江西
“天有不测风云，人有旦夕祸福”，这句话包含了古人对天气变幻莫测的无奈。时至今日，我们的天气预报也并非那么的准确，往往昨天还显示是大晴天，结果今天就倾盆大雨。好在，华为发布了一项新技术，或许真的能够改变这种现状。
国际顶级学术期刊《自然》杂志刊发了一则消息，华为发布了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》，《自然》审稿人对华为这一巨大的研发成果表示了肯定，华为云盘古大模型可以让我们对自然天气重新进行审视，让我们对自然的探索又更近了一步，此款模型的开放使用将会给未来自然天气预测领域带来跳跃性的发展。
华为云盘古大模型的问世，让未来可以实现“天有测风云”。在我们看来，气象预测是一非常困难的事情。困难一词又从何说起？地球的天气变化莫测，主要受陆地，海洋，湖泊冰川和人类活动的影响。
在传统的气象预测中，我们一般采用的是数值天气模型预测（NWP，Numerical Weather Prediction）。
什么是数值天气预报？其实就是根据大气不断变动的实时活动，在一定的初始值和边值条件下使用大型计算机来进行天气的演变预测。很长一段时间我们都是依赖这种气象方法来规避自然气象的危害，减少因天气原因造成对人类的破坏。
但是这种方法在很大程度上还无法精准预测，传统数值预报也慢慢出现了发展的瓶颈。
之后天气研究者便开始寻找新的气象预报方案，很快便出现了如英伟达提出的一种基于傅里叶神经网络（Fourier Neural Operator, FNO）的AI天气预报模型，该模型可以以0.25°的分辨率生成全球的关键性天气指标。但是现有的AI天气预测仍然受到无法解释和极端天气预测不准的制约。
为何出现出现这些状况？一方面还是由于现在绝大部分AI的气象模型主要是基于2D神经网络，没有办法处理地球3D带来的不确定性。另一方面也是因为AI还缺少显示物理的解释性，对相关的现象解释证据不足。
然而，华为云盘古大模型的问世，则很好的解决了传统气象预测的弊端。华为云盘古大模型借助创新的3DEST网络结构，精准获取了地球上每一个经纬度的气象天气要素，从一个小时到一个星期的常用时间维度上，其精度都超过了现在最先进的方法。
从性能上来看，华为云的盘古气象大模型是一种创新的AI方法，它在1-7天的天气预测方面取得了显著的进展，相比传统的数值预报方法有更高的准确性。
同时，盘古气象模型在预测速度上较于传统数值预测提升了10000倍，可在秒级内实现全球全方位的气象预测，华为云的盘古气象大模型在水平空间上的分辨率为0.25°×0.25°，时间分辨率为每小时一次，同时还能够覆盖13个不同的垂直高度层次。
除此之外，盘古气象大模型在单个GPU的成本上为１.４秒，相比operational IFS，速度快了 10000倍多，并且保留了大量细节帮助人们进一步了解极端天气。
可以这样理解，华为盘古气象大模型，其实比传统的天气预报快了足足10000倍！
9月30日，华为云还启动了盘古气象的邀测，让全球用户可以直接调用盘古气象模型，使区域的气象预测拥有更高的分辨率。如泰国与华为云就达成了泰国盘古气象模型的搭建，为泰国每年超8个月超长雨季提供预测服务，减少泰国的人民经济损失。
不仅如此，华为云盘古大模型在医学领域学习了1600万相关医学书籍，让其可以在临床诊疗和个人健康管理等领域提供帮助，成为医生就诊的得力干将。
在软件开发领域，升级为全新的CodeArts Snap，对代码检查和优化更加严格，提高代码的规范化。并且接入Ａｓｔｒｏ低代码平台，帮助开发者实现快速生成应用。
在矿山领域，为煤矿企业提供大模型预测。如济宁二号煤矿在盘古大模型的帮助下实现每年多产８０００吨精煤。要知道，为精煤的生产率提高了千分之二，帮助增加了超２０００万元。
在政务领域，盘古通过NLP与CV的多模态融合训练，实现了文本、视频和图像的结合分析，可以快速准确找到相关部门，帮助相关部门的城市治理效率提高５０％。
盘古大模型的作用远远不止于此，在未来将会不断创新，深入更多业务的融合发展，使人们的生活越来越智能化。
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