走深向实，数字化转型助力央国企高质量发展｜爱分析报告

在政策、使命、内生需求的共同驱动下，数字化转型已成为央国企发展的必然选择。上云用数赋智行动、十四五规划、数字中国建设等一系列政策均为央国企数字化转型指明了方向，包括加快释放数据价值、鼓励企业“上云用数”、信创国产化替换、加强合规监管等。

与此同时，面对经济增长压力、外部环境的不确定性，央国企作为我国经济体系的主力军、排头兵，肩负着经济发展、稳固政治和服务社会的使命担当，亟需借助数字化转型推动组织创新、技术创新、管理创新，培育具有全球竞争力的世界一流企业，加快构建高质量发展新格局。

此外，央国企基于自身业务发展的实际情况，有通过数字化转型实现降本增效、业务模式重塑、资产保值增值、培育发展新动能的现实需要，且很多央国企已经将数字化转型战略作为“十四五”时期业务规划的重要内容之一。

在此背景下，2023年9月22日，爱分析正式发布《2023爱分析·央国企数字化实践报告》。

点击文末左下角“阅读原文”，可下载完整版《2023爱分析･央国企数字化实践报告》。

报告关键发现

• 央国企数字化转型是一项系统性工程，涉及业务、技术、组织、管理等多方面，需要在清晰蓝图指引下从数字化能力建设、数字化应用建设两方面协同推进。即以数字化转型顶层战略规划为指引，企业组织及管理体系建设为保障，逐步推动数据中台等数字技术基础平台与优先级高的应用场景协同建设。

• 深度用云是央国企数字化转型的必经之路，央国企应当重点关注云平台具备的稳定高效支撑业务、云服务运维运营统一管理、核心技术自主创新和安全可控等能力，为实现业务创新升级打造坚实的数字化云底座。

• 数据中台是央国企数字化转型的关键能力支撑，为多场景应用提供统一的数据能力体系。湖仓一体平台集高效建仓和灵活建湖优势为一体，能够实现全域数据资产汇集；融合DataOps理念的数据开发治理一体化能力，助力央国企实现自动数据治理、提升数据应用开发效率。

• 数字办公平台是央国企信创落地的第一步。大部分央国企对数字办公的核心需求是建立统一管控平台、统一数据管理、统一安全体系和平台化运营，相应厂商选型时，应重点关注数字办公平台的系统集成、智能化工具应用、数据分析决策、信创安全等能力。

• 干部管理数字化覆盖干部“选、育、管、用”全流程，其中涉及大量的干部任免规则、干部监管规则。对此，央国企除了关注厂商的产品功能完整程度、智能化技术应用能力外，还需要着重考虑厂商对干部管理业务场景的理解能力和行业实践案例积累的丰富度。

报告典型案例

统一纳管异构多云，某国有金融机构借力品高云管理平台全面夯实多云服务能力

全新升级湖仓一体数据底座，某国有金融机构实现数据赋能全业务场景创新

“治水”变“智水”，深圳环水集团以“深水云脑”引领智慧水务新模式

深化干部管理系统应用，福田汽车实现组织管理效能大幅提升

01

央国企数字化转型背景

央国企数字化转型驱动因素及目标

在政策、使命、内生需求的共同驱动下，数字化转型已成为央国企发展的必然选择。

政策指引：早在2020年，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，对国企数字化转型的基础、方向、重点及举措做出全面部署，也吹响了国企大规模数字化转型的号角。此后上云用数赋智行动、十四五规划、数字中国建设等一系列政策文件均为央国企数字化转型指明了方向，包括加快释放数据价值、鼓励企业“上云用数”、信创国产化替换、加强合规监管等。

使命担当：面对经济增长压力、外部环境的不确定性，央国企作为我国经济体系的主力军、排头兵，肩负着经济发展、稳固政治和服务社会的使命担当，亟需借助数字化转型推动组织创新、技术创新、管理创新，培育具有全球竞争力的世界一流企业，加快构建高质量发展新格局。

内生需求：央国企基于自身业务发展的实际情况，有通过数字化转型实现降本增效、业务模式重塑、资产保值增值、培育发展新动能的现实需要，且很多央国企已经将数字化转型战略作为“十四五”时期业务规划的重要内容之一。

整体上看，央国企数字化转型在满足国家监管政策要求的同时，也应当针对具体数字化场景沉淀一系列具有央国企特色的解决方案和实施举措，为其他企业转型起到引领示范作用；并且，数字化转型也是央国企降本增效、培育发展新动能、实现国有资本保值增值的重要手段，将驱动实现更高质量的发展。

央国企数字化转型蓝图与路径

结合政策文件和行业标杆实践经验，爱分析认为，央国企应该从数字化能力建设、数字化应用建设两方面推动转型发展，并且两者需要协同推进。

具体而言，数字化能力建设主要包括数字技术基础平台能力、组织及管理体系支撑能力，旨在夯实央国企数字化转型基础。其中，数字技术基础平台是以云平台、数据中台、低代码平台等为代表的底层基础设施；组织方面，要建立服务于数字化转型、适配数字化业务的组织形态；管理体系方面，则要建立数字化转型闭环管理机制，通过定期开展诊断对标来持续提升央国企业务与信息技术融合发展水平。

数字化应用建设主要涉及数字技术在垂直行业场景以及通用职能场景的应用，核心在于驱动业务模式和流程创新，实现企业价值的提升。数字化转型最终需要落到具体应用场景上才能产生价值，其中垂直行业应用场景覆盖制造、能源、服务、建筑四大类，例如能源行业的智慧能源、智慧矿山等场景；通用职能应用场景则包括数字办公、干部管理、业财一体化、智能客服等。

图1：央国企数字化转型蓝图

央国企需要全局构建数字化转型框架，以顶层转型战略为引领，搭建集团级数字技术平台、以及系统化的组织、文化、管理机制，全面赋能办公人事、供应链管理、经营决策等场景应用，加快推动数字化转型升级。具体路径如下：

