OpenAI的“六颗宝石”：大模型时代如何创新

（图片来源：CFP）

尹西明/文 我们正在见证一个新时代的开始。这个新时代背后，新的创新管理范式正在兴起。

这个月，软银集团首席执行官孙正义这样说：它（通用人工智能）将在十年内超越人类的所有知识；9月份，华为轮值董事长孟晚舟也这样说：AI发展正在跨越拐点；5月份，腾讯CEO马化腾说，这（AI）是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇；3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋说的“我们正处在AI的‘iPhone时刻’”广为流传。

相比较而言，这些言论在1年前，可能没有那么多的拥趸。颠覆性的认知来自于OpenAI的ChatGPT给大家带来的震撼和启发。2022年11月30日，ChatGPT上线并引爆全球，成为用户破亿速度最快的消费级应用。现在，国内外“百模大战”愈演愈烈，无论是AI新秀还是传统产业巨头，都纷纷下场投资布局或接入大模型技术或产品。

OpenAI——ChatGPT这一款革命性产品背后的公司，却并非互联网或AI领域的传统巨头，而是一个成立于2015年的“AI后生”：OpenAI最初选择了在业内不看好的新兴技术路线上发展，作为一度面临资金链断裂风险的后发企业，逆袭成为引领通用人工智能浪潮的领军企业。

那么，OpenAI到底做对了什么，以及如何通过管理创新构建一流的AI创新生态，打造出以ChatGPT为代表的、引爆生成式人工智能革命浪潮的颠覆性创新产品；OpenAI的逆袭及其创新管理的新范式，对我们加快推进新一代人工智能发展有何借鉴意义？

梳理OpenAI创新与变革之路，我们可以用“六颗宝石”来定义这家公司展现出来的新的创新管理范式：通过打造以大模型为核心的创新引擎，依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理五个方面的管理创新，建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统，实现“科技-金融-产业场景”的良性循环，进而从后发企业快速超越追赶成为全球人工智能领军企业。

这一新范式还标志着场景驱动型AI创新发展正向飞轮的开启：AI基础设施提供场景化的大模型服务—场景化数据和知识反哺AI基础设施升级迭代—进一步提升赋能各行业降本增效以及开辟新领域新赛道的成效。

OpenAI创新“逆袭”

OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室，由营利性公司OpenAI LP及非营利性母公司OpenAI Inc组成。OpenAI最早作为非营利组织，于2015年底由Elon Musk、Sam Altman和其他投资者成立。2016年发布首个产品，即一款开源强化学习工具包——OpenAI Gym和Universe；2017年，“情绪神经元”和OpenAIFive项目的突破，使得OpenAI开始关注大型语言模型（LLM）和参数规模，实现AGI的信念增强。

随着2018年ElonMusk的退出，以及大模型对资金超乎预期的需求，2019年3月，OpenAI从非营利性转变为“封顶”的营利性。在非营利母公司主体下，创建了一个限制性营利实体OpenAI LP，引入了上限利润模式，允许OpenAI LP合法地吸收风险投资和员工持股。同年7月，微软宣布与OpenAI开展为期多年的合作，注资10亿美元，同时共同研发新的Azure AI超算技术。微软也成为OpenAI的独家云供应商和OpenAI新AI技术商业化的首选合作伙伴。微软的加持使得OpenAI的大模型开发如虎添翼。

2021年OpenAI设立初创企业基金，计划投资1亿美元来帮助更多AI初创公司。该基金的投资者包括微软及OpenAI的其他合作伙伴。2022年11月底，ChatGPT上线并引爆全球，成为用户破亿速度最快的消费级应用，全年营收达到2800万美元。2023年3月，GPT登陆Bing，对搜索引擎带来革命性重构。同月，微软宣布对OpenAI持续投资100亿美元。

根据外媒TheInformation报道，OpenAI创始人最近对员工透露，其年营收达到了13亿美元，也就是同比增长超过45倍。OpenAI逆袭成全球AI“新王”，其开启的新一轮AI革命的大幕才刚刚拉开。

