逐梦蓝研 | 火灾与警情分析研判四载，我们在大数据中挖掘实战价值

我国消防救援队伍改制转隶以来，全力推进消防安全治理体系和治理能力现代化建设成为重要的时代课题之一，大数据和人工智能等新技术成为实现精准治理的重要手段。

经国家消防救援局同意，在天津消防研究所设立“火灾与警情监测预警研判中心”，该中心依托天津所“全国火灾与警情分析研判专班”开展各项日常和研究工作。对他们而言，如何在庞杂的数据中抽丝剥茧找到有价值的信息，服务于全国火灾防控现实斗争，是他们一直在追问的。在专班开展全国火灾与警情统计工作的第四年，我们对专班进行了采访，谈到了对开展火灾与警情统计分析和研判预警工作的看法，回顾了专班成立以来所作的努力，以及未来面临的挑战。

Q：当初是怎样一个契机成立的专班？

A：2019年底，所里接到国家消防救援局（编者按：指原应急管理部消防救援局，为方便表述，本文统一称国家消防救援局）的指示要求，成立了全国火灾与警情分析研判专班。一方面是因为天津所在相关领域有着不错的技术积累，譬如我们在建筑防火、火灾调查、标准规范、消防设施可靠性等领域有一定的研究基础及技术优势。

另一方面，进入新时期，不管是消防救援实战，还是社会公众对美好生活的期待，都要求建立更高质量的消防大数据库，并基于这些数据开展分析挖掘工作。

Q：专班成立之初，对即将开展的工作有过哪些顶层设计吗？

A：从专班的名称就可以看出，我们的工作主要是围绕两方面展开的：首先是建立全国火灾与警情数据库，单个数据拿出来也许看不出其中的价值，但是在海量的数据中，我们往往能够获得关于对应事件的新洞见。我们都知道，消防不仅仅是消防，所以我们的数据库，需要在火灾与警情、火灾调查、防火监督等消防领域数据的基础上，汇聚人口、经济、建筑等行业数据进行融合治理。也就是说，在我们的设想中，基于真实生活场景的多源异构消防大数据库，才更加具备实际的应用价值。为此，我们对消防历史数据开展了深度的挖掘与应用，汇聚融合了全国二十余年的火灾与警情数据，建立起了研判模型的整体架构，软硬件支撑平台也是在这一阶段完成建设的。

其次，分析研判是此项工作的技术核心，同时也是重点和难点。拥有数据并不意味着能够用好数据，所以我们一开始的目标，就是希望在拥有海量数据的基础上，研究多场景、多层次、多行业的火灾研判指标体系和监测预警模型，从而建设支撑全国的火灾与警情分析研判平台。

火灾风险预测预警研判模型开发试点调研

Q：数据是开展一系列工作基础中的基础，专班在数据汇聚、融合和共享等方面做了哪些工作呢？

A：开展全国火灾风险研判对数据维度要求较高，相关社会数据协调难度也比较大。为此，天津所积极作为，主动与大数据局、统计局、气象局、新能源汽车国家大数据联盟等单位对接，获取了部分有效数据。天津所与新能源汽车国家大数据联盟开展了深度合作，进一步丰富火灾数据外部资源。

此外，今年4月份国家消防救援局委派专班作为代表参加了由国家统计局与联合国统计司主办的第四届联合国世界数据论坛。期间，我们和与会各方围绕数据创新与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态等主题进行了交流讨论。

我们在已有基础上，建立典型火灾案例数据库，利用爬虫等技术，丰富数据维度，构建火灾知识图谱，为典型火灾事故研判提供数据支撑。此外，我们还与正在建设的火灾调查数据库对接，之后这也将为火灾警情研判工作提供有力数据支撑。

全国警情与火灾统计系统二期建设杭州研讨会

Q：数据质量好坏关乎挖掘分析等研究工作的成效，专班为提高数据质量做了哪些工作呢？

A：首先是对历史数据开展清洗、整理和融合，依据近十几年的火灾及接处警数据，分析全国整体火灾趋势、火灾区域特点和时域分布特性，同时对起火场所、建筑物、起火原因等维度开展关联分析，得到相关的火灾分布特征，为指标体系和模型建设提供基础。

