用AI给自己生成一个百分男友？阿里云“通义全家桶”来了，通义千问APP正式上线

给自己生成一个虚拟男友，时时陪伴在身边，嘘寒问暖；用几分钟读完120回的《三国演义》，AI帮你划重点做摘要，还能实时提问；遇到法律纠纷先别急着花钱找律师，问问你的AI法律助手……

半年前，阿里云大模型通义千问面世，短短半年时间，已经生长出一个“通义全家桶”。

今天召开的云栖大会上，阿里云通义大模型家族进一步壮大：包含两个基础模型更新，以及8个领域的应用模型亮相。

用AI给自己生成一个百分男友

每天嘘寒问暖，没有缺点的百分男友，似乎只存在于偶像剧里。不过今后，你也可以给自己“捏”一个。

通义星尘是一个个性角色扮演的大模型，通过通义星尘可以设计各种陪伴虚拟人，比如男友。只要在后台的基础属性里设置好人物名称、头像、角色简介、基本信息、聊天开场白、强制要求、与自己关系等，就可以一键生成，随时随地和“他”对话聊天。

通义星尘生成的虚拟男友

除了男友，可以自定义各种角色，比如虚拟宠物、面试官、游戏里的人物等。

比如你正在应聘算法工程师岗位，但毫无经验的你对面试没什么信心。那就给自己设置一个虚拟的算法面试官，通过对话，在家模拟面试的场景，提前了解面试流程和面试官常常提问。

健康助手 法律助手 阅读助手……

“通义全家桶”来了

除了生成个性角色，AI在生活中扮演越来越多的助手角色。

通义法睿是一个大模型时代的AI法律顾问。对普通人来说，遇到法律纠纷找律师是一件成本很高的事，不过今后可以交给AI法律助手，可以取代真人律师直接替你解答。

而对律师来说，通义法睿也是一个不错的帮手。以前需要花几个小时或者几天时间写的诉状，现在只要上传案情，可以一键生成诉状。还可以生成各种法律文书。

可以助程序员一臂之力的通义灵码，则是一个智能编码助手。

在编码软件的对话窗口输入“帮我用python写一个飞机游戏”，短短几秒，通义灵码就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。

在体验区，排队体验的工程师们还只为向灵码提一个棘手的问题——“帮我用代码解一个韦东奕出的奥数题”，灵码快速生成了函数代码，并给出了相应的答案。

体验区的工作人员说，AI助手可以根据上下文和已有的环境去猜测程序员想写什么内容，并提前帮你写好代码。程序员只要在AI代码的基础上稍作修改就可以，大大减少了。

比如，以前写一个读取excel文件的简单代码，程序员需要写5分钟，对AI来说只要十几秒甚至更短。

“复杂的任务，只要先拆分成不同的模块，再由AI一个个实现和做整合。”工作人员说。

今天的云栖大会上，阿里云CTO周靖人宣布，除了通义千问和通义万相两个基本模型，阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型：个性化角色创作平台通义星尘、智能投研助手通义点金、AI阅读助手通义智文等首次亮相；智能编码助手通义灵码已在阿里云内部大规模采用，广受好评；工作学习AI助手通义听悟每天处理5万余个音视频，累积用户超100万。

阿里云CTO周靖人宣布通义大模型家族全面升级

比如你想阅读120回的《三国演义》又没时间，通义智文会帮你写好每一回的摘要。你还可以通过对话功能，针对三国演义的人物关系和角色进行提问。除了图书阅读，目前通义智文主打的场景分别是论文阅读、网页阅读和自由阅读。

用户正在体验通义智文

通义千问APP正式上线

2.0版本性能超GPT-3.5

今年4月，阿里云自研大模型通义千问上线。今天的云栖大会上，周靖人公布了最新进展，并发布千亿级参数规模的通义千问2.0，在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。

今天，通义千问APP也在各大手机应用市场正式上线，大家可以通过APP直接体验最新模型的神奇魔力。

相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。简单来说，就是大模型更成熟，更好用了。

图：通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4

因为大模型，云计算和人工智能

终于开始一起创作“第五交响曲”

1956年夏天，美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院迎来了30多位全球顶级的科学家，他们聚在一起只为探讨一个话题：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。

