神策数据曹犟, 神策数据MTAOO方法论与三大引擎产品体系赋能企业

数字化转型已成为当今时代的趋势，它将各行各业带入了新的发展阶段。在这个时代，客户体验的重要性显得尤为重要，因为只有提供优质的客户体验，才能在激烈的竞争中获得更多的市场份额。因此，各行业都在围绕数字化客户经营展开竞争，以提升客户体验为核心目标。神策数据作为专业的数字化客户经营软件提供商，敏锐地抓住了客户经营这一关键机会。

2015年神策数据成立后，于2016年推出了首款产品“神策分析”，旨在为中小企业提供用户行为深度分析的SaaS工具。经过八年的发展，神策数据逐渐推出了“神策分析云”和“神策营销云”，从数据分析领域扩展到了营销领域。至今已累计服务30多个细分领域超过2000家行业头部客户。为了更好地满足企业的需求和对数字化经营的期望，在2023 数据驱动大会现场神策数据提出了MTAOO方法论并发布了三大引擎产品体系。为了推动企业更好地进行数字化转型，神策数据还推出了CJO策略，通过这种方式来帮助企业赢得更多的客户。

企业数字化客户经营的新视角与方法

会议现场神策数据联合创始人 & CTO 曹犟提出，数字化客户经营需要强大的数字化引擎支撑，其中绘制、埋点、分析、编排、优化是核心环节。企业可以通过客户数据引擎(CDP)构建数据根基，应用客户旅程分析引擎(CJA)实现从用户行为到经营分析洞察，通过客户旅程优化引擎(JOE)实现不同客群的个性化旅程互动和牵引，并实时反馈结果，不断优化用户体验，推动用户价值跃迁。神策数据总结确定了三大引擎的业务价值，进而完成了整体的产品架构设计。

底层是客户数据引擎(CDP)，支持各类数据导入和企业已有数据湖数仓的双向映射，进行数据的ETL和建模。全新CDP底座面向用户行为的分析引擎进化成客户旅程分析引擎(CJA)，神策智能运营升级为客户旅程优化引擎(JOE)。同时，神策广告分析能帮助企业完成全域数据的深度分析，神策A/B测试提升产品迭代和运营活动策略优化的效率。

三大引擎在企业CJO落地实践中的重要性

客户数据引擎

客户数据引擎CDP，包含数据集成、建模、加工、服务四大能力层，为业务系统、BI、营销平台提供强大、统一、灵活、自助式的数据应用能力。神策CDP的核心优势在于实时性、自助式和开放性。神策数据在数据集成、建模、加工和应用等各个环节全面支持多种开放能力，以API和插件化的方式与客户的业务系统协作，实现更好地融合。

神策CDP期望帮助企业实现的核心价值是数据激活，将客户全生命周期旅程中沉淀的海量公私域数据，通过神策CDP的能力进行处理和建模，以更好地支撑上层的数据应用产品，即客户旅程分析和客户旅程优化，激发数据的真实价值。

客户旅程分析引擎

CJA旨在帮助企业实现个性化、全渠道一致的客户体验，通过升级用户链接力、数据绘制能力、平台扩展力，提升核心业务价值。

CJA具有以下特点：

链接力：全渠道和触点链接，识别用户来源、关联用户转化、评估营销效果；全生命周期贯通与洞察，从微观到宏观的完整生命周期旅程；关键行为或关键节点的归因洞察能力。

绘制力：可视化平台支持权限、调度、血缘、应用、统计等管理需求，提高可视化输出效率。

扩展力：平台的扩展性也是决定分析是否能真正和业务流程打通、发挥价值的关键因素之一。神策数据通过指标平台与业务模型，以及对角色和权限的控制，帮助企业更安全、更高效率地实现对数据分析全过程的管控。

目前神策数据提供实时预警能力和丰富的数据订阅及调度，帮助企业最大程度发挥数据分析的业务价值。同时，提供资源占用分析和诊断分析能力，帮助企业实现分析平台的运维和优化。

具备卓越的企业级软件工程化实力

神策数据作为国内领先的数字化客户经营软件提供商，其卓越的软件工程能力是重要的竞争优势。为响应国家信息安全战略，神策数据已适配各类国产操作系统、数据库和 CPU，实现技术自给和自主控制。此外，神策数据还提供信创相关的技术支持与保障服务。

神策数据通过容器化部署方式，解决了各种软硬件环境中的异构问题，提高了运维的稳定性和效率。自研管理平台提供界面化的运维解决方案，面向丰富的大数据生态组件。神策数据还开发了运维工作台，沉淀日常操作为标准操作流程（SOP），满足企业的各类需求，并在工作台上清晰呈现，为企业提供更高质量的服务，降低使用成本。

为满足不同企业的二次开发需求，神策数据开放了四大实用能力，包括前端插件改造 UI、业务能力插件打通通道接入更多数据源实现分群推送、Open API 对接内外部系统加速数据流动满足多业务场景需求以及专项开放服务提供综合开放解决方案。

在客户旅程分析环节，神策数据所构建的数据分析Copilot是一种强大的工具，支持企业通过自然语言进行分析和查询，从而全面洞察客户旅程。通过自然语言处理技术，Copilot能够将复杂的数据转化为易于理解的形式，让企业能够更好地理解客户需求和行为。

在用户运营环节，神策Copilot能够帮助运营人员以更低成本完成旅程编排。通过自动化和智能化的工具，Copilot能够提高工作效率，减少人工干预的错误，同时降低运营成本。

此外，神策数据还在探索如何让大模型基于数据自动形成洞察，甚至直接基于数据分析结果自动进行策略编排。通过利用人工智能和机器学习等技术，神策数据希望能够开发出更加智能、自动化的工具，帮助企业更好地理解客户需求，优化客户体验，提高业务效率。

这些创新性的技术和工具将为企业提供更加全面、高效和智能的数字化客户经营解决方案。神策数据将继续致力于技术创新和研发，以满足不断变化的市场需求，帮助企业实现数字化转型，提升客户体验和实现业务价值。