华为云｜使用Docker可视化Portainer部署Yolov5项目进行AI识别

华为云云耀云服务器L实例评测｜使用Docker可视化Portainer部署Yolov5项目进行AI识别

目录

初始化配置使用Xshell连接

项目准备

docker-compose

Dockerfile

.dockerignore

在服务器中启动Docker项目

初始化配置使用Xshell连接

因为我比较喜欢用xshell来操作服务器，如果你是使用华为在线的CloudShell或其他方式，可以跳过第一步的连接操作。

在选择服务器的时候我选择了云耀云服务器L实例的Docker可视化Portainer,里面已经部署好我们需要的docker环境了，不需要再自己手动额外安装

首先，服务器购买成功后，第一步先找到我们的控制台，点击接下来要使用的服务器，点击服务器昵称，进入到基本信息详情页，然后在右上角更多的下拉框中，点击重置密码。

在弹出来的窗口中输入我们要设置的密码，记住这个秘密，待会要用到。

输入完成之后，选择验证方式，填写验证码，点击确认，就完成了修改密码操作。

然后点击弹性网卡，复制下面的弹性公网IP地址

或者回到我们的控制台中，鼠标停留在ip地址中也是会弹出提示框来查看IP地址的。

打开xshell，将上面的IP地址填到主机号中，点击确认，然后会弹出一个身份验证，填写我们刚刚重置密码中输入的密码，此时就已经连接成功了。

项目准备

因为本章主题是将YOLO的Ai项目使用docker部署在服务器运行，所以前面的项目如何搭建我们就不细说了，只说明docker配置部分。

先来简单的回顾一下前面的项目。

在第一期博客中，我们安装了必要的系统依赖，拉取yolov5源代码，并且训练出了一个.pt权重文件。

博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_65243968/article/details/127189585

第二期博客中，我们使用训练好的权重文件，在本地搭建了一个识别的web与api接口。

博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_65243968/article/details/128333889

在以上步骤都完成之后，我们把项目放到一个app文件夹中，然后创建docker-compose与dockerfile和一个.dockerignore

在服务器中启动Docker项目

因为我购买的服务器是云耀云的Docker可视化Portainer，因此内部已经有docker的环境，不需要再自己进行部署了，非常的方便。

打开Xftp，将我们的项目copy进去。

在xshell进入我们项目的文件夹，执行docker-compse up，此时已经在下载镜像了,如需要让他在后台运行，则使用docker-compse up -d

构建完成之后可以使用dockers ps -a 查看我们的镜像

然后回到华为云的控制台，找到安全组，点击配置规则

添加我们项目配置的端口，这样才能通过ip访问到

测试一下，使用公网ip访问我们的项目，可以成功访问了

再测试一下我们的api接口，发送了一张图片，可以成功返回识别结果！

在项目运行了一天之后，查看了一下服务器的监控，哪怕是部署ai大模型这种高性能应用，云耀云服务器L实例的表现也是相当出色的。