进行的创新一样。” Adam Selipsky说，“无论是迁移企业应用程序、构建下一个热门初创公司，还是开发和部署生成式 AI 战略。我们的方法始终如一：以客户为中心去创新，并以长期主义来追求共赢。”

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沈建缘经济观察报记者

商业观察研究部主编
关注科技、商业、互联网及跨国公司在华业务。擅长高端人物访谈，跨国企业深度报道和独家采访。