华为搞定AI算力底座，美国更新芯片管控措施，一场较量已全面展开

华为任正非认为“第四次工业革命”的基础是“大算力”，而华为轮值董事长孟晚舟在“华为全联接大会”上则表示：华为全面智能化战略，加速行业智能化，华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。

最近，华为发布了一个视频，用英文向世界宣告：全世界运算最快的AI训练集群Atlas900已经取得傲人成绩。其实，在发布会上，华为也放出了豪言壮语：“在 Atlas 900 出现之后，一切计算瓶颈都会消失。”

那么AI 集群 Atlas900 到底有多厉害呢？

华为公司副董事长、轮值董事长胡厚崑表示，数千颗最强算力 AI 处理器昇腾 910 互联，总算力达到 256-1024 PFLOPS@FP16，相当于 50 万台 PC 计算能力！

为什么敢说“世界最快”呢？因为在衡量AI算力标准最为权威的ResNet-50 模型训练中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了训练，这比原来的世界纪录还快了 10 秒。可能大家对此还没有概念，咱们用消费级别显卡进行一个简单的比较。

2019年6月份英伟达发布了HGX H100超级计算平台。其算力达到了惊人的16000T（FP16），相当于60张消费型显卡4090。

而华为Atlas900计算集群的算力，相当于200台HGX H100，相当于12000张4090显卡。即使是英伟达8月发布的集成256个Grace Hopper GH200的集群算力，也只是Atlas900的一半。

这背后既有华为自研的昇腾910芯片的威力，更有华为集群系统的功劳。昇腾 910 基于7nm增强版工艺，算力十分强大。因为不是手机芯片，所以在体积上较大，不用过于担心芯片制程被限制的问题。

如果将其用在天文学上，从20万颗星星里找到具有特殊特征的一个星体，天文学家穷尽一切办法需要169天，使用Atlas900则只需要10秒。

最关键的是，Atlas900已经部署到华为云上，以十分低廉的价格向全球开放。一项硬件和软件能否成功，取决于生态发展，这需要全球协作。华为的“沃土计划”已经汇聚了500万开发者，华为还将加大投资，完善系统生态。

科大讯飞创始人刘庆峰在今年8月的行业大会上表示，华为的GPU技术能力现在已经与英伟达A100相当，现在已经做到对标英伟达A100。他说“任正非高度重视，三个联席主席到讯飞做专班工作。”

你想想，国内AI计算深度融合，外边自限手脚午饭参与，是不是绝佳的发展机会？

2023年9月21日，华为发布了全新架构的昇腾 AI 计算集群，具备800GE端口能力，支持超万亿参数大模型训练，广泛运用于九大智能化行业解决方案中。

时隔两周，10月3日路透社援引美商务部官员消息称：为弥补对中国芯片出口限制方面的漏洞，美商务部正着手更新对华芯片管制措施，预计在更新后，美国的行动将更加严厉。

但是，随着华为AI计算集群的“遥遥领先”，美方的打压注定是一场徒劳。

一是，昇腾910芯片不像消费级芯片需要的数量庞大，加上华为拥有大量库存，美方无法限制华为继续增加部署规模；

二是，随着国产化产业链的日渐完善，无论是大算力的基础，还是模型和架构，中方都已经完成了“备胎计划”。

实际上，美国打压中国芯片发展，就是为了阻止中方AI计算能力被运用于国防事业。美商务部长雷蒙多曾经说，“超级计算能力对于许多现代武器和国家安全系统的发展至关重要。” 美国大力发展芯片制造业的初衷就是“保护美国的国家安全”。

那么，从现在看来，美方的打压实际上从根源上就已经错了。芯片广泛应用于各个领域，不可能每一项都被美方垄断。美方限制芯片出口，也无法撼动中方成为下一个全球芯片产业中心的大趋势，这是发展必须的条件，也是中方一直努力的方向。

以前我们拿“损人800，自损1000”来形容美方对于中方芯片的打压影响，实际上，随着中方产业链的聚集，加上半导体产业发展的变化，美方肆意打压之后，反而让中方更加有利——帮助中方拦截美方AI芯片巨头进入中方市场，给中方芯片和AI技术和发展保驾护航。