上海
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我们在使用系统思维分析一个系统时，基本上每一个复杂系统都不可避免地存在反馈回路的延迟的情况，如果存在延迟的情况，系统会发生怎样的变化呢？我们又应当如何对系统进行分析呢？又能得出什么样的规律呢？
这节课我们以分析一个具体的例子来说明：
一家汽车经销商的仓库，它有一定的库存量，也有一个流入量（从各家工厂订货交付的汽车）和一个流出量（因销售给客户而被提走的汽车）。
假设这个系统的运作方式为：为了确保维持足够满足10天销售需求的库存水平，汽车经销商必须维持一定数量的库存。这是因为每天到货的数量和销售量很难完全匹配，而且每天客户的购买量也难以提前准确预测。此外，经销商还需要额外保持一些库存作为缓冲，以防供应商偶尔出现交货延迟或其他意外情况。
经销商会对销售进行监测、分析和预测。比如，如果他们观察到销量正呈增长趋势，就会根据这一观察结果增加向工厂下订单的数量，以便提升库存水平，以满足预计将来可能的销售增加。这意味着，随着销售量的增加，未来预期的销售量也会随之增加，从而扩大了实际库存与期望库存之间的差异。为了应对这种差异，经销商将会加大向工厂下订单的数量。经过一段时间，这些订购的数量将转化为到货量的增加，从而提升库存水平，以应对未来可能的更大销售量。
在这个系统中，汽车经销商的库存维持平衡需要依赖于两个相互作用且运转方向相反的调节回路。一个调节回路与销售相关，即随着销售的进行，库存量会减少；另一个调节回路与供应有关，即随着从供应商订购的车辆到货，库存量会增加。
简言之，一个存量会受到两个相互制衡的调节回路的双重影响。其中一个调节回路是通过销售使库存减少，而另一个调节回路则是通过向供应商订购的车辆到货使库存增加。
现在，我们对这个简单的模型加入三个时间延迟（感知延迟、反应延迟和交货延迟），会对系统产生怎么样的影响呢？这些都是我们在现实中系统分析时，必然会遇到的情况。
感知滞后：这与人们的主观认知有关。经销商无法立即对销售量的每一次变化做出反应。在确定订货数量时，人们通常会对过去一段时间内的销售量进行平均处理，以确定销售量的变化是持续的趋势，还是暂时的波动或异常情况。
反应滞后：即使形势已经变得明朗，需要调整订单数量时，经销商也不会在一次订单中将所有的缺货问题一次性地纠正。相反，他们会在后续的每个订单中逐步增加数量。换句话说，即使他们相信销售量的变化趋势是真实的，他们也会逐步进行调整，以在接下来的几天内进一步确认这一趋势。
交货滞后：从供应商的工厂接收订单、进行加工生产并发货到最终交付给经销商，需要花费相当的时间。