OpenAI做对了什么？如下是Ope－nAI成功创新的“六颗宝石”。

宝石1：以AI大模型为核心的创新引擎

OpenAI成立之初便明确了组织使命：确保和实现通用人工智能造福全人类，因此一直坚持巨额投入，并坚信GPT生成式大语言模型是开发通用人工智能（AGI）的有效路径。GPT系列的成功让人们看到，OpenAI以大模型为核心开创了AI领域的新一轮创新范式。

首先，OpenAI研发的以大模型为核心的产品与应用，通过提供API接口，使开发者能够在各种应用中运用这些大模型，且无须进行基础模型训练和优化。这极大地降低了AI使用门槛，加速AI广泛应用。OpenAI也得以收集场景化数据和积累专家知识，进而反哺大模型，构建用户参与的创新生态。其次，大模型为AI安全和伦理提供了研究平台——通过观察和测试这些模型的行为，研究人员有机会更好地了解AI的潜在风险，预防滥用，并设计出更公平和更具包容性的AI系统。最后，通过开发和分享大模型，开源开放的理念得以传播，推进了AI研究和全球AI社区的知识进步。

宝石2：高水平青年人才颠覆传统团队模式

OpenAI的成功离不开人才的持续供给。3位联合创始人Sam Altman、Greg Brockman和Ilya Sutskever均是业内公认的企业家+工程师+科学家的高水平复合型人才，促使其实现了商业发展、工程化和技术研发三位一体，并保持强大的竞争力。OpenAI还选择了以青年人才为主力军的团队模式。ChatGPT团队平均年龄为32岁，“90后”是主力军，40岁以上的仅有4人。团队成员中不仅有来自谷歌等巨头公司的人才，同时也会吸纳更具创新潜力的创业机构的人才与应届毕业生。目前近90%的成员为技术人员，未配备技术与产品研发之外的职能人员（如公共关系、市场营销等人员），高度聚焦于技术研发。OpenAI通过颠覆传统团队模式的方式来推动产品研发与运营，再通过开源开放方式推动产业化应用，目前来看这是一个非常成功的尝试。

概言之，OpenAI的创新人才管理模式表明，高水平青年人才正在颠覆传统以研发经验为核心的团队模式，并通过赋能核心角色，激发青年人才活力、首创精神和创新共同体意识，研发出色的AI技术和产品，以快速迭代的方式赢得市场。

宝石3：与领军企业深度协同共创

OpenAI与微软之间建立了长期且紧密的伙伴关系，而两者现阶段的战略达到了高度适配。微软从资金、算力、云计算方面给予全方位支持，为大模型指数增长提供了大规模算力资源和资金支持。对微软而言，OpenAI的领先算法模型直接赋能微软发展。目前，微软将OpenAI产品全面嵌入各个产品和服务。此外，微软Azure将作为OpenAI的独家云服务提供商，这也削弱了竞品云服务获得的收益和比较优势（在此之前，OpenAI使用Google的云服务）。

双方在战略上的互惠互利，既让OpenAI拥有了强大的后备资源和海量的应用场景，也让微软获得了OpenAI带来的算法模型能力赋能，开拓了新的增长路径，从而在人工智能时代占据领先位置。

宝石4：海量应用场景驱动的开放生态

将基础大模型广泛应用于产业领域并使其成为产业基石，仍然面临一系列挑战。OpenAI致力于打造卓越的产品，并通过开放API的方式，吸引个人用户和企业用户使用，以深度融合的大型模型体系打通数据流通的场景。扩大用户数量带来的海量数据和场景化知识，以不断改进和升级产品与模型，形成技术上的竞争壁垒和品牌的差异化保护。这样的发展战略和商业模式能够建立一个场景驱动型生态系统，既对竞争对手封闭，又对用户开放，最终实现全面主导市场的局面。

第一阶段：OpenAI早期产品可免费使用并提供API的免费额度，以鼓励用户使用其发布的人工智能产品。通过将GPT-3、Dalle-2打造成产品并提供API服务，成功吸引了大量的相关开发者以及企业、学术机构和高校等用户。通过产品与市场互动的方式来吸引用户使用，获取用户行为与数据反馈，从而更好地优化产品、算法模型与安全框架，形成生态和用户数据飞轮。

