一年内实现 150 年工作量：2023 年 AI 图像创造统计

【CSDN 编者按】文章探讨了 2023 年人工智能（AI）生成图像的统计数据，重点分析了 AI 生成图像的数量和一些主要平台的贡献。据统计，自去年以来，使用文本生成图像算法创建的图像已超过 150 亿张，相当于摄影师从 1826 年到 1975 年 150 年间所拍摄的图像数量。文章还详细介绍了一些主要的图像生成平台和产品，例如 DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion 和 Adobe Firefly，以及它们的用户基础和每日图像生成量。其中，Stable Diffusion 是开源模型，其内容创造量难以估计，但占所有 AI 图像的 80%。文章最后强调了统计数据的局限性，因为 AI 技术的迅速发展和模型应用的广泛性使得准确统计变得具有挑战性。

原文链接：https://journal.everypixel.com/ai-image-statistics

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作者 | Everypixel Journal 团队

译者 | 明明如月 责编 | 夏萌

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

去年，AI 艺术创作在网络上飞速传播。从 Reddit 到 Twitter，再到 Discord，涌现了大量专注于 AI 艺术的社区，众多 AI 艺术家不断精进技艺，精心构建作品提示并分享成果。这一时期创造的内容量庞大得难以估计。我们整理了一些 AI 图像的统计数据和事实，并尝试计算自从文字到图像算法去年崛起以来所创造的内容总量。下文将详细介绍这个数字的由来和一些最突出的算法如何共同促成这一成就。

注：本文配图均由 Discord 用户 Sixu 使用 Midjourney 生成

主要观点

• 自去年至今，使用文字到图像算法创造的图片超过了150 亿张。然而，从 1826 年第一张照片诞生到 1975 年，摄影师们花了 150 年时间达到了这个数量。

• 自 DALLE-2 发布以来，人们每天平均创造了3400 万张图片。

• 增长最快的产品是 Adobe Firefly，这是 Adobe Photoshop 内的一套 AI 算法工具。自推出仅三个月，创造量就达到了10 亿张图片。

• Midjourney 汇集了1500 万用户，成为公开可用统计数据中用户最多的图像生成平台。与此相比，Adobe Creative Cloud 有 3000 万用户，其中包括 Adobe Photoshop 和生成型 AI 工具 Adobe Firefly 等图形设计及视频编辑软件，据 Prodesigntools 报道。

• 大约 80% 的图像，即 125.9 亿张，由基于 Stable Diffusion 的开源模型、服务、平台和应用所创建。

DALL-E 2

2022 年 4 月，OpenAI 推出了图像生成模型 DALL-E 2。最初的几个月内，该工具仅限邀请访问，随后逐渐放宽了访问权限。到 2022 年 9 月，它向所有用户开放，不设任何限制。随后，OpenAI 在其报告中指出，用户每天通过 DALL-E 2 生成了逾 200 万张图像。该数字可能是一个平均值，因此我们可以推测，单个平台在 15个月内共生成了约9.16 亿张图像。

Midjourney

另一个引人注目的 AI 生成模型 Midjourney 于 2022 年 7 月上线。根据 Photutorial 的统计，Midjourney 通过 Discord 平台工作，每秒接收约 20 至 40 个任务，注册用户达到 1500 万，同时活跃用户在 150-250 万之间。考虑到这些因素，我们以每秒 30 个任务作为图像创建的平均数量，并估算每天可达到 250 万张图像的生成量。据此计算，自推出以来，Midjourney 已创建了9.64 亿张图像。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是由 AI 公司 Stability AI 于 2022 年 8 月推出的一款文字转图像模型。目前，有两个官方渠道可供测试 Stable Diffusion，分别是 Dreamstudio 和 Stability AI 在 Hugging Face 的空间。据 Stability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 介绍，Stable Diffusion 在所有渠道上的用户已超过 1000 万。依据现有的 Midjourney 数字和趋势分析，通过 Stable Diffusion 的官方渠道，每天可生成200 万张图像。自发布以来的一年多时间里，该数字已累计达到6.9 亿张图像。

然而，Stable Diffusion 的最大挑战在于它是一个开源模型。这意味着通过此模型创建的内容不仅局限于Stability AI 拥有的官方空间。我们已在 Stable Diffusion 技术基础上构建了多个平台、应用和服务。所有这些平台和服务的受众庞大，难以估量，每天产生的内容量也难以预测，且仍在不断增长。