图2：央国企数字化转型路径

首先，央国企需要结合企业实际制定数字化转型顶层规划战略，形成数字化转型的目标、任务书、时间表和路线图，确保规划可落地、可实施、可追溯。

其次，央国企需要推进企业组织及管理体系建设，为转型工作持续推进保驾护航。组织结构方面，组建“一把手”负责的转型领导机制，形成流程化、网络化、生态化的柔性组织结构，统筹推进数字化转型落地；组织文化方面，借助宣讲培训、优秀实践案例展示、典型方案推广等形式，营造数字化转型企业文化，提升集团全员数字化转型意识；管理机制方面，建立数字化转型水平评估、规划、实施、优化的闭环管理机制，保证数字化转型任务顺利实施。

最后，央国企基于自身实际需求，推动数据中台等数字技术基础平台与优先级高的应用场景协同建设。一方面，将企业的各项能力沉淀固化到各类云化、智能化的平台上，赋能上层业务发展。例如，数据中台能够实现多业务系统数据统一汇集，赋能数据驱动业务价值提升。另一方面，将企业办公人事、财务管理、供应链管理、经营决策等应用场景设定转型优先级，从重点应用切入，逐步推进数字化转型。

本报告将从数字化能力建设、数字化应用建设维度入手，选取云平台、数据中台、数字办公、干部管理四个重点市场进行应用实践分析，以期为央国企提供数字化转型实践经验，助力高效推进数字化转型升级。

02

数字化能力建设实践

云平台：打造数字化云底座，深度赋能央国企业务创新升级

云平台作为企业发展的数字化底座，在激发企业数据价值、强化智能化创新应用实践、保障数据资产安全方面具有重要作用。随着数字化转型的持续深入，对云基础设施提出了更高的要求，央国企不再只是关注云平台建设，而是更加关注如何管好云、如何通过深度用云驱动业务创新升级；上云范围也逐渐从以大数据服务和互联网应用为主，转向核心业务全面上云。在此之下，央国企对云平台的需求从原来的优化资源利用效率，逐步升级为稳定高效支撑业务、云服务运维运营统一管理、以及核心技术自主创新和安全可控。

针对上述需求，云平台能够提供IaaS、PaaS、DaaS等多层级资源服务，以及云管理平台，实现异构信创环境内可靠的基础设施交付，同时支撑敏捷高效的应用开发、云服务的统一运维运营管理。

图3：央国企对云平台的需求及解决方案

典型案例1：统一纳管异构多云，某国有金融机构借力品高云管理平台全面夯实多云服务能力

某金融机构是大型国有企业，作为全国性大型综合类证券公司，该公司的总资产、净资产、净资本、营业收入、净利润等核心指标排名均位于行业前列；公司在北、上、广、深等经济发达城市设立的营业部均保持强劲的竞争实力，多家营业部长期领先当地同业。

异构多云并存，该金融机构云管理平台服务能力亟需提升

金融行业企业因受到监管政策、行业竞争等因素的影响，数字化转型由线上化、智能化向推动业务模式升级的深层次变革推进，IT管理模式亟需进行全面升级，金融业务上云已成为大势所趋。随着业务体量的增长和数字化转型的深入，该金融机构现有信息系统面临以下挑战：

首先，异构多云资源分散，底层IT资源利用效率低下。该金融机构在经历多年的IT系统建设后，所建数据中心遍布上海、深圳、东莞等多地，积累了大量软硬件IT资产，包含各品牌服务器、存储、网络、应用系统以及大量商业云计算资源等。复杂多云导致企业IT资源利用效率低下，如何将不同架构的计算资源进行统一整合并实现更加精细化的管理和成本控制，成为该金融机构面临的关键问题。

其次，缺乏统一运维运营管理，导致运维管理复杂度高。由于不同云厂商所构建的业务系统是相对独立的，当各种应用程序在不同的云平台上进行编排部署、升级、维护时，需要运维人员了解不同云产品的操作，对运维人员要求较高，增加了学习负担、技术难度和人力成本。同时，由于割裂的多套云计算资源管理、多入口、不同操作界面以及多套账户体系，该金融机构难以进行统一的运维、监控、统计、运营等管理。

最后，因金融机构属性，对IT系统的稳定性和安全性要求更高。一方面，金融业务事关国计民生，必须保证业务系统全天候不间断运行，该金融机构需要在原有虚拟化资源平台的基础上提供跨数据中心的高可用资源交付，以提升业务的稳定性。另一方面，该金融机构在业务发展中面临数据安全、系统安全、第三方合作安全等问题，且监管部门对金融机构的数据合规性要求越来越高，由此对云平台的信息安全管理提出了更高的要求。

图4：该金融机构云资源管理面临的挑战

品高股份助力打造统一云管理平台，实现多云纳管和运维运营能力显著提升

基于上述痛点，该金融机构需要搭建一个技术领先的云管理平台，满足多地大规模数据中心、多公有云、私有云、信创云的统一纳管，能够与客户原本的自动化运维生态圈高度整合，实现测试、生产、运维一体化。经过多方对比和评估，品高股份凭借产品成熟度高、灵活定制化服务等优势脱颖而出，成为该金融机构本次项目合作伙伴。

品高股份是一家云计算及行业信息化服务提供商，以云计算为核心，具备从IaaS基础设施层、PaaS平台层、DaaS数据层到SaaS软件层的全栈技术能力，为客户提供一站式云平台建设服务，支持私有云、混合云两种交付模式。同时，基于丰富的跨行业实践经验，品高股份能为国央企提供具有前瞻性的规划咨询服务，推动国央企数字化转型战略落地。

针对原来存在的异构多云资源分散、运维管理复杂度高、IT系统稳定性和安全性需求高的问题，该金融机构在品高股份的支持下搭建云管理平台，结合对多数据中心资产和云服务的统一管理、跨平台资源调度和编排、多资源池的容量监控及预警、图形化的统计分析报表及运维故障处理等综合管理能力，实现对各种云服务和应用系统的统一纳管、统一运营运维管理。具体解决方案如下。

图5：该金融机构云管理平台解决方案架构

（1）多云适配，实现异构资源池统一纳管

首先，基于品高云管理平台，该金融机构能够通过标准云服务API和第三方定制封装接口，将原有的VMware资源池、OpenStack资源池、其他虚拟化资源池以及物理机等进行统一纳管，并理清异构跨层级资产间的对应关系，从根本上解决IT资源割裂的问题，满足自身多样化云环境发展需求。