火灾与警情指标体系是整个消防统计工作的基础和关键环节，关系到我国消防统计工作的科学性、全面性和便捷性等。针对当前的统计系统指标交叉重叠、颗粒度不细、覆盖度不全等问题，2022年初，按照国家消防救援局指示要求，天津所牵头开展火灾与警情统计指标体系研建工作。接到这一任务后，天津所党委高度重视、周密部署，专班迅速响应，明确分工，倒排工期，紧锣密鼓开展相关研究。专班克服疫情等不利影响，利用一个月时间开展了对9个总队及下属单位的调研，并吸收借鉴了美国、英国、日本等国家消防部门的经验做法，开展系统化指标研究并形成了初版方案；7月份组织召开了8个总队及局机关办公室、指挥中心、战训处、防火处等业务人员研讨会，加班加点编制完成初稿。随后，下发全国31个总队广泛征求各地意见，先后收集修改完善建议329条，并对指标体系及模块化方案进行了反复修改和打磨。11月初，组织部分总队火调、战训和局机关有关业务处室骨干以及高校专家进行了线上评审，获得了较高评价。

新修订的统计指标体系更加科学合理、精确细致且逻辑严密，共计95类、400余项，能够客观反映各级消防救援队伍接处各类灾害事故的特点和各地火灾的时、空、因三大特征，有助于更加科学精确地研判各类灾害事故形势和防控成效。新编制的模块化设计方案充分考虑了全国消防救援队伍接处的不同警情任务和各地火灾的地域化差异，可实现警情与火灾各类指标要素结构化、集成化、逻辑化的采集功能，能够满足当前队伍各级简约化的数据采集需求。

2022年专班组织召开

全国火灾与警情指标体系研讨会

Q：专班在数据挖掘分析过程中，是否有遇到一些问题？

A：工作在不断向前推进，遇到问题是肯定的。举个例子，由于我国消防力量无法做到全覆盖，偏远地区、农村牧区统计网络覆盖不足，统计信息漏报、迟报较普遍，这也给我们分析研判预警工作带来了一定阻力。此外，与国外进行对比可以发现，目前美国火灾死亡、受伤人数之比是1：4.5，日本是1：3.9，我国的火灾死伤之比远小于以上国家，受伤人数统计数量明显偏低，这主要与我国火灾受伤人数的统计标准不明确有关。

敢于直面问题、勇于修正错误是我们党的显著特点和优势。党的十八大以来，习近平总书记反复强调坚持问题导向，着力推动解决我国发展面临的一系列突出矛盾和问题。实事求是地讲，统计标准规范方面的问题是我们在实践的过程中客观遇到的，经济社会不断向前发展，我们的标准规范也需要与时俱进。在国家消防救援局的大力支持下，天津所作为主要参与力量，正在稳步推进我国火灾统计工作的相关规章制度的制修订。

专班外出调研相关需求

Q：可以简单讲一下专班在服务全国火灾防控等方面的工作成效吗？

A：首先是进一步提升消防大数据平台建设。在已建成的大数据平台基础上，持续融合防火监督、事故调查和队站力量等消防数据，联合试点单位汇聚了人口、经济、建筑、危险源分布等社会数据进行融合治理，初步建立了国内外典型火灾案例库。同时，按照国家消防救援局的部署，专班作为主要力量承接了全国火灾与警情统计系统的优化建设工作。

我们的一项重点工作是开展定量化动态研判模型研发。联合多家高校及研究院所深入开展模型研究，实现了省、市、县三级火灾风险等级预测预警。构建了涵盖时间、空间和事故后果研判系统在内的模型体系，并在此基础上，进一步丰富了火灾研判场景。在广东、山东、陕西、河南和江西消防救援总队的大力支持下，完成了高层建筑、商业场所、厂房仓库、石化/易燃易爆场所、居住场所、新能源车辆和重要节点的定量化动态火灾研判模型开发，满足了基层队伍“定向精准研判”的现实需要。

