论文图片造假的背后，我们如何识别和防范？

　　据美国国立卫生研究院研究诚信办公室(Office of Research Integrity，ORI)的报告表明[1]，1995年的学术不端案件中有5.7%涉及图像问题，到2005年这一数字已上升至44.1%。2018年[2]著名学术打假人Bik刊登主题文章“35,000 papers may need to be retracted for image doctoring, says new paper”指出，大约有35, 000篇论文可能会因图像重复而被杂志社撤回，其中大约80%是中国学者的论文。

　　近年来，中国学者在国际期刊中发表的学术论文陆续被爆出存在批量的图像问题，这些问题背后揭示了论文工厂产业的黑幕。2020年初，中国生物医药领域近600篇发表在知名期刊上的论文被追溯到由论文工厂产出，这些论文中各种显微照片、流式细胞仪图及个别蛋白质印迹图全部由代笔者从图形库中截取拼凑。

　　全球学术论文中的图像不端行为日益严重，引发人们深度忧虑。那么常见的图像学术不端都有哪些表现形式呢?

　　图像学术不端的表现形式

　　根据论文撤稿原因的归类和描述，并结合目前国际上对科研与出版中的学术不端的分类，可以将图像学术不端行为大致归为3大类型[3]：1. 图像伪造：指伪造实验数据、编造虚假研究成果，从而得到的不真实图像。2. 图像篡改：指在实际图像基础上进行过度或不适当的修改，破坏了源数据的完整性和真实性。常见的类型有：过度调整图片局部色彩、亮度、饱和度、对比度;不当裁剪、抹除、复制、旋转、缩放、拼凑图片内容;过度使用图片处理软件修饰，使整体图片的色彩、对比度发生改变，从而误导信息表达或者关键信息丢失。3. 图像剽窃：指在论文中直接复制他人或自己已发表成果中的图像，未指明图像出处或缺少版权许可，包括整图复制后重复使用和调整图像样式后使用(实质内容无变化)2种类型。

　　这些图片学术不端行为会导致图片信息的失真和误导，损害文章的学术诚信和严谨性。

　　应对图片不端，机构在行动

　　为应对图像学术不端问题，全球学术界采取了一系列行动。国际上的科技出版发行机构最先发声，明确图像篡改以及复用属于不端行为。知名科技出版机构Elsevier、Wiley、SN和T&F合力成立跨出版商工作组，共同制定了一套用于查核论文图像的严格标准。一些专业学术团体，如Pubpeer平台和Bik团队等，也利用自身优势和专业知识对论文中的文字和图像进行深度质疑和审查。

　　自2021年开始，我国科技部正式启动中国学者的论文中学术图像主动筛查系统性工作，旨在主动监测中国学者在国外期刊上的发文中是否有图像造假等问题。这一系列行动不仅有力地打击了图像学术不端行为，也推动了相关研究的进步。然而，各类图片编辑软件的快速发展与普及，导致图片操纵难度降低、隐蔽性增强，图片检测工作变得更为棘手。早年仅用于针对文本相似度的检测系统在识别与图片相关的不端行为上显得力不从心。因此，科研界与学术界迫切需要采用更合适的工具和措施来解决图片检测问题。

　　应对图片不端，万方在行动

　　近年来，万方数据在中国学者论文学术图像的主动筛查工作中积累了丰富的技术及经验，此外还联合北京邮电大学申请了专利技术——子图分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(专利号：CN202310822891.8)，利用技术和资源的双重优势将图像检测技术产品化——设计并开发了万方文察-科技论文诚信风险综合察验服务，为教育、科研、出版、管理等学术诚信监管工作提供便捷服务支撑。

　　万方文察采用万方数据图像检测核心技术，基于卷积神经网络+Milvus向量库+特征点匹配的图像复用检测算法，可实现篇内图片相似性检测与全库图片比对。目前支持识别论文中实物图、条带图、造影图、染色图、流式图等类型图像的复用情况。可检测复用操作包括：复制、裁剪、旋转、缩放等，并将图像之间的相同区域连线并输出匹配结果。

　　识别效果展示：案例 1：

　　案例 2：

　　万方文察综合性察验报告

　　万方文察-科技论文诚信风险综合察验服务是万方数据加强科研学术生态建设中的具体举措，为提升科技论文质量、促进学术研究的公正性提供了技术、产品和服务支持。万方数据将与广大科研界、教育界、出版界等一同自觉遵守学术规范，以真实、公正的态度对待科研工作。对于图像学术不端行为，坚决抵制，守护学术净土。让我们共同努力，回归学术初心，为科技进步贡献力量!

参考资料：[1]Price R L. Inappropriate manipulation of digital images [J ].Microscopy Today，2021，29(2)：7.[2]Retraction Watch.35,000 papers may need to be retracted for image doctoring,says newpaper[EB/OL](2018-06-29)[2023-09-28]. https://retractionwatch.com/2018/06/29/35000-papers-may-need-to-be-retracted-over-image-duplication-says-new-paper/.

　　[3]叶青,林汉枫,张月红. 图片中学术不端的类型与防范措施[J]. 编辑学报,2019,31(1):45-50. DOI:10.16811/j.cnki.1001-4314.2019.01.012.

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