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复旦大学,一天2篇Nature Materials,发力芯片研究!

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12英寸单层MoS2的均匀合成

二维半导体,例如过渡金属二硫族化合物,为非硅基半导体的探索提供了机会。但是,二维半导体从实验室到晶圆级别的规模化生产仍处于初步阶段,要达到稳定性和可重复性的制造标准仍具挑战性。因此,科学家致力于发展满足工业界规模-成本-性能指标的高质量晶圆级薄膜。

2023年9月28日,复旦大学微电子学院周鹏教授包文中研究员深圳六碳科技有限公司许子寒总经理合作,报道了一种改进后的化学气相沉积合成方法,通过控制释放前驱体和基底预沉积无定形Al2O3,实现了12英寸单层MoS2的均匀合成 ,该过程快速、无毒,有效降低了制造成本。进一步在此基础上制作了晶体管阵列,证实薄膜的高质量及其集成电路应用潜力。这项工作实现了规模-成本-性能指标的协同优化,并为推进二维半导体在行业标准中的集成奠定了基础。相关论文以“12-inch growth of uniform MoS 2 monolayer for integrated circuit manufacture”为题,发表在 Nature Materials上,论文第一作者为Xia Yin, Chen Xinyu, Wei Jinchen。

全文链接:
https://www.nature.com/articles/s41563-023-01671-5

铁电定义的可重构二维光电二极管阵列

近日,以数据为中心的应用程序的需求日益增长,正在推动图像传感、内存和计算单元接口的消除,从而有望用于延迟和能耗要求严格的应用程序。尽管专用电子硬件激发了内存计算和传感器计算的发展,但将整个信号链折叠成一个设备仍然具有挑战性。

有鉴于此,复旦大学芯片与系统前沿技术研究院王建禄教授、刘琦教授和华东师范大学物理与电子科学学院田博博研究员合作提出铁电定义的可重构二维光电二极管阵列,用于存储器中的传感和计算一体架构。高水平的认知计算是基于光功率和光响应的乘积,通过光电流产生过程和基尔霍夫定律实现的。权重由铁电畴本地存储和编程,实现了51种(>5 比特)具有线性、对称和可逆操作特性的可区分权重状态,可以在没有任何外部存储器和计算单元的情况下执行图像识别。三合一模式集成了高级计算、权重记忆和高性能传感,为低能耗、低延迟和少硬件的计算架构铺平了道路。相关论文以“Ferroelectric-defined reconfigurable homojunctions for in-memory sensing and computing” 发表在Nature Materials上,论文第一作者为Wu Guangjian。

全文链接:
https://www.nature.com/articles/s41563-023-01676-0

来源:高分子科学前沿

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