其次，品高云管理平台能够以服务目录形式将各类云资源和云服务能力进行包装和呈现，并借助查询、自助申请、自动部署分发、服务迭代升级和下架等一系列功能和操作流程，助力该金融机构实现云服务跨平台统一管理。

最后，依托品高云平台具备的云资源编排技术，该金融机构可通过拖拽式、可视化蓝图设计模式为各类业务应用构建合适的云服务部署方案，实现标准化、自动化、流程化交付服务，减少人工操作的时间和错误。

（2）建立立体化监控体系，实现统一运营运维管理

运维管理方面，品高云管理平台可以对该金融机构应用系统所使用的CPU、内存、磁盘、网络等各类云资源实施统一监控，支持为各类监控信息配置预警规则，当使用量达到阈值或相关监控数据满足设定的触发条件时，可通过短信等多种形式传达预警通知，并触发后续的自动化或人工运维流程。同时，该平台也具备资源动态调度、闲置IT资源回收等功能，保障业务正常运行。

运营管理方面，基于品高云管理平台提供的配额管理、计量计费、订单管理等运营管理工具，实现了基础架构资源使用可计量，运营人员和管理者可通过运营大屏掌握整体运营情况，如业务资源使用量、业务资源使用率、业务使用分析、资源消费统计等，为业务角色提供量化依据。例如，运营人员可统计分析各资源池的云服务交付占比情况，若公有云服务占比多，可考虑是否转成定制化高级服务，从而使用私有云。

（3）高可用架构、统一安全防护机制，保障业务系统安全稳定运行

品高云管理平台提供了跨数据中心的高可用架构交付能力，能够提高该金融机构信息系统的风险防御能力，确保核心业务系统的数据安全和业务经营的连续性。

同时，品高云为该金融机构打造的金融云平台，拥有以信创SDN为中心的安全合规网络架构，以及可叠加其他安全能力的开放架构，共同支撑平台以及上层应用的安全合规性，满足金融信息系统在数据传输存储、系统运行环境、架构、容灾、备份等方面的严要求。

除此之外，在项目实施过程中，该金融机构重视服务SLA的实现，为保证产品上线之后的稳定性，为云平台提供相应的测试环境、仿真的生产环境以进行产品测试。

（4）兼容信创生态，实现信创平滑迁移

在满足信创架构部署和交付方面，品高云管理平台能够平滑快速地融合信创生态下主流的芯片、服务器、操作系统、数据库等软硬件产品，为该金融机构的业务应用提供充足的信创资源，支持调度信创云资源，交付信创云服务。

云管理平台助力该金融机构提升IT资源利用率、降成本

综合来看，通过品高股份多云管理解决方案的部署，该金融机构解决了异构资源的统一管理，IT成本的控制，满足了业务服务的持续交付需求，安全防护机制也进一步健全，实现了金融系统的革新。

图6：该项目的业务价值

IT资源利用率大幅提升。品高云管理平台通过算法集中调度、资源自动调整、资源池容量警告、资源监控和管理、资源池使用报表分析等功能，最大化的提升了资源池的利用率。据统计，该金融机构每日采集和同步1.8万虚机数据的时间效率提升了3倍多，部署虚拟机成功率由87%提升至98%，预计提升15%的资源利用率。

用户运维和开发人员人力成本显著下降。开发人员可通过云管理平台一键式自助申请虚拟机资源并部署应用软件，减少通过传统的申请资源、搭建环境、管理设备、维护软件架构等耗费的精力和时间，节省90%左右运维人力成本。

云管理平台业务承载力提升，保障信息系统安全稳定运行。开发测试环境和生产涉及3万多台虚拟机，面对海量虚拟机频繁的上下线，该金融机构的云管理平台业务承载力显著提升，保证了平台的稳定性、易用性和数据准确性。同时，建设后的云管理平台在安全性、稳定性、适配性等方面均满足金融机构监管要求和行业需要，防范因信息技术服务缺陷引发的风险向整个行业领域传导。

项目经验总结

品高云管理平台为该金融机构构建了行业领先的混合云管理架构，提供了丰富强大的云管服务能力，实现了多云环境下的资源协同整合、统一运营和运维。该项目实践也为其他同类型企业提供以下经验借鉴：

一方面，金融行业业务发展事关国家经济命脉，对于IT系统规划的合理性和运行稳定性有着高于一般行业的要求，不能够接受云平台有不稳定性因素和故障的发生。因此，云管理平台除了具备统一纳管、统一运维运营能力外，还需要具备强大的资源承接能力，能够支撑大量虚拟机频繁上下线变动，为业务系统运行的安全性、稳定性保驾护航。

另一方面，云管理平台项目实施过程中，通常需要根据央国企的实际需求进行大量的定制化功能开发和系统集成，因此在进行云管理平台厂商选型时，需要重点关注云管功能的迭代拓展能力和系统集成能力。

03

数据中台：构建企业级数据能力体系，助力实现数据价值跃迁

从“数据二十条”到“数据资产入表”，央国企数据资产管理工作逐步深入落地。伴随数据应用场景更加多元化，数据量规模快速扩张，央国企积极推动数据资产化工作，以高质量数据资产驱动实现降本增效或创新业务模式。但从实际来看，央国企数据资产管理仍面临一系列问题，例如数据治理不及时、数据质量低、数据开发效率不匹配业务增长需求等，阻碍了数据价值的有效释放。

央国企对数据中台的核心需求包括两方面：一是沉淀高质量数据资产，赋能多场景创新应用；二是提升数据应用开发和运维效率，及时响应需求端变化。

针对以上需求，央国企应当搭建企业级数据中台，利用数据集成、数据开发、业务编排、主动治理、任务运维等数据开发治理一体化能力，以敏捷迭代、自动化流程和工具提升数据可靠性，实现数据服务的快速开发和高效复用，全面赋能各业务场景需求。数据中台建设重点包括两方面：

基于湖仓一体平台的数据高效集成。湖仓一体平台能够将高效建仓和灵活建湖两大优势相融合，形成一体化、开放式数据处理平台，支持多数据类型统一存储、加工计算和面向应用端的供给，助力央国企实现全域数据资产的汇集沉淀。