第二阶段：随着ChatGPT爆火并吸引海量用户，推出了ChatGPT Plus续费订阅服务，可提供效果更好的GPT4；同时推出了ChatGPT Plugins来连接第三方应用插件，以接入互联网实时同步的最新数据。目前来看，OpenAI已开始打造自己的AI“AppStore”。ChatGPT Plugins插件集可以让更多业务进行交互，极大地增强了ChatGPT的功能，把AI作为一个智能助手，为用户提供一站式服务。用户可以选择自己需要的应用，通过整合各种在线服务平台，更高效地完成各项任务。未来OpenAI有可能通过构建“AI-App－store”，给用户提供更多的服务，甚至颠覆现有的一些商业模式。在这个过程中，借由用户获取更多的行为数据，形成大模型价值变现、数据反哺和开放生态闭环，飞轮持续运作。

宝石5：赋能初创企业的创新循环

OpenAI通过“资金+技术+战略”支持的方式，支持优质的AI初创公司；反过来，被投公司成长起来后，增加OpenAI产品落地的场景需求和产业知识，从而反哺基础技术创新。这一模式使得OpenAI可以超前把握未来颠覆性技术的机会，并超前投资布局未来产业。

例如，2021年5月，OpenAI联合微软等投资人成立了规模达到1亿美元的OpenA IStartup Fund。除了资金之外，还向目标项目提供OpenAI最新的技术、基金团队支持以及Azure上的积分，目的是推动医疗、教育、文化等行业的数十家AI初创企业持续发展。2022年11月，OpenAI进一步启动“融合”（Converge）计划。每一期为期五周，面向杰出的工程师、设计师、研究人员等，帮助他们使用AI创新产品或改变行业。参与者将获得来自OpenAI创业基金的100万美元股权投资，以及优先使用为被投企业量身定制的OpenAI模型和程序的权利。不仅如此，Con－verge成员还将与OpenAI团队及其他领域的从业者一起举办研讨会，重点关注如何在快速发展的AI环境中应对挑战和机遇。

这一转变直接让OpenAI的投资模式变为孵化器模式，从而更加高效地对目标企业进行投资与技术支持。为此，OpenAI特意搭建了创始人社群，为创业团队提供每周6小时的技术支持和战略指导。

OpenAI的这一举动，也是在ChatGPT大获成功后，再次证明了自己拥有世界超一流水平的AI实力。从而有条件开始自己的第二阶段战略：通过“资金+技术”投资初创企业的方式积极布局，为嵌入未来海量应用场景和指数型、裂变式增长铺路。

宝石6：以AI治理保障可持续发展

AI的飞速发展，在给人类带来生产力革命的同时，也带来了前所未有的安全挑战，包括：AI系统本身的稳定性和可靠性隐患，恶意使用AI技术，用户隐私侵犯，AI系统决策过程的公平、透明和可解释性难以保障等。因此，OpenAI在创业过程中并行采取以安全为导向的研发策略，并积极参与到相关政策的讨论和制定过程中，聚焦于推动行业正向发展、企业文化塑造以及巩固行业领先优势等3个维度，以确保AI发展能够在保障安全的前提下更好地服务于人类社会。

在AI安全监管方面，OpenAI通过与政府机构的积极对话和合作，推动了AI安全监管标准的制定和实施。其目标是将安全评估作为AI系统的必要环节，以防止不负责任的开发和使用行为。在企业文化塑造方面，OpenAI将AI安全作为企业文化的核心部分，并在日常研发中贯彻这一理念。其通过与公众的沟通和交流，强化了社会对AI安全问题的认知和理解。在巩固行业领先优势方面，SamAltman也多次在公开场合强调安全对于AI的重要性，积极推动建立国际规范和标准。

其从技术上提出了两个方向：一是可扩展的监督，尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统；二是解释能力，尝试更好地打开这些模型的内部黑箱，包括使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元，使用Model Internals来检测一个模型何时在说谎等。

一定程度上，OpenAI在AI安全方面的努力和贡献，不仅有助于推动行业的健康发展，也能够对内塑造企业文化和对外巩固行业领先优势，掌握了行业话语权，从而构建以OpenAI为主导的通用人工智能创新与发展生态。

（尹西明系北京理工大学管理与经济学院特别副研究员，清华大学技术创新研究中心兼任副研究员，主要研究技术创新、数字创新与科技政策）

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