轻薄本AI应用深度测试，锐龙7 7840S大战酷睿i7-13700H

AI，特别是生成式AI已经成为科技圈最热门的话题之一。ChatGPT、Midjourney、NewBing、Stable Diffusion、Firefly AI、文心一言、360智脑、通义千问……你就算没有用过这些热门的AI工具，至少也在朋友圈、微博以及其它互联网平台看到过关于它们的资讯。目前生成式AI已经在全球范围内引起了广泛且热烈的关注和讨论，各行各业的未来，几乎都在向着AI领域前进。

对于x86阵营的笔记本电脑来说，AMD今年率先推出Ryzen AI引擎，也率先带领锐龙笔记本电脑进入AI时代。那么问题来了，和普通笔记本相比，AI笔记本能带来怎样的体验呢？

Ryzen AI：AI笔记本的性能基石

从广义上来讲，AI涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，实现它们的手段主要是依靠机器学习训练和推理。一般来讲，很多机器学习引擎和模型都能在CPU和GPU上运行，但对于笔记本平台来说，如果让CPU或者GPU来处理机器学习训练和推理任务，那么CPU或者GPU就会长期处于高负载状态，这样一来笔记本将更费电，而且效率也很低。因此把机器学习训练和推理交给更专业的“角色”来做会是一个更合理的解决方案，而这个“角色”就是独立的AI引擎。

AMD率先迈出第一步，它在今年1月份就为x86处理器首次带来了Ryzen AI，这个集成在锐龙7040系列移动处理器中的AI引擎专为AI运算而生。英特尔要在第14代笔记本酷睿Meteor Lake处理器中才会内置一个神经网络计算引擎NPU，也就是要等到下一代才会有类似的设计。

Ryzen AI基于专门设计的AMD XDNA AI架构，其核心是多个独立的AIE单元，而且与传统的CPU多核运算相比，XDNA AI架构有多个独立的内存电压单元、对应的内存控制器并拥有独立的高速互连通道，所以它在进行AI推理时更加灵活，效率更高，性能也更强。

Ryzen AI支持不同的AI神经网络，比如CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网）、LSTM（长短时记忆）等。此外，它还支持Int8/16/32、BFloat16等各种高级数据类型，同时它还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，这意味着它能够同时处理多个AI任务，提供更高的处理效率。

Ryzen AI是AMD锐龙笔记本的AI性能基石，它在笔记本平台主要负责轻量级的AI推理工作负载，包括音频、视频和图像处理等任务，能够比CPU或GPU更高效地执行这些任务，并显著降低延迟。要知道目前很多AI计算和应用都是通过云端AI服务器或者本地GPU来实现的，而现在有了x86处理器专属的Ryzen AI，意味着很多AI计算可以在非独显笔记本的端侧就能完成。对于笔记本平台来说，Ryzen AI有着出色的能效比和高算力，它能够为CPU或者GPU分忧，发挥自己高能效的优势。

轻薄本AI应用体验对比

在笔记本中加入Ryzen AI有什么用？实际上Ryzen AI主要的任务是处理AI推理与运算，所以在不少专用的场景以及常见的应用场景中，它能够发挥自己的优势。比如，Ryzen AI能够进行自然语言处理，使笔记本能够解读、处理和理解人类语言。在图像和视频处理方面，Ryzen AI也能快速高效地处理图像和视频数据，完成诸如更换背景、消除噪音、人脸识别、图像分类、图像修复等任务。

目前，AMD已经和微软进行合作，借助Windows Studio Effects来提升Windows系统中关于摄像头的体验。具体来说，Windows Studio Effects可让用户将某些滤镜和效果应用到系统底层的摄像头和麦克风上，以改善用户在视频通话期间的外观和声音，它们需要神经处理单元提供支持。

▲Ryzen AI笔记本支持Windows Studio Effects（左）和不支持该效果的普通笔记本（右）。

在支持Ryzen AI的笔记本上，我们可以快速启用Windows Studio Effects。最简单的方法就是单击通知区域图标组打开快捷设置，选择“工作室效果”。在默认情况下，你会先看到相机效果。此时你可以方便地对相机效果（背景虚化、眼神交流、自动取景）进行设置。当然，你也可以直接在系统的相机设置中启用Windows Studio Effects，这里的设置项目更加丰富、细致。我们对比一下其他没有配备Ryzen AI的笔记本就能看到，它的相机设置中没有背景虚化、眼神交流、自动取景等功能，这类笔记本如果要使用这些功能，或许只有借助第三方软件才行——而这无疑会增加系统负载，并影响续航。