融合DataOps理念的数据开发治理一体化。基于DataOps方法论，央国企能够打通贯穿数据集成、数据建模、数据开发协作、数据调度编排、数据监控运维、数据自治理到数据服务的全链路能力，在大幅提升数据应用开发效率的同时，可在数据开发的过程中自动完成数据治理，确保数据的准确性和可靠性。

典型案例2：全新升级湖仓一体数据底座，某国有金融机构实现数据赋能全业务场景创新

某大型国有金融机构是一家全球投资银行和资产管理公司，凭借率先采纳国际最佳实践以及深厚的专业知识，完成了众多开创先河的交易，并深度参与中国经济改革和发展，与客户共成长。目前，该金融机构已建立以研究和信息技术为基础，投资银行、股票业务、固定收益、资产管理等全方位发展的业务结构，致力为多元化的客户群体提供高质量的金融增值服务。

伴随业务体量增长，该金融机构亟需提升数据基础能力

数字经济发展大趋势下，搭建成熟稳定的数据基础软件设施和领先的数据能力体系，打造数据全域价值链，持续推进数据资产运营、管理以及业务创新应用，已成为金融机构数字化转型过程中数据能力建设的关键路径选择。

在此背景下，该金融机构陆续完成数据仓库、大数据平台及数据分析平台的建设工作，在较长时间内满足了各业务部门的数据分析需求。但伴随公司业务快速发展和数据规模的快速增长，现有数据体系逐渐出现传统数仓无法支持海量数据存储、数据开发效率低下、数据无法满足准确性和及时性要求、数据安全难以保障等问题，数据基础能力亟需提升。具体而言：

图7：该金融机构面临的挑战

第一，原有数仓架构老旧，无法支撑爆发式增长的数据存储需求。该金融机构原来已经搭建起Oracle数据库、基于Hadoop生态体系的大数据平台。随着业务快速发展，平台的性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的高并发低时延场景。因此，需要构建集团级统一数据中心，沉淀全域数据资产，实现海量数据的高效存储计算。

第二，缺乏有效的数据开发工具，导致开发效率低、维护成本高。该金融机构在数据开发、数据治理等单个环节已经采购了相关的工具或平台，但各个工具间较为割裂，无法实现全局的自动化开发、运维。因此，需要构建持续集成、持续部署、开发协同、一体化的数据开发管理体系，提高系统自动化、可视化的数据管理能力，进而支撑大数据上层应用的快速开展。

第三，数据质量低下，难以满足准确性、完整性、时效性要求。该金融机构早期业务系统分散建设，不同部门数据标准缺乏统一的规范，且数据标准未进行持续性的更新，难以保证数据口径的一致性。同时，数据管理的技术支持不足，导致数据问题发现与整改不及时，无法保证数据质量。因此，需要在统一数据标准的基础上，建立数据全生命周期自动化治理体系，及时进行数据质量管理。

第四，数据安全管控体系不完善，亟需保障数据安全。金融行业发展事关国家经济稳定运行，保障数据安全至关重要。随着国家及行业监管趋严，该金融机构在推进企业级数据能力建设时需要构建完善的数据安全管控体系，并使平台全面满足信创国产化要求。

基于DataOps理念，科杰科技助力该金融机构打造新一代企业级数据中台

为快速承接业务方需求，该金融机构决定面向整个集团当下及未来5-10年的数字化转型需要，以湖仓一体为核心、以DataOps理念为支撑，构建数据中台，实现数据采集、调度、开发、运维、服务等全生命周期管理，从而支撑上层创新业务场景应用。

经过多方技术验证和综合对比，该金融机构选择科杰科技作为合作伙伴。北京科杰科技有限公司（简称“科杰科技”）是领先的数据能力构建商，核心技术团队拥有丰富的头部互联网企业大数据平台建设和运营经验，针对多业态、多场景的大型复杂组织的数据底座建设运营，沉淀出了一套成熟的实施方法论。现已服务能源、汽车、零售、制造等多个行业头部企业。科杰科技能够将成熟的数据资产管理运营方法论和最佳实践融入到数据中台产品设计中，打造可持续的企业级数据资产运营管理体系，有效解决底层数据复杂的存储、计算、开发等问题，且产品完全自主可控，全面适配国产化环境。

针对该金融机构升级数据能力的需求，科杰科技为其提供了一套基于DataOps理念的数据中台解决方案，按照“平台基础建设-核心数仓建设-信创国产化替换”三步走策略，结合湖仓一体底座支撑、数据工程化、数据自治理、数据安全管理等核心功能进行全面补足。

在项目推进过程中，首先，科杰科技为该金融机构搭建基于湖仓一体的数据智能平台，提供低门槛、高易用的一站式DataOps智能数据开发能力；其次，完成覆盖贴源层（ODS）、模型层（DW）、集市层（APP）的数仓建设，以及构建数据服务能力支撑上层数据应用；最后，完成信创国产化适配，促进信息技术安全发展。具体解决方案如下。

图8：该项目解决方案架构

（1）构建湖仓一体数据底座，向上提供多架构统一纳管能力

基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，该金融机构统一集成ETFTA、LOFTA、HSTA、CRM等业务系统数据源，快速实现历史数据的平滑迁移，形成数据资产。湖仓一体数据底座采用先进成熟的存算分离技术，具备独立扩展、弹性管理、按需伸缩的特性，能够助力该金融机构实现对数据库、数据仓库、数据湖以及云上数据的统一组织、管理和共享，降低数据迁移风险和迁移成本。同时，该平台也支持批流一体，能够实现多模态数据融合实时分析，提高数据分析效率。

（2）建设DataOps数据工程能力，实现端到端全流程研发闭环

区别于过去单点式开发运维模式，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse能够将多个数据开发管理工具进行有机串联，提供覆盖数据集成、数据建模、数据开发协作、数据调度编排、数据监控运维、数据自治理到数据服务的完整工程化能力，面向不同角色的数据工作形成一套有机协作和运转机制，促进数据开发的产品化、规模化开展，提升研发效率。