基于以上工作，天津所常态化开展火灾警情研判，定期开展周、月、季度、年度和重要节点的分析研判工作，为全国火灾防控和警力前置部署等提供决策支撑，并多次得到国家消防救援局领导的肯定。

专班赴广西、上海、宁夏、江西、浙江、湖南和山东

等地消防救援总队开展火灾与警情授课和调研交流

Q：可以简单介绍一下专班近期在做哪些工作吗？

A：今年以来，按照国家消防救援局部署，天津所承担了国家局统计工作专班的具体职责。首先是开展常态化统计分析和研判预警的日常工作，定期编撰《全国火灾与警情情况周报》《全国火灾与警情情况分析及下阶段研判月报》，负责国家局指挥中心、防火处等部门的火灾与警情数据分析工作，联系应急管理部调查与统计司开展数据对接，负责为相关部委司局提供行业火灾数据。专班定期开展全国火灾与警情数据的稽查工作，有效提升了消防统计工作质量。

此外，根据国家消防救援局下达的火灾统计管理规章制度修订、全国警情与火灾统计系统二期建设、消防年鉴制定等重点任务，专班开展大范围专项调研，明确存在问题的解决思路和具体方案，联合浙江消防救援总队解决了火统系统二期开发过程中的关键性问题上百项，为国家消防救援局的数据统计、数据分析和研判决策工作提供基础支撑。

同时，专班结合正在开展的主题教育，在全国消防统计分析队伍人才建设方面提供关键支撑，全面贯彻落实党中央关于在全党大兴调查研究的要求，赴广西、上海、宁夏、江西、浙江、湖南和山东等多地消防救援总队开展火灾与警情授课和调研交流。在“走出去”的过程中，我们针对各地在警情统计录入、数据稽查、统计分析、预警研判等存在的典型问题，进行细致深入剖析，同时以线上和线下相结合的方式进行答疑解惑，解决基层消防队站面临的警情分类不清、火灾信息误填等问题。

针对全国火灾与警情分析研判开展专题调研，对于运用党的创新理论研究新情况、解决新问题，推进消防救援体系和能力现代化，以高水平安全服务高质量发展具有重要意义。调研越深入，我们就越是认识到工作还有许多亟待改进的地方。

专班在全国警情与火灾统计系统

二期建设研讨期间加班推进相关工作

Q：任务如此繁重的情况下，专班是怎样确保高质量完成全国火灾与警情分析研判工作的？

A：由于工作性质特殊，我们专班的同事每周日和节假日都需要加班工作。当你抱着干事业的心态去工作的时候，会发现自己所从事的消防大数据分析研判是一件特别有价值的事情。

远的不说，譬如各个重要节点，我们基于已经建立的时间致灾因子研判系统对不同区域的火灾警情作出研判分析，向有关各方发出火灾风险预警，从而提醒大家有针对性地防范风险的发生，减少因灾导致的悲剧。我们需要认识到的是，未来是已然发生的过去和正在发生的当下的延续，即“过去-当下-未来”是一个有机联系的整体，也许当下的某些变量会引起未来的某些改变。随着我们不断增进对消防大数据的认识，我们的预警以及由此而来的研判也会变得更好。

我们需要依靠数据得出更加科学的判断，但不能仅依赖数据，数据驱动的理性不等于“唯数据论”。刚才我们提到“分析研判是此项工作的核心”，正是基于这样的认识。但火灾的发生往往具有瞬时性、不确定性、危害大等特点，当一些重特大火灾事故发生的时候，我们的专班成员也需要加班加点分析相关数据，第一时间为上级部门提供研判报告，从而为下一阶段的工作提供决策支持。

通过近四年的探寻，我们最真切的体会就是，要让这项正在开展的工作取得卓有成效的进展，最关键的因素还是在“人”，尤其是建设一支研判分析的专业人才队伍。大数据时代背景下，具备信息综合、研判预警、跨行业分析能力的人才是明显缺乏的。专班赴各地开展警情与火灾统计分析和研判预警业务授课交流只是第一步，可以看到的是，事情正在朝着我们预期的方向前进。