马斯克：学习外语时代即将结束

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电动知家消息，今日，埃隆马斯克在X平台表示，需要学习外语的时代即将结束，人工智能将使语言障碍变得微不足道。
马斯克表示，这将对人类产生巨大的影响。1）将极大地改变劳动力资源，使雇用外国员工在另一个国家进行远程工作变得更加可行。这将产生积极和消极的后果。2) 更多可用的全球市场可能对拥有现有市场份额的大公司意味着优势。规模较小的本地公司陷入困境。3）更加集中的教育变得可行。全球在线课程和标准化考试可以广泛实施。4) 全球旅行率可能会增加。5）文学、电视、体育和其他文化现象的大规模异花授粉。6）我们是否需要共同语言的概念？英语失去全球领先地位？7）也许我们会发现我们共同的人性。无论承认与否，翻译数据化的时代早在2000年就已来临。当年，谷歌三位科学家Fernando Pereira、Peter Norvig和Alon Halevy 在一篇数据有效性的文章中表示，翻译从数据中学习，并通过数据来传授，并基于这一理念开发了“谷歌翻译”。2016年，谷歌推出“神经机器翻译”（Neural Machine Translation, NMT）系统，如今Google Translate翻译算法已学习了超过1,000亿个单词。更高质量的机器翻译是翻译行业发展的未来。翻译市场研究领导者 CSA Research 表示，2022年机器翻译将在人工智能方面取得显著进步。机器翻译越来越能够捕捉翻译人员（或说话者）的年龄和性别等数据，并能够翻译元数据和上下文，使译文更容易理解。需要说明的是，很多人对机器翻译有误解，认为机器翻译偏差大。其实，机器翻译运用语言学知识，自动识别语法，模拟语义理解，进行对应翻译，因语法、语义、语用的复杂性，出现错误是难免的。就已有的成果来看，全场景通用的机器翻译，其翻译质量离终极目标仍相差甚远。随着全球化网络时代的到来，语言障碍已经成为二十一世纪（参数丨图片）社会发展的重要瓶颈，实现任意时间、任意地点、任意语言的无障碍自由沟通是人类追求的一个梦想。这仅是全球化背景下的一个小缩影。在社会快速发展的进程中，机器翻译将扮演越来越重要的角色。