（3）构建数据自治理体系，支撑上层多业务场景数据需求

一方面，该金融机构在科杰科技的帮助下，建立与数据工程相融合的增强性数据资产目录、数据标准、数据指标、主数据管理系统，实现数据全生命周期的自治理管理，能够基于业务系统、应用场景、数据结构等的调整，快速规范数据质量，构建起全域统一的数据资产管理体系。通过数据资产目录的创建，该金融机构能够对数据指标、标签进行分类管理，形成数据地图和血缘关系图谱，方便各业务角色进行数据查询和调用。

另一方面，通过数据中台的数据服务能力，该金融机构能够以API方式将全域数据资产中心与应用系统无缝对接，支撑营销主题报表、业绩分析、风控系统、财务系统等数据应用建设。

（4）建立数据安全管理机制，有效防范数据安全风险

为保障数据安全，一方面，科杰科技通过提供数据分级分类管理、高密级数据识别、加密脱敏管理、多租户资源隔离、权限管理限制等措施，帮助该金融机构实现敏感数据的全链路使用安全；另一方面，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse在创新技术应用上完全自主可控，且能够与达梦、统信、易鲸捷、麒麟、飞腾、鲲鹏等企业产品兼容适配，全面满足该金融机构的信创建设要求。

构建企业级数据能力体系，全面赋能业务场景创新应用

经过该项目实施和后续上线应用，该金融机构借助数据中台能力大幅提升数据开发效率，形成公司全局统一的数据资产管理体系，全面支撑多业务场景智能化应用。

图9：该项目带来的业务价值

一站式数据开发能力助力数据开发效率显著提升。通过数据中台项目实施，该金融机构搭建基于湖仓一体的数据智能平台，全面升级全域数据资产管理架构，构建分层更明确的主题数据仓库，解决原有数据耦合严重问题，大幅度减少调度运维工作量。并且，基于持续集成、持续发布、持续运维DataOps智能化的平台工具为技术底座，该金融机构拥有数据采集、调度、开发、运维、服务的数据全生命周期管理能力，实现了多源数据汇聚、多团队协同开发、数据资产管理和基于统一门户面向不同体系的持续开放赋能，大幅提升数据开发效率，降低人力成本，提升了需求响应速度。

构建公司全局统一的数据资产体系，支撑多业务场景智能化创新应用。通过搭建全链路、可视化、高可用、水平可扩展的一站式数据中台，完成各业务体系分散数据的统一集成、统一自治理、统一调度监控，该金融机构有效提升了数据资产盘点能力、资产治理能力，形成企业统一标准的全域数据资产，为业务经营分析、营销、风控、财务、人力等数据应用场景提供及时高效的数据能力支撑。

03

数字化应用建设实践

数字办公：变革办公协同协作机制，打造智慧型办公模式

在信创战略、《数据安全法》等监管政策的持续影响下，办公体系作为内外部沟通协作、涵盖人财事物等关键信息的核心工具，实现自主可控，确保企业核心信息数据资产不受侵害，已成为央国企长久经营的关键举措。与此同时，面对企业业绩增长持续承压，央国企原有办公体系协同协作能力不足、效率不高等问题逐渐显露，亟需采用数字技术对业务流程、组织结构、管理模式等进行全面升级和优化。

当前，大部分央国企对数字办公的核心需求是建立统一管控平台、统一数据管理、统一安全体系和平台化运营。

针对以上需求，央国企需围绕办公场景搭建自下而上全栈可控且高效的数字化协同办公体系，该数字办公平台具备高度集成、智能高效、数据管理、信创安全、自助开发等特征。

图10：央国企对数字办公的核心需求及解决方案

典型案例3：“治水”变“智水”，深圳环水集团以“深水云脑”引领智慧水务新模式

深圳市环境水务集团有限公司（简称“深圳环水集团”）成立于2019年，是深圳市属国有独资水务控股集团，以原水-供水-排水-水环境治理为核心业务，致力于打造国内领先、具有国际竞争力的水务综合服务商。目前深圳环水集团在全国拥有水厂、水质净化厂154座，承担着深圳市99.86%的供水业务和51%的排水业务，为全国7省超3000万人提供优质高效的供排水服务。

业务系统割裂擎肘智慧水务价值发挥

城市快速崛起带来用水需求加大、场景更为复杂，如何利用数字技术对供排水、污水处理、防洪等水务工作进行赋能，提高水务管理的信息化、智慧化水平，变得至关重要。深圳环水集团自2018年开始加强数字化建设，通过视频监控、综合调度、外业管理、安全管理、工程管理、GIS、BIM等业务系统，初步建成智慧水务体系，覆盖生产调度、管网运营、客户服务和管控决策等领域。但随着业务快速发展、创新需求增加，原有体系存在的业务系统独立、数据利用率不够、缺少面向领导层的数据决策分析平台等问题，正擎肘智慧水务进一步发挥价值。具体来看：

图11：深圳环水集团面临的痛点

一方面，业务系统繁多且入口独立，制约工作效率提升。在数字化发展过程中，深圳环水集团逐步建立了多个业务系统，但各系统间相互独立，存在大量数据孤岛。员工日常办公需要在多个系统来回切换登录，操作琐碎，且待办事项消息提醒不及时，严重制约着工作效率提升。因此，深圳环水集团需要构建统一集团门户，整合多业务系统，实现登录入口统一、待办消息统一管理和推送。

另一方面，数据割裂难以利用，无法充分创造业务和管理价值。深圳环水集团各业务系统产生的数据较为分散，主要采用人工导出、二次加工的方式进行数据处理，导致数据处理不及时、数据价值未能充分挖掘。例如，由于数据缺乏系统性的整合分析，领导层难以整体掌握集团业务的开展情况、系统运营情况等，无法实现数据驱动的科学管理决策；公司日常运营的重要数据查找困难，缺乏直观展示的看板，关键业务信息不透明，容易导致管理层对信息的掌握失真。因此，需要统一数据管理，满足集团各层级角色对于数据的应用需求，促进业务和管理价值提升。

蓝凌MK平台助力深圳环水集团打造行业领先的智慧水务新模式

基于上述需求痛点，深圳环水集团决定构建集成各业务系统的业务、数据、功能、应用为一体的工作台，通过对水务全量业务数据治理，实现供水全链路的实时感知、业务整合、互联互通，赋能管理者做出更科学的规划和决策。