为了更精确地了解规模，我们查找了一些最受欢迎的平台，例如 GitHub、HuggingFace 和 Civitai，这些平台共计拥有数万个用户上传的基于 Stable Diffusion 的模型。然后，我们参考了 Midjourney 的案例，将其趋势应用于这些平台上的 Stable Diffusion 模型。但在点击“发布”按钮之前，我们收到了 Civitai 团队 发来的一封电子邮件，其中包括了关于其平台有价值的统计信息，如 Civitai 平台上总共有 213,994,828 次模型下载，而最受欢迎的前 10 个模型占总周下载量的 2%。

因此，我们重新进行了一些估算，并发现这三个平台通过 Stable Diffusion 模型已经共同创建了超过110 亿张图像。如果再加上其他受欢迎的模型（例如 Runway ，我们单独计算）和 Stability AI 的官方渠道，使用 Stable Diffusion 创建的图像数量则增至1259 亿张，占所有以文字转图像算法创建的 AI 图像的80%。

Adobe Firefly

Adobe Firefly 是一款于 2023 年 3 月发布的以视觉内容创作为核心的生成型 AI 模型套件。仅发布 6 周后，用户便已创造了超过 1 亿的素材。当 Firefly 于 2023 年 5 月融合到 Adobe Photoshop 后，由于全球众多 Photoshop 用户的参与，图像数量实现了指数级增长。根据 Adobe 在其新闻发布中的最新数据，自发布短短 3 个月后，使用 Adobe Firefly 创建的图像数量已高达10 亿。

综合来看，通过 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 以及 DALLE-2 生成的AI 创造的图像数量超过 150 亿，这一数量不仅超过了 Shutterstock 的全部照片、矢量图和插图库，还占到了曾上传到 Instagram 图像数量的三分之一。

局限性

我们通过分析现有数据和推断，对 AI 图像统计领域进行了深入探讨，并揭示了其影响范围。然而，我们的研究也存在局限。

尽管我们努力深入了解 AI 算法生成的图像数量，但要确保获取最准确和最新的 AI 图像统计数据仍是一项巨大挑战。此外，AI 技术的快速发展和模型及应用的不断扩展，使得实时追踪当前数据变得困难，这些数据每天都可能变得过时。但，我们仍然会努力及时更新这些统计数据。

信息来源

Civitai

• EarthWeb, 2023 年 Instagram 上的图片数量（照片统计）, 2023（https://earthweb.com/how-many-pictures-are-on-instagram/）

• Photutorial, Midjourney 统计（截至：2023 年 8 月）, 2023（https://photutorial.com/midjourney-statistics/）

• Photutorial, Shutterstock 统计（2023）：收入、订阅者、市场份额等, 2023（https://photutorial.com/shutterstock-statistics/）

• Adobe, Adobe Firefly 全球扩展，支持 100 多种语言的提示, 2023（https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Firefly-Expands-Globally-Supports-Prompts-in-Over-100-Languages/default.aspx）

• Social Shepherd, 2023 年需了解的 22 个基本 Pinterest 统计数据, 2023（https://thesocialshepherd.com/blog/pinterest-statistics）

• Bloomberg, Stability AI 估值 10 亿美元融资, 2022（https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-17/digital-media-firm-stability-ai-raises-funds-at-1-billion-value#xj4y7vzkg）

• OpenAI, DALL·E 现在可供不受等待名单限制的使用, 2022（https://openai.com/blog/dall-e-now-available-without-waitlist）

• Insider, Facebook 用户每天上传 350 百万张新照片, 2013（https://www.businessinsider.com/facebook-350-million-photos-each-day-2013-9?IR=T）

• Fstoppers, [统计] 至今拍摄了多少照片？, 2012（https://fstoppers.com/other/stats-how-many-photos-have-ever-been-taken-5173）

你是否使用过文本生成图片的 AI 产品，效果怎样？你觉得未来的趋势会是怎样的？请在评论区分享你的看法。

1. 文字到图像算法：https://journal.everypixel.com/guide-to-text-to-image-models

2. 达到了这个数量：https://fstoppers.com/other/stats-how-many-photos-have-ever-been-taken-5173

3. Prodesigntools：https://prodesigntools.com/number-of-creative-cloud-subscribers.html

4. 报告：https://openai.com/blog/dall-e-now-available-without-waitlist

5. Photutorial 的统计：https://photutorial.com/midjourney-statistics/

6. Dreamstudio：https://dreamstudio.ai/generate

7. Stability AI 在 Hugging Face 的空间:https://huggingface.co/stabilityai

8. 所有渠道上的用户已超过 1000 万：https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-17/digital-media-firm-stability-ai-raises-funds-at-1-billion-value#xj4y7vzkg

9. Civitai 团队：https://civitai.com/

10. 新闻发布：https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Firefly-Expands-Globally-Supports-Prompts-in-Over-100-Languages/default.aspx