有了系统底层上的功能支持，就算原生不支持任何视频效果的软件（比如TIM）也能在系统开启相应功能之后，得到背景模糊、眼神接触、自动取景等效果。这些基于Windows的高级功能可以在搭载AMD锐龙7040系列处理器和Ryzen AI的笔记本电脑上直接使用，但目前的酷睿笔记本上则不能使用。

轻薄本AI性能对比测试

除了AI应用上的不同体验之外，普通笔记本和具有Ryzen AI功能的笔记本在AI性能上有多大的差距呢？我们通过两台集显轻薄本来简单对比一下。AMD平台方面，我们选择联想YOGA Air 14s 2023来测试，这台机器搭载联想定制的AMD锐龙7 7840S处理器。这款处理器基于Zen 4架构，采用4nm先进制造工艺，配备8核心16线程，最大加速频率达到5.1GHz，内置Ryzen AI。同时，这款处理器还内置采用RDNA 3架构的Radeon 780M显卡。

联想YOGA Air 14s 2023是一款14.5英寸的轻盈本，机身采用轻薄化设计，薄约13.9mm，轻至1.28kg。这台机器采用2944×1840分辨率的PureSight超感OLED屏幕（支持触控），屏幕刷新率达到90Hz，并支持100% DCI-P3色域。此外，这台机器还配备70Wh电池，电池续航支持全天候办公9.5小时。接口方面，这台机器也十分齐全，它配备两个全能的USB4接口、一个全功能USB-C 3.2接口以及一个3.5mm二合一音频接口，不管是外接多台显示器还是鼠标键盘，都能满足用户的需求。

对比的英特尔平台，我们选择一款搭载酷睿i7-13700H的14英寸轻薄本，酷睿i7-13700H处理器采用混合架构，采用Intel 7生产工艺，配备14核心20线程，最大睿频频率达到5.0GHz，这款处理器内置频率为1.5GHz的英特尔锐炬Xe核显，其配备96个EU执行单元。酷睿i7-13700H与锐龙7 7840S处理器最大的不同在于酷睿处理器没有专门的AI引擎。此外，对比的两个平台都采用32GB双通道内存以及1TB PCIe 4.0 SSD。

理论AI性能方面，我们主要通过UL AI Inference Benchmark来测试，该软件囊括了Mobile Net V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN和ResNet 50等神经网络模型，支持Microsoft Windows ML、Qualcomm SNPE、英特尔OpenVINO和NVIDIA TensorRT等4种SDK，非常权威和专业。

从测试成绩统计图可以看到，在Microsoft Windows ML测试场景下，Ryzen AI加持的锐龙7 7840S平台在Float32精度下的CPU测试分数为107分，相对于酷睿i7-13700H平台的99分，领先大约8%。我们知道GPU也能进行AI推理和运算，所以再来看看这两款处理器内置的集显的表现。用集显来进行测试的话，可以看到锐龙7 7840S内置的Radeon 780M显卡得到227分，这样的成绩领先酷睿i7-13700H内置的锐炬Xe集显大约104%，Radeon 780M显卡在AI推理和运算中的表现可以说非常出色。从这个测试其实也能看到，无论是CPU还是集显，有着Ryzen AI加成的锐龙7 7840S的AI性能都全面领先于酷睿i7-13700H。

最后再来看看两个平台在实际应用中的表现。知名AI应用厂商Topaz Labs旗下的 Topaz Photo AI、Topaz Video AI等软件已经加入了对Ryzen AI的支持，我们本次通过Topaz Photo AI来测试，Topaz Photo AI主要使用AI技术来分析和增强图像，它可以消除照片噪点、放大照片并提高整体质量。

Topaz Photo AI软件已经加入了对Ryzen AI的支持，不过由于Ryzen AI集成在CPU中，不会被软件单独识别出来，所以本次对比测试时我们统一在软件中设置为使用CPU加速，然后将一张3840×2466分辨率的图片进行放大6倍并用AI来清除照片噪点，最后来看两个平台进行这两项操作的总耗时，耗时越短表明其越高效。