经过长时间的市场调研、产品选型及技术验证，深圳环水集团最终选择深圳市蓝凌软件股份有限公司（简称“蓝凌”）作为深度合作伙伴。蓝凌成立于2001年，秉承“赋能数字化转型，让组织更智慧”的使命，通过新一代组织协同与应用开发平台，助力各类组织实现高效办公与数字化转型。蓝凌的OA、门户、BPM流程、低代码等产品，大量应用于国企、制造、金融、能源、医疗、教育等行业百强及中国500强企业，在120+细分行业积累了50000家中大型客户。

在该项目中，蓝凌凭借应用实践经验丰富、产品成熟度高、技术架构先进等优势脱颖而出：

• 蓝凌深耕数字化办公领域二十多年，拥有丰富的数字办公项目实践经验，尤其是积累了大量的央国企成功案例；

• 蓝凌MK数智化工作平台具备微服务、多云多端、组装式等特点，涵盖2大平台（MK数智化集成平台、MK开发平台）、4大应用场景（办公协同、业务协同、移动办公、数据分析），能有效承接集团“深水云脑”项目个性化需求，充分保障实现IT落地与应用价值；

• 蓝凌MK数智化工作平台采用先进的微服务技术架构，支持高并发、可扩展，性能稳定。

经过全面的业务痛点及需求梳理，蓝凌依托自身的MK数智化工作平台，为深圳环水集团搭建集成了10+个业务系统的智能门户——深水云脑，覆盖工作台、数据中心、运营中心、舆情资讯4大模块，形成了数据、事件、情报资讯为一体的决策分析体系，为全面掌握集团运行情况、提高日常事务处理和应急响应效率提供了强有力支撑。具体解决方案如下：

1、统一办公门户平台，实现集团内部高效协作

借助蓝凌所具备的高度系统集成、统一门户支撑能力，深圳环水集团打造一站式工作平台，汇集待办、日程、督察督办、重大事项等工作内容于一个界面，并打通MIS、综合调度、外业管理等业务系统入口访问，便于集中处理工作事项，提高整个集团办公效率。同时，直观数据呈现供水、污水、河水水质趋势变化，有效支撑领导经营决策。

例如，在智能预警方面，系统能够自动抓取所在城市的天气预警信息，当出现橙色暴雨或者红色暴雨时，打开工作台首页可自动跳转至运营中心的排水防涝页面，方便相关工作人员快速应急响应与处理。

在危险作业检查方面，当在工作台发现危险工作量较多时，点击后进入工程专题看板，通过具体项目卡片，查看危险作业状态，推进不合规项的整改，杜绝隐患，确保安全生产。

图12：深水云脑的工作台页面示意

2、构建系统的决策分析指标，数据中心助力决策、执行

改变过去各类数据分散在多个业务系统，获取较困难，无法全面监控整体数据流向的不足，深圳环水集团以数据中心集中展示重要业务数据，包括供水指标、排水指标、水环境指标、供水小区数量等运营管理类数据，危险作业、工程管理、经营指标、年度固定资产投资等经营管理类数据，用户数、智能水表占比、工单到场及时率等营销客户类数据，为集团业务发展提供了高质量的数据支撑。

以固定资产投资为例，当在数据中心发现投资进度出现预警后，可进入固定资产投资任务完成看板，查看进度排行，找到进度落后责任人，进而推动原因调查、计划变更等工作事项的执行。

图13：深水云脑的数据中心页面示意

3、打造统一运营中心，让防汛应急等运营更敏捷

在蓝凌的帮助下，深圳环水集团构建统一运营中心，一个入口整合管网检测、综合调度、外业管理、GIS、智慧厂站、BIM等重要业务系统，方便工作人员直接调用各业务系统，从而推进跨系统的业务协作，高效合规完成水务管理工作。

以防汛应急响应为例，当工作人员接到暴雨预警时，可在运营中心打开应急响应指引模块，了解应急工作，启动总裁办、应急指挥部、运营管理中心、工程建管中心、管网运营部等部门的应急响应与任务安排；通过防洪排涝模块，可查看防汛准备进展情况；也可以借助视频系统对重点区域进行监控，确保防洪排涝等工作执行到位。

4、自动抓取舆情资讯，助力舆情事件处理

依托蓝凌所提供的舆情资讯自动采集功能，深圳环水集团能够整合各平台、各行业最新的舆情资讯，并按照行业资讯、技术创新、水务运营等模块分类展示，便于相关人员掌握舆情发展，及时做出应急响应。

图14：深水云脑的舆情资讯页面示意

依托深水云脑平台，深圳环水集团大幅提升协同与管理水平

目前，深圳环水集团的深水云脑平台已经常态化运行，通过统一门户管理、数据管理、运营管理，有效提升集团协同办公效率，实现基于数据的智慧经营决策和高效运营管理。

统一门户管理，提升集团水务工作效率。深圳环水集团通过打造一站式工作平台，具备统一入口、统一代办、统一消息、重大事项、日程等众多功能，实现人、数据、信息和业务流程的一体化智能协同，有效提升工作效率。

统一数据资产，赋能业务经营管理。通过深水云脑的数据中心模块，深圳环水集团将各业务系统数据进行统一汇聚、治理，满足各层级角色对于数据的应用需求，实现供水全链路的实时感知、业务整合、互联互通、融合共享等。

统一运营管理，保障水务运营工作高效运行。借助深水云脑平台，深圳环水集团在应急指挥、灾害预警、水务监管、环境保护等领域建立智慧决策体系，提升全面监控、统一调度和精准智慧的工作能力，以及水务应急管理工作的综合决策能力。同时，当有突发事件发生时，安全服务运营专家可通过运营中心精准分析研判，快速指挥调度，根据应急处置预案有效遏制安全威胁。

