理想汽车CEO李想刚转发大模型研发和训练 华为余承东问界就实现了

　 盈媒网6月5日消息，“有没有一种可能，未来的车辆也会把对大模型的支持当成一个卖点?” 近日，理想汽车CEO李想回复称：这个是必须的!智能驾驶和智能空间都已经进入大模型时代，大模型的研发和训练是智能电动车企业的必要能力，否则只会停留在电动车的时代。

　　在当今时代，电动车的市场需求不断增加，这使得电动车企业的竞争日趋激烈。为了获得市场优势，企业需要拥有先进的技术能力。其中，大模型的研发和训练是电动车企业必要的能力之一。

　　什么是大模型?

　　大模型指的是具有数百万甚至上亿个参数的深度学习神经网络模型。这种模型可以在处理大量数据时提供更高的精度和效率。在电动车领域中，大模型可以用于多项任务，例如自动驾驶、智能控制、预测分析等。

　　为什么需要大模型?

　　随着科技的不断进步和数据量的爆炸式增长，传统机器学习算法已经无法满足复杂任务需求。而深度学习算法则可以通过构建更复杂的神经网络来解决这些问题。然而，在构建更复杂的神经网络时需要考虑到计算资源和时间成本等因素。因此，需要使用大模型来平衡准确性和效率。

　　电动车企业如何应用大模型?

　　自动驾驶

　　自动驾驶技术需要对周围环境进行实时感知和分析，以便做出正确的决策。这需要大量的传感器数据和复杂的算法模型。使用大模型可以提高自动驾驶系统的准确性和响应速度。

　　智能控制

　　电动车企业需要对车辆进行智能控制，以确保安全性和节能性。大模型可以用于优化电池管理、动力系统控制等方面，从而提高车辆的效率和可靠性。

　　预测分析

　　预测分析是电动车企业重要的应用场景之一。通过对用户行为、市场趋势等数据进行分析，可以帮助企业做出更明智的决策。使用大模型可以提高预测精度，并且可以处理更多样化和复杂的数据类型。

　　电动车企业如何研发和训练大模型?

　　数据收集

　　在研发大模型时，需要收集大量的数据来训练神经网络。这些数据可以来自传感器、交通信息、天气预报等多个来源。同时，还需要对数据进行清理、标注等工作。

　　计算资源

　　训练大模型需要消耗巨量计算资源。因此，电动车企业需要拥有先进的计算设备和云计算服务，以确保训练过程的高效性和稳定性。

　　算法模型

　　电动车企业需要拥有专业的算法团队，以研发适合自己业务场景的算法模型。同时，还需要对模型进行不断优化和迭代。

　　总之，大模型已成为电动车企业必要的技术能力之一。通过使用大模型，可以提高自动驾驶、智能控制、预测分析等方面的准确性和效率。然而，研发和训练大模型需要消耗巨量计算资源和人力资源。因此，电动车企业需要做好充足的准备，并且持续关注技术创新。

　　目前，一个名为MLC LLM的通用大模型发布，官方说法称，它能运行在iPhone、Android手机、Windows/Linux/Mac电脑和网页浏览器上。以iPhone为例，运行它需要6GB的内存空间，目前已经测试的机型包括iPhone 14 Pro Max、 14 Pro和12 Pro。既然大模型已经可以跑在手机上，汽车上也应该不远了吧。随后有网友评论：(问界)M9第四季度发，就看看谁家能抢跑了。

　　“问界M9突破性地接入AI大模型，打造业界最强的车载人工智能体验。”此前，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东透露，第四季发布问界M9在智能座舱和智能驾驶双“天花板”基础上，搭载的黑科技包括：鸿蒙智能座舱、华为智能驾驶、HUAWEI xPixel、HUAWEI AR-HUD、AI大模型、传感联邦、HUAWEI SOUND等。