可以说最终的测试结果令人大吃一惊。将一张3840×2466分辨率的图片放大6倍并清除照片噪点，有着Ryzen AI加成的锐龙7 7840S平台仅耗时10秒就完成了操作，速度非常之快。要知道原始图片仅1.65MB大小，放大之后的图片达到40.9MB，分辨率达到23040×14796。对于如此庞大的工作量，锐龙7 7840S平台几乎眨眼间就完成了。相反，没有任何AI引擎加成的酷睿i7-13700H平台，完成这个操作需要98秒，妥妥的是纯CPU在干活，效率非常低。

Stable Diffusion WebUI绘图测试

要说目前最火的AI应用，除了各种在线的大模型生成式对话工具之外，以Stable Diffusion为代表的生成式AIGC工具更是受到大家的广泛追捧。与各类在线AI出图的工具相比，Stable Diffusion拥有出色的高自由度，同时也拥有大量免费的资源，部署在笔记本本地的话，在安全性、私密性、便捷性上也有保障。在Stable Diffusion本地AI出图加速方面，GPU相比CPU有着更大的优势，对于搭载集显的轻薄本而言，这主要考验不同平台的集显性能。那么对于Stable Diffusion本地AI出图，锐龙7 7840S轻薄本和酷睿i7-13700H轻薄本谁的效率更高呢？我们来实战比拼一下。

AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI支持通过DirectML调用集显来加速，因此我们用秋葉aaaki的Stable Diffusion 4.4整合包来测试。在整合包的启动器中，我们可以单独选择Radeon 780M和锐炬Xe显卡进行加速。在测试中，我们采用墨幽1050 2G模型，具体设置为迭代步数：20、采样器：DPM++ 2M Karras、CFG scale：7、图片分辨率：512×512。

▲Radeon 780M只用57秒就完成了一个批次单图的生成。

从测试结果来看，锐龙7 7840S处理器内置的Radeon 780M显卡有着出色的表现，用它进行加速，Stable Diffusion WebUI完成一批次单张图片的生成只用了57秒，而酷睿i7-13700H处理器内置的锐炬Xe显卡则需要3分钟9秒才能完成，差距非常大，大大出乎我们的预料。由此可见Radeon 780M在Stable Diffusion WebUI中的表现十分出色。另外，如果我们设置为一个批次连续生成5张图的话，Radeon 780M仅耗时4分钟51秒就完成了任务，而锐炬Xe平台则根本无法完成任务，因为测试时程序直接报错崩溃了。由此可见，在Stable Diffusion本地出图应用中，Radeon 780M的效率远高于锐炬Xe，而且它还有更好的稳定性和可靠性。对于集显轻薄本用户来说，如果你在平时或者工作中需要使用Stable Diffusion，又或者想要尝尝鲜，那么锐龙本才是更好的选择。

双管齐下 轻薄本的AI体验还得看锐龙

今年以来，大模型和生成式AI已经成为科技领域最新的风口！科技公司如果不谈AI，就像落后了几个时代。回到PC领域，此前可能很多人认为笔记本，特别是轻薄本无法胜任AI方面的工作。

▲Topaz Photo AI软件支持调用Ryzen AI引擎来完成AI工作

随着Ryzen AI的到来，AMD为我们打开了AI笔记本新世界的大门。在Ryzen AI的加成下，锐龙AI笔记本已经能在视频会议方面带来更出色的体验，也能在Topaz Photo AI、Topaz Video AI等AI应用中带来更高的效率，相信在未来也会有越来越多的应用加入AI功能，并加入对Ryzen AI的支持。

另一方面，从我们的Stable Diffusion WebUI测试也能看到，锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA 3显卡同样能提供出色的本地AI加速性能，它在Stable Diffusion WebUI中的出图效率远远领先于锐炬Xe显卡，而且连续出图的稳定性和可靠性也更好。这就是说除了专用于AI加速的Ryzen AI，AMD在轻薄本上还有性能强大的RDNA 3 GPU。这个组合让锐龙轻薄本具备了全面AI加速的能力。

如果说AI是笔记本发展的未来，那么从兼容下一代软件的角度以及AI实际体验的角度来看，双管齐下的锐龙AI笔记本已经拥有很好的先发优势，这是竞争对手目前还无法与之相比的。可以说，现阶段的轻薄本AI体验，还得看锐龙！