干部管理：数字化干部管理，助力实现决策支持和人才管理

作为国有企业三项制度改革的核心内容之一，加强干部管理改革工作能够实现优化干部管理决策、精准科学选人用人，促进央国企核心竞争力提升和世界一流企业建设。在《关于加强干部选拔任用工作监督的意见》等政策指导下，央国企组织部门逐步推动对干部选拔任用的过程进行管理，然而目前干部管理工作普遍存在干部评价方式单一、干部调整工作量大、民主测评统计分析难、谈话考察效率低、干部监督难预警等痛点。因此，央国企需要借助数字化技术手段赋能干部队伍管理的各个环节，提高选人用人工作的科学化水平，助力管理效能大幅提升。

图15：央国企干部管理面临的痛点

央国企通过搭建覆盖干部“选、育、管、用”全流程的数智干部管理平台，能够有效解决上述痛点。例如，干部画像方面，通过将干部基础信息、考核数据、谈话考察材料等多类数据进行整合汇聚，可以从中提炼干部特征标签，构建干部精准画像分析模型，清晰呈现干部的素质基础、胜任能力等多维动态，助力实现人岗匹配、智慧识才；干部监督方面，围绕干部监督全业务场景进行全程纪实和信息整合，包括个人有关事项报告、司外兼职等日常监督，巡视巡察检查等专项监督，并设置监督规则构建干部监督预警体系，从严管控和规范领导干部行为。

图16：干部管理平台解决方案

典型案例4：深化干部管理系统应用，福田汽车实现组织管理效能大幅提升

北 汽福田汽车股份有限公司（以下简称“福田汽车”），是一家跨地区、跨行业、跨所有制的国有控股上市公司，产品覆盖整车、零部件、金融、汽车后市场四大业务，旗下拥有欧曼、欧航欧马可、奥铃、图雅诺、欧辉、新能源汽车、时代等汽车产品品牌，全球建设 22 个 KD 工厂，畅销 110 个国家和地区。

干部队伍日益庞大，福田汽车干部管理体系亟待升级

数字经济时代，建好、用好、管好国有企业领导干部队伍，对于强化国企核心竞争力、实现高质量发展至关重要。早期在中央组织部下发的《关于加强干部选拔任用工作监督的意见》指导下，福田汽车组织部开始利用人资系统和Excel等工具对干部选拔任用的过程进行管理。但随着集团业务的高速发展，各事业部干部队伍日益壮大，干部管理工作长期存在干部评价方式单一、干部调整工作量大、民主测评统计分析难、谈话考察效率低、干部监督管理难预警等问题，无法顺应国家发展要求。具体而言：

图17：福田汽车干部管理面临的痛点

第一，干部评价方式单一，难以实现综合研判分析。传统模式下，福田汽车主要通过线下汇集干部相关信息，干部基本信息、考核信息、奖惩信息等数据来源分散、时间跨度大，整合利用效率低；叠加干部管理层级多、部门多、涉及内容繁杂，很难将各类数据汇集在一起分析。

第二，干部任免规则繁多，干部调整工作量大。在中共中央印发的《党政领导干部选拔任用工作条例》和干部监督管理相关制度文件中，涉及大量干部任免规则，过去依靠人工线下调整的工作量很大，且规则较多，难免会造成用人不当、用人不适情况。

第三，民主测评开展效率低下、结果易失真。福田汽车组织部在开展民主测评时，需要提前打印各类测评票，按照参评人员类别现场发放，分发收回工作繁琐，核对统计工作量大，整体效率低下。同时，纸质票容易发生污损、填涂错误、评分项打分不完整等状况，出现大量废票；加之有的参评人员心存顾虑，有“老好人”思想，怕得罪人，打分都是高分，结果的有效性得不到保障。

第四，谈话考察纸质化记录，工作压力大且效率低。福田汽车传统干部谈话考察工作采用“口头表达、手工记录、纸质材料汇总”的形式，依靠人工记录干部谈话内容、撰写谈话材料，汇总形成考察报告，存在手工记录易出错、材料编写工作量大、谈话工作效率低等问题。

第五，干部监督事项多，无法及时做出预警。福田汽车组织部需要监督干部惩处、兼职管理、出国（境）管理等诸多事项，受限于传统监督方式，涉及单位人员较多、材料繁杂，工作量大，无法及时监控“苗头性”、倾向性问题，往往在事后才进行纠错和管理。

依托“智慧识才”干部大数据分析系统，福田汽车全面提升干部管理能力

针对上述在干部管理方面的痛点，福田汽车决定打造集信息化管理、数字化分析、智慧化研判于一体的数智化应用平台，高效、科学、合理性地进行选人用人，不断优化干部队伍结构，提升企业干部管理水平。

对此，在厂商选型阶段，福田汽车综合考虑了厂商的产品功能完整程度、智能化技术应用能力、行业实践经验积累等多维度因素。最终，经过多方调研、产品POC测试，金现代公司凭借成熟完善的产品功能、领先的AI技术应用、丰富的干部管理落地案例等核心优势，成为了福田汽车的合作伙伴。

金现代是国家发改委等五部委联合认定的“国家鼓励的重点软件企业”，致力于为电力、轨道交通、石化等行业内的大型集团性企业提供个性化的数字化解决方案，包括轻骑兵低代码开发平台、智慧识才大数据分析、知识图谱可视化开发平台、知识管理平台、文档合规性智能审核等，目前产品和服务已遍布全国 22 个省、5 个自治区、4 个直辖市。

在该项目中，金现代为福田汽车搭建了一套“智慧识才”干部大数据分析系统，提供干部画像、干部调整、民主测评、谈话考察、干部监督等核心功能，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。具体解决方案如下：

图18：“智慧识才”干部大数据系统架构图

（1）立体呈现全景干部画像，助力高效识别人才

通过人资系统集成对接、标准化模板数据导入等方式，福田汽车完成干部基础信息、干部考核数据、谈话考察材料等多类数据的统一汇聚，通过多套画像分析模型、五缘关系图谱、分析看板的搭建，实现对各级次干部结构性数据的归纳总览，为干部的选拔任用提供有力支撑。

首先，借助文本识别、NLP等AI技术，福田汽车通过构建基于“德能勤绩廉”的画像分析模型，全景呈现干部的素质基础、胜任能力、工作绩效、自画像、负面信息等多维信息，实现对干部定性与定量的综合研判分析，辅助领导智慧识才。