这场聚会来自于一年前，他们中的4位佼佼者发起的一则提案《关于举办达特茅斯人工智能暑期研讨会的提议》。这是Artificial Intelligence（人工智能）首次被提出，命运的齿轮开始转动。

选择在达特茅斯学院，因为提案里一位叫约翰·麦卡锡的教授刚好在那里任教。日后，他将有个响亮的称号：人工智能之父。

在云栖大会的开幕式上，中国工程院院士、阿里云创始人王坚分享了这段旧事。

中国工程院院士、阿里云创始人王坚

而在这场聚会的5年后，麦卡锡在麻省理工100周年的纪念庆典上，又提出了个概念Utility Computing（公共计算服务）。他预言，计算服务或许会在将来某天成为像电话一样的公共服务，成为一种全新的、重要的工业基础。

后来，他设想的这个计算服务有了一个写意的名字：云计算。

王坚说，自然而然发生的事是最好的事情——约翰·麦卡锡同时参与定义了人工智能和云计算，似乎预示着AI和云计算冥冥之中会走到一起。

而促成他俩的“媒婆”，就是大模型。

自去年年底ChatGPT横空出世以来，全球科技界对大模型的热情始终居高不下。这副场景明显有别于2016年AlphaGo的惊艳亮相，通用人工智能给产业界和普通大众带来的震撼远比“下围棋比人类厉害”更为强烈。

但是，大模型带来的变革可能还是被低估了。

在王坚看来，这是第一次，计算对科技创新本身产生了革命性的影响，“很少有人意识到，大模型的出现，不是科学研究工具的革命，而是一场会让科研发生一次革命的工具。”

和他持有相同看法的，是云栖大会的老朋友，现任复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长的漆远。他也分享了一段往事，主角是和约翰·麦卡锡一道，在60多年前发起提案，并共享“人工智能之父”头衔的马文·明斯基。

当年，明斯基曾在校园里组织了一场辩论：能不能创造一个AI爱因斯坦，帮助人类突破认知的边界？

听上去像是让人类踩着自己的脚一步步上天，但从漆远和团队的一系列研究和尝试来看，在大模型的助力下，传统的科研范式真的迎来了变革。

两个多月前，在上海连续三天阴雨绵绵的情况下，复旦大学迎来了近20年来第一场户外开学典礼。为这一大胆决策提供依据的，是复旦大学人工智能创新与产业研究院联合大气与海洋科学系推出的伏羲大模型。

借助这个拥有45亿参数的大模型，他们可以预报未来15天的全球天气预报，精准度上首次达到了欧洲中期天气预报中心集合预报的平均水平。

而这，也只是大模型的初露锋芒。

伏羲大模型的出现，得益于四个月前复旦大学和阿里云共同打造的CFFF（Computing for the Future at Fudan）智能计算平台。它支持千亿参数的大模型训练，总体算力规模跻身全球前15名。

简单来理解，这是一个孵化“大模型”的温床。

除了大气科学，它已经被复旦用于生命科学、材料科学、新药研发、数学研究、金融经济学等领域，也孵化了一系列大模型。

复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远

这也是漆远说的，人类正在用AI的“望远镜”探测科研的星辰大海。

阿里云和复旦的合作，也为国产大模型的走向提供了一个思路。作为开幕式的演讲嘉宾，百川智能CEO王小川首次分享了自己关于国产大模型发展的理念：理想上慢一步，应用上快三步。

有一次去美国考察时，王小川看到了OpenAI超级疯狂的想法：“他们正在设计把1000万颗GPU（GPT4.0只用了25000颗）连接在一起，打造大模型的技术。这个想法像登月一样。”

百川智能CEO王小川

王小川介绍，百川智能和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

另一方面，王小川又自豪于在应用层面，国产大模型可能会走得更快，“明年国产大模型将会诞生若干款超级应用。”

关于这些应用最终会走向何处，以及许多人对大模型是否有用依旧抱有的怀疑，王坚引用了建筑大师路易斯·康的灵魂一问：“贝多芬创作第五交响曲之前，世界对它有需求吗？”

对他而言，眼下就是云计算和AI一起创作“第五交响曲”的美妙时刻。

橙柿互动·都市快报 记者 梁应杰 沈积慧