其次，依托金现代提供的五缘关系图谱，福田汽车能够清晰捕获干部之间复杂的血缘、地缘、业缘、学缘、趣缘关系，有效解决干部调整中的任职回避问题。

最后，福田汽车通过搭建分析看板，集中呈现干部整体概况、结构分析、提任时长分析、退出分析、预警提醒等，形成领导人员智慧分析研判体系，实现全方位、多层次了解干部队伍结构，辅助统筹规划。

（2）干部任免智能化管控，提高选拔任用工作效率

金现代为福田汽车提供了沙盘推演调整和智能写作功能，首先，“沙盘推演”直观将干部信息呈现在系统界面上，简单的“拖拽”操作实现干部调整、以及干部详情查看和多人对比分析，也能够基于人岗匹配度分析快速找到适合特定岗位的干部人选，提高选人用人精准度和工作效率。其次，提供了智能写作能力，例如自动生成上会横表、任免审批表、公示报告等各阶段纪实材料，从而减轻人工编写的工作量。

同时，基于多年大型央国企实践经验积累，金现代在系统中内置70+条干部任免规则，例如非党员干部不能调整党务类职务、同一岗位任职不能超过10年、提任中不得越两级提拔等，使福田汽车能够自动进行合规判断和辅助调整，降低用人风险。

（3）智能高效测评系统支撑，保证民主测评公平公正

依托金现代提供的无纸化民主测评系统，福田汽车能够根据测评需求灵活创建测评表和关联关系，采用手机扫描二维码进行打分，无需填写任何个人信息，可实时监控测评进度、测评结束后自动汇总生成测评报告，大大降低测评组织成本和工作量。

此外，该系统也具备匿名登录、考核规则设置、结果加密防篡改等功能，有效降低参评人员的顾虑，提高测评结果真实性，有效防止民意失真。

（4）谈话考察内容自动生成报告，提高干部考评精准性

结合金现代所提供的实时语音识别、自动匹配评语、高频词统计模型、报告自动生成等核心能力，福田汽车能够将干部谈话内容实时记录和转化成文字，并自动提炼评语形成干部评价标签，智能统计高频词，自动生成考察报告，有效降低人工记录工作量，显著提高干部考评的精准性。

（5）全方位监督干部表现和工作，避免干部“带病提拔”

根据干部监督管理相关制度文件，金现代聚焦于领导班子和干部的选任、履职、日常、干部要事、舆情等多维度事项，帮助福田汽车构建“红灯、黄灯、蓝灯”三色预警模型，以及配置79条监督规则，能够及时发现干部存在的问题，辅助进行干部选拔、班子优化、梯队建设等工作。

例如，针对处分期未满、瞒报有关事项等严重问题，系统直接给出红灯预警；针对配偶移居国外等中度问题，系统可及时给出黄灯预警；针对考核成绩逐年下降等苗头性问题，系统能够给出蓝灯预警。

数智赋能多场景干部工作，促进干部管理全面提质增效

整体来看，通过金现代“智慧识才”干部大数据分析系统的部署实施，福田汽车实现了以下业务价值：

干部选拔任用更加科学规范。依托“智慧识才”干部大数据分析系统所具备的干部画像、干部任免、民主测评、谈话考察、干部监督等功能模块，福田汽车能够对干部管理队伍进行全方位、立体化的智能研判分析，为干部选拔任用、管理监督、评鉴评定提供准确信息支持，科学提高干部选拔任用质量。同时，系统内置的干部监督管理机制，能够及时发现干部可能出现的“苗头性”问题，防止带病提拔，降低企业用人风险。

干部管理工作效率大幅提升。通过搭建“智慧识才”干部大数据分析系统，福田汽车将大量重复性、流程性工作交由信息系统来完成，有效解决了传统干部管理工作中存在的手工操作工作量大、干部信息难准确掌握等难题，实现干部调整合规判断、民主测评一键分析、谈话报告智能生成等多场景的自动化、数字化管理，大大提升干部管理工作效率。

目前，金现代“智慧识才”大数据分析系统已在福田汽车内部得到成功应用，为其科学选人用人、打造高素质专业化干部队伍提供有力支撑。未来，随着合作进一步加深，金现代还将在干部出国境管理方面持续为福田汽车赋能，通过对领导干部证照、因公出国、因私出国全过程电子化管理，助力组织部高效便捷管理领导干部的出国境行为。

04

结语

当前阶段，央国企聚焦于数字化能力建设、数字化应用建设两大方向，利用云平台、数据中台、数字办公、干部管理等先进解决方案，重构企业业务流程和模式，有效驱动央国企数字化转型提档加速，实现可持续发展。未来随着数字化转型不断深入，央国企将持续重视数据能力建设、信创国产化替换和大模型落地应用。

强化数据能力建设，全面激活数据要素价值。在“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》等政策文件的指引下，逐步构建新要素价值体系，激活数据要素创新驱动潜能，成为央国企数字化转型的重要方向。未来央国企将持续强化数据治理、数据挖掘、共享利用等能力，为赋能业务创新发展筑牢坚实数据底座。

信创落地全面提速，实现价值化的国产替代。在政策、信息安全等因素的强驱动下，信创产业逐步从“关键环节、部分市场”走向“全产业链、全行业”的信息技术升级，而央国企作为行业的主力军，将推进数字化与信创化的深度融合发展，实现网络安全、数据安全等为主体的自主创新，从而形成真正的价值替换。

大模型深度赋能央国企业务场景创新。凭借深厚的行业数据积累、算力技术设施投资建设潜力、AI安全治理能力等优势，央国企积极探索大模型在新产品研发、生产制造、供应链管理等领域的落地应用，将显著促进降本增效价值实现。

创作团队

报告指导人

黄勇

爱分析 合伙人&首席分析师

报告执笔人

曹凤娟

爱分析 分析师

外部专家（按姓氏拼音排序）

李旭

金现代 智慧识才产品中心主任

张社丽

蓝凌软件 副总裁

朱建勇

科杰科技 联合创始人兼副总裁

特别鸣谢（按拼音排序）

注：点击左下角“阅读原文”，下载完整 版《2023爱分析･央国企数字化